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1.确定操作系统及cuda版本
- 前置知识： 安装好annaconda或者miniconda进行python虚拟环境管理，建议miniconda。（好处是你可以在一台主机上安装多个互不影响的python虚拟环境，然后在运行项目1时激活其对应的python虚拟环境1，在运行项目2时激活其对应的python虚拟环境2）。当然如果你是100%小白，先不管这些也问题不大，但我强烈建议你花点时间学一下，毕竟大概最多一个月后你还是要学的。
- 确认操作系统： 这个很简单，主要是三类，windows、linux（Ubuntu、centos等）、macos。不同版本的系统底层gcc版本可能不太一样，可能会影响下一步中的兼容性问题，不过一般不会遇到。
- 确认系统中安装的cuda版本： 在终端输入
nvidia-smi,回车，例如下图，版本号为11.8：
2.确定python pytorch cuda之间的版本是否兼容
在正式配置环境之前，需要检查兼容性。（后续当你对需要配置环境的主机或者服务器熟悉后，该步骤可省略）
- 对于python和pytorch，我没有找到兼容性表格，但总体来说，旧的python对应旧一点的pytorch，新的对应新一点的基本都没问题，python3.7-3.10，pytorch1.10-2.0。
- 然后最重要的是 pytorch和系统cuda之间的版本兼容问题。总体上来说你安装的pytorch对应的cuda版本要小于等于系统cuda版本（最好是等于）。 没了，就这一个最重要的原则。举个例子进行说明：例如经过上一步你知道自己系统的cuda版本是11.8，那么你安装的pytorch对应的cuda版本要小于等于11.8，最好就是是11.8。具体见第4步安装pytorch。
- 此外，还有pytorch与gcc的兼容性问题，遇到此问题的概率较小，万一遇到只需要更新一下gcc版本就行，不再赘述。
3.创建基础的python虚拟环境
在完成前两步后，运用以下命令创建一个新的conda环境，指定名字为farmer，python使用3.9版本。
4.安装pytorch
在完成第三步的基础上，我们继续。先进一步解释一下第三步创建python虚拟环境相当于做了什么事？此时其实就相当于将操作系统看做一个python小区，小区有物业管家比如为python3.7，但你自己在系统里新建了一个独立的小别墅，管家是python3.9，然后在这个小房间里安装各种包（添置各种物品，进行各种装修），不会影响整个小区，哪天不爽你可以直接把别墅拆了，同理也可以为不同的项目创建不同的别墅和python管家，安装不同的包。大家互不影响，也不会影响到原本的小区和管家。（大致是这么个意思）
先在终端激活该虚拟环境，命令为
conda activate farmer(你在上一步中指定的虚拟环境的名字)
，此时你就可以安装各种包了，相当于给别墅添置各种物品。而所谓的安装pytorch，其实也就是安装几个包而已，本质上和利用pip安装个numpy没啥区别。后续具体步骤如下：
在明确了第一、二步的判断，并创建、激活虚拟环境之后，进入pytorch官网，如下图，选择pytorch版本、操作系统类型、安装方式（选择conda）、语言、cuda版本号，复制红框中的命令到vscode的终端（linux、windows终端类似），回车则会为当前python虚拟环境安装gpu版pytorch。一般会有600-1000MB左右，等待安装完毕，则大功告成。
如果想要选择特定的pytorch版本： 点击previous versions of pytorch，以1.12.0为例，看conda下面的就行，wheel下面的不用看。然后同样的，判断确认自己的操作系统，确认cuda版本，复制相应的命令到终端，回车等待下载完毕即可。
这里有一个问题需要注意：比如前面我们查看了自己电脑的cuda是11.8版本，但在这里并没有看到相对应的11.8版本，怎么办呢？这时候通常只需要选择相近版本就行，比如11.6或11.7，大概率都是没有问题的。另外一种就是选择经典版本（cuda10.2和11.3兼容绝大部分pytorch版本），这时你11.8选择11.3大概率也是没有问题的。
终端示例如下，再次强调，先激活环境，然后复制输入前面说的命令，回车输入y，等待安装完毕即可：
完成后可在终端输入
conda list
查看当前python虚拟环境中的所有包，验证pytorch是否安装成功，如下图，可以看见安装的几个包对应的python版本和cuda版本。
5.总结提醒
- 在理解本教程的思路后，同理可方便的学会其他情况下的安装思路，并不局限于编辑器是vscode还是pycharm，也不局限于操作系统是linux还是windows。也不局限于大家是在系统默认终端，还是vscode或者pycharm里面的终端进行操作，无所谓，都可以。
- 最好的步骤是按照上述思路一步步明确进行，特别是对于小白。熟悉后第一、二步均可以快速跳过。一定要先激活对应环境再进行pytorch安装，否则会直接装在系统默认的base环境中，后续会引起不必要的麻烦。作者也是踩了很多坑，没人教一步步才熟悉的，希望大家能少走点弯路！
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