RabbitMQ

1.docker 安装

           阿里云镜像存储服务

registry.cn-beijing.aliyuncs.com/xxkapp/rebbitmq:3.10

2.Docker 运行并且设置开启自启

docker run -d --restart=always --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/xxkapp/rebbitmq:3.10

3. SpringBoot使用MQ 引入依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>

4.DirectConsumer

@Configuration
public class DirectConsumer {

    /*注册一个队列*/
    @Bean
    public Queue queue(){
        return QueueBuilder.durable("q01").maxLength(10).build();
    }

    /*注册交换机*/
    @Bean
    public DirectExchange exchange(){
        return ExchangeBuilder.directExchange("d_ex01").durable(true).build();
    }

    /*绑定队列与交换机*/
    @Bean
    public Binding binding(){
        return BindingBuilder.bind(queue()).to(exchange()).with("rk01");
    }

    @RabbitListener(queues = "q01")
    public void consume(String msg){
        System.out.println("Consume1"+msg);
    }
}

5.DirectProvider

@Service
public class DirectProvider {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    public void send(String routeKey,String msg){
        rabbitTemplate.convertAndSend("d_ex01",routeKey,msg);
    }
}

6.测试 DirectTests

@SpringBootTest
class DirectTests {
    @Autowired
    private DirectProvider directProvider;

    @Test
    void contextLoads() throws IOException {

        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            directProvider.send("rk01","测试 你好");
        }

        System.in.read();
    }
}

7. 新增一个消费者

@Configuration
public class DirectConsumer2 {

    @RabbitListener(queues = "q01")
    public void consume(String msg){
        System.out.println("Consume2"+msg);
    }
}

结果：

Consume1测试 你好
Consume2测试 你好
Consume1测试 你好
Consume2测试 你好
Consume1测试 你好

当一个队列有多个消费者的时候队列会把消息均发给消费者平均消费

7 新开一个队列一个消费者

@Configuration
public class DirectConsumer2 {

    /*注册一个队列*/
    @Bean
    public Queue queue2(){
        return QueueBuilder.durable("q02").maxLength(10).build();
    }

    /*注册交换机*/
    @Bean
    public DirectExchange exchange2(){
        return ExchangeBuilder.directExchange("d_ex01").durable(true).build();
    }

    /*绑定队列与交换机*/
    @Bean
    public Binding binding2(){
        return BindingBuilder.bind(queue2()).to(exchange2()).with("rk01");
    }

    @RabbitListener(queues = "q02")
    public void consume(String msg){
        System.out.println("Consume2"+msg);
    }
}

结果：

Consume1测试 你好
Consume2测试 你好
Consume2测试 你好
Consume1测试 你好
Consume2测试 你好
Consume2测试 你好
Consume1测试 你好
Consume2测试 你好
Consume1测试 你好
Consume1测试 你好

多个队列绑定同一个交换机交换机会复制消息投递到不同的队列换句话说每个队列拿取的都是完整消息

8. FanoutExchange 广播模式

@Configuration
public class FanoutConsumer {

    /*注册一个队列*/
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1(){
        return QueueBuilder.durable("Fanout_Q01").build();
    }
    /*交换机*/
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return ExchangeBuilder.fanoutExchange("Fanout_E01").durable(true).build();
    }

    /*交换机与队列关系*/
    @Bean
    public Binding fanoutBinding(){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1()).to(fanoutExchange());
    }

    /*消费者*/
    @RabbitListener(queues = "Fanout_Q01")
    public void receiveMessage(String msg){
        System.out.println("FanoutConsumer1 消费者1 收到消息"+msg);
    }

    @RabbitListener(queues = "Fanout_Q01")
    public void receiveMessage2(String msg){
        System.out.println("FanoutConsumer2 消费者2 收到消息"+msg);
    }
}

    队列1 交换机1 消费者1 与队列2 交换机1 消费者2

@Configuration
public class FanoutConsumer2 {

    /*注册一个队列*/
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2(){
        return QueueBuilder.durable("Fanout_Q02").maxLength(100).build();
    }
    /*交换机*/
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange2(){
        return ExchangeBuilder.fanoutExchange("Fanout_E01").durable(true).build();
    }

    /*交换机与队列关系*/
    @Bean
    public Binding fanoutBinding2(){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2()).to(fanoutExchange2());
    }

    @RabbitListener(queues = "Fanout_Q02")
    public void receiveMessage2(String msg){
        System.out.println("FanoutConsumer2 消费者2 收到消息"+msg);
    }
}

    执行：

@SpringBootTest
class FanoutTests {
    @Autowired
    private FanoutProvider fanoutProvider;

    @Test
    void contextLoads() throws IOException {

        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            fanoutProvider.send("广播模式");
        }
        System.in.read();
    }
}

调用发送信息方法：

@Service
public class FanoutProvider {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    public void send(String msg){
        rabbitTemplate.convertAndSend("Fanout_E01","",msg);
    }
}

    结果 每个消费者都会接收到所有的消息:

FanoutConsumer2 消费者2 收到消息广播模式
FanoutConsumer1 消费者1 收到消息广播模式
FanoutConsumer2 消费者2 收到消息广播模式
FanoutConsumer2 消费者2 收到消息广播模式
FanoutConsumer1 消费者1 收到消息广播模式
FanoutConsumer2 消费者2 收到消息广播模式
FanoutConsumer2 消费者2 收到消息广播模式
FanoutConsumer2 消费者2 收到消息广播模式
FanoutConsumer2 消费者2 收到消息广播模式
FanoutConsumer2 消费者2 收到消息广播模式

9 主题模式 TopicConsumer

    主题模式是可以根据我们所设置的规则进行匹配

    //@Configuration
    public class TopicConsumer {
        /*交换机*/
        @Bean
        public TopicExchange exchange(){
            return ExchangeBuilder.topicExchange("t_ex01").durable(true).build();
        }

        /*队列*/
        @Bean
        public Queue queue(){
            return QueueBuilder.durable("队列1").maxLength(100).build();
        }
        /*队列1绑定交换机1 #号匹配*/
        @Bean
        public Binding binding(){
            return BindingBuilder.bind(queue()).to(exchange()).with("#");
        }
        /*队列2*/
        @Bean
        public Queue queue2(){
            return QueueBuilder.durable("队列2").maxLength(100).build();
        }
        /*绑定队列2*/
        @Bean
        public Binding binding2(){
            return BindingBuilder.bind(queue2()).to(exchange()).with("1.6.*");
        }

        @Bean
        public Queue queue3() {
            return  QueueBuilder.durable("队列3").maxLength(100).build();
        }

        @Bean //绑定佩奇
        public Binding binding3(){
            return   BindingBuilder.bind(queue3()).to(exchange()).with("1.8.*");
        }

        @RabbitListener(queues = "队列1")
        public  void  consume(String msg) {
            System.out.println("队列1 :"+msg);
        }

        @RabbitListener(queues = "队列2")
        public  void  consume2(String msg) {
            System.out.println("队列2 :"+msg);
        }
        @RabbitListener(queues = "队列3")
        public  void  consume3(String msg) {
            System.out.println("队列3 :"+msg);
        }
        
    }

provider

@Service
public class TopicProvider {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    public void send(String routeKey, RegisterOk msg)
    {
        rabbitTemplate.convertAndSend("t_ex01",routeKey,msg);
    }
}

@SpringBootTest
class TopicTests {

    @Autowired
    private TopicProvider topicProvider;
    @Test
    void test() throws IOException {
        RegisterOk registerOk = new RegisterOk().setId(1).setNickName("Rose").setTel("123456789");
        topicProvider.send("2.8.9",registerOk);
        System.in.read();
    }
}

@Data
@Accessors(chain = true)
public class RegisterOk implements Serializable {
    private Integer id;
    private String nickName;
    private String tel;
}

死信队列：

    死信是消息在特定一种场景下的表现形式

    1.消息被拒绝访问 

    2.消费者发生异常 超过重试次数

    3. 消息的Expiration 过期时长或队列TTL的过期时间 

    4.超过消息队列的最大容量

    关于死信队列 在mq中往往不会单独存在需要绑定一个普通队列 

    当所绑定的交换机中有消息变成了死信 那么这个消息就会被死信交换机路由到指定的死心队列中 我们可以通过这个死信队列进行监控 进行人工干预

 @Bean //死信交换机
    public DirectExchange deadExchange() {
        return   ExchangeBuilder.directExchange("dead_ex").durable(true).build();
    }
    @Bean //死信队列
    public Queue deadQueue() {
        return  QueueBuilder.durable("dead_ordering_ok_wms").build();
    }
    @Bean //绑定死信队列与死信交换机的关系
    public Binding bindingDead(){
        return   BindingBuilder.bind(deadQueue()).to(deadExchange()).with("dead_ordering_ok_wms");
    }
    @Bean  //业务交换机
    public FanoutExchange exchange() {
        return    ExchangeBuilder.fanoutExchange("ordering_ok").durable(true).build();
    }
    @Bean //业务队列
    public Queue queue() {
        return  QueueBuilder
                .durable("ordering_ok_wms")
                .deadLetterExchange("dead_ex")
                .deadLetterRoutingKey("dead_ordering_ok_wms")
                //.ttl(20*1000) //该属性是队列的属性，设置消息的过期时间，消息在队列里面停留时间n毫秒后，就会把这个消息投递到死信交换机，针对的是所有的消息
                //.maxLength(5) //设置队列存放消息的最大个数，x-max-length属性值，当队列里面消息超过20，会把队列之前的消息依次放进死信队列
                .build();
    }

    @Bean //业务绑定队列与交换机的关系
    public Binding binding(){
      return   BindingBuilder.bind(queue()).to(exchange());
    }

   // @RabbitListener(queues = "ordering_ok_wms")
    public  void  consume(OrderingOk msg) throws IOException {
            log.debug("wms处理订单->{}",msg);
            int i = 1/0;
    }

自动应答死信配置：

#-------------MQ 高级配置---------
#预抓取数量
spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch=250
#设置消费者手动应答模式
spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode = auto
#开启自动应答重试机制
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled=true
#默认重试3次
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-attempts=3
#重试间隔时间 单位ms
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.initial-interval=1000ms
#时间间隔倍数，默认是1倍
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.multiplier=2
#最大间隔时间
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-interval=5000ms

10. 延迟队列

使用rabbitmq的延时队列插件

，实现同一个队列中有多个不同超时时间的消息，并按时间超时顺序出队 MQ 的版本是 3.10.0 现在去 GitHub 上根据版本号下载插件

//Releases · rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange · GitHub

安装插件并启用

docker cp /opt/rabbitmq/rabbitmq_delayed_message_exchange-3.10.0.ez rabbitmq:/plugins

进入 Docker 容器

docker exec -it rabbitmq /bin/bash

在plugins内启用插件

#先执行，解除防火墙限制，增加文件权限
umask 0022
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

退出容器

exit

重启 RabbitMQ

docker restart rabbitmq

通过UI查看

延迟队列的使用

消费者

@Configuration
@Slf4j
public class DlelayConsumer {

    @Bean  //定义延迟交换机
    public CustomExchange exchange() {
        //arguments ，指定消息到期后，以什么方式投递到队列
        Map<String, Object> arguments = Collections.singletonMap("x-delayed-type", "fanout");
        CustomExchange exchange =   new CustomExchange("ordering_ok", "x-delayed-message", true, false,arguments);
        return  exchange ;
    }
    @Bean //业务队列
    public Queue queue() {
        return  QueueBuilder
                .durable("ordering_ok_wms")
                .build();
    }

    @Bean //业务绑定队列与交换机的关系
    public Binding binding(){
        return   BindingBuilder.bind(queue()).to(exchange()).with("").noargs();
    }

   @RabbitListener(queues = "ordering_ok_wms")
    public  void  consume(OrderingOk msg) throws IOException {
        log.debug("wms处理订单->{}",msg);
    }
}

生产者：

@Service
public class DelayProvider {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    public void send( OrderingOk msg)
    {
        System.out.println(msg);
        rabbitTemplate.convertAndSend("ordering_ok","",msg, message -> {
            Long id = msg.getId();
            int delay = 0;
            switch (id.intValue()){
                case 1:
                    delay = 50*1000;
                    break;
                case 2:
                    delay = 40*1000;
                    break;
                case 3:
                    delay = 30*1000;
                    break;
                case 4:
                    delay = 20*1000;
                    break;
                case 5:
                    delay = 10*1000;
                    break;
            }
            message.getMessageProperties().setDelay(delay); //延迟时间
            //设置消息持久化,默认是PERSISTENT
            message.getMessageProperties().setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT);
            return message;
        });
    }
}

标签： java-rabbitmq rabbitmq java

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_64668270/article/details/141173765
版权归原作者 小小康(●ˇ∀ˇ●) 所有，如有侵权，请联系我们删除。

1.docker 安装

2.Docker 运行并且设置开启自启

3. SpringBoot使用MQ 引入依赖

4.DirectConsumer

5.DirectProvider

6.测试 DirectTests

7. 新增一个消费者

8. FanoutExchange 广播模式

9 主题模式 TopicConsumer

死信队列：

自动应答死信配置：

10. 延迟队列

使用rabbitmq的延时队列插件

安装插件并启用

进入 Docker 容器

在plugins内启用插件

退出容器

重启 RabbitMQ

延迟队列的使用

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3. SpringBoot使用MQ 引入依赖

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6.测试 DirectTests

7. 新增一个消费者

8. FanoutExchange 广播模式

9 主题模式 TopicConsumer

死信队列：

自动应答死信配置：

10. 延迟队列

使用rabbitmq的延时队列插件

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