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Hive 安装

Hive 安装

Hive 安装地址

1)Hive 官网地址

Apache Hivehttp://hive.apache.org/

2)文档查看地址

GettingStarted - Apache Hive - Apache Software Foundationhttps://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

3)下载地址

Index of /dist/hivehttp://archive.apache.org/dist/hive/

4)GitHub 地址

https://github.com/apache/hivehttps://github.com/apache/hive

Hive 安装部署

安装 Hive

  1. apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz 上传到 Linux 的 /opt/software 目录下
  2. 解压 apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz/opt/module/ 目录下面[lzl@hadoop12 software]$ tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz -C /opt/module/
  3. 修改 apache-hive-3.1.3-bin.tar.gz 的名称为 hive[lzl@hadoop12 software]$ mv /opt/module/apache-hive-3.1.3-bin/ /opt/module/hive
  4. 修改 /etc/profile.d/my_env.sh,添加环境变量[lzl@hadoop12 software]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh(1)添加内容# HIVE_HOMEexport HIVE_HOME=/opt/module/hiveexport PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin(2)source 一下[lzl@hadoop12 hive]$ source /etc/profile.d/my_env.sh
  5. 初始化元数据库(默认是 Derby 数据库)[lzl@hadoop12 hive]$ bin/schematool -dbType derby -initSchema

启动并使用 Hive

  1. 启动 Hive[lzl@hadoop12 hive]$ bin/hive
  2. 使用 Hivehive> show databases;hive> show tables;hive> create table stu(id int, name string);hive> insert into stu values(1,"ss");hive> select * from stu;观察 HDFS 的路径 /user/hive/warehouse/stu,体会 Hive 与 Hadoop 之间的关系。- Hive 中的表在 Hadoop 中是目录;- Hive 中的数据在 Hadoop 中是文件。
  3. 在 XShell 窗口中开启另一个窗口开启 Hive,在 /tmp/lzl 目录下监控 hive.log 文件[lzl@hadoop12 lzl]$ tail -f hive.log``````Caused by: ERROR XSDB6: Another instance of Derby may have already booted the database /opt/module/hive/metastore_db.at org.apache.derby.iapi.error.StandardException.newException(Unknown Source)at org.apache.derby.iapi.error.StandardException.newException(Unknown Source)at org.apache.derby.impl.store.raw.data.BaseDataFileFactory.privGetJBMSLockOnDB(Unknown Source)at org.apache.derby.impl.store.raw.data.BaseDataFileFactory.run(Unknown Source)...原因在于 Hive 默认使用的元数据库为 Derby。Derby 数据库的特点是同一时间只允许一个客户端访问。如果多个 Hive 客户端同时访问,就会报错。由于在企业开发中,都是多人协作开发,需要多客户端同时访问 Hive,怎么解决呢?我们可以将 Hive 的元数据改为用 MySQL 存储,MySQL 支持多客户端同时访问。
  4. 首先退出 Hive 客户端。然后在 Hive 的安装目录下将 derby.logmetastore_db 删除,顺便将 HDFS 上目录删除hive> quit;``````[lzl@hadoop12 hive]$ rm -rf derby.log metastore_db[lzl@hadoop12 hive]$ hadoop fs -rm -r /user
  5. 删除 HDFS 中 /user/hive/warehouse/stu 中的数据


本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_45115959/article/details/141828012
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