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MySQL筑基篇之增删改查

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🔥前言

本文将承接前两篇MySQL专栏的博文,讲解数据库的增删改查操作,这里的查询确切的说应该是初级的查询,不涉及函数、分组等模块,当然更深层次的查询操作将放到后面的博文中,所以小伙伴们可以关注专栏,持续学习MySQL数据库。

文章目录

一、增加表中数据

1、无自增列时

  1. 指定字段添加数据给表中的部分列添加数据:值的顺序必须跟指定列的顺序保持一致 语法:insert into 表名(列1,列2,...) values(值1,值2,...)
  2. 默认添加数据 向表中的所有列添加数据:值的顺序必须跟字段顺序保持一致 语法:insert into 表名 values(值1,值2,...)

2、有自增列时

  1. 对于指定字段的添加 不用指定自增列,语法同无自增列一致
  2. 对于默认情况的添加 必须手动为自增列赋值或者填上null 例如:insert into t_person VALUES(null,'wangwu',32,'男',150.9')

自增列设置方法:

createtableifnotexists t_person(
        p_id intprimarykeyauto_increment,-- 主键 自增...)

关键字:

auto_increment

二、删除表中数据

1、使用delete

语法:

delete from 表名 [where条件]
  • 删除所有数据,例如:delete from t_person
  • 删除指定数据,例如:delete from t_person where p_id=8

2、使用truncate

语法:

truncate table 表名

通过表截断(

truncate

)的方式删除数据要优于使用delete,原因:

  1. delete是一条一条删除,效率低,而truncate是直接在物理空间中将存放该表数据的空间截断舍弃,效率更快
  2. delete主键会继续删除之前的自增,而truncate会重新开始自增

三、修改表中数据

语法:

update 表名 set 列名1=新值,列名2=新值,... [where 条件]
  • 操作整张表,例如:update t_person set age=18
  • 操作部分数据,例如:update t_person set age=28 where p_id=1

第一个例子的含义是把t_person表中所有的age属性改为18,第二个含义是只把p_id为1对应的age改为28

四、*查询操作

查询是数据库基础的重点,拿小本本记上

1、简单查询

  1. 查询所有列select * from 表名
  2. 查询部分列select 列名1,列名2,... from 表名- 可以通过列出所有字段名的方式查询所有列 - 弊端:书写繁琐- 优势:可维护性更高、更灵活、执行效率更快
  3. 别名select 列名1 as 别名1,列名2 as 别名2,... from 表名- as关键字可省select 列名1 别名1,列名2 别名2,... from 表名- 表名也可以起别名

别名使用示例:

SELECT employee_id as 员工编号,salary as 工资 from employees
SELECT employee_id 员工编号,salary 工资,first_name,last_name from employees e
  1. 数学运算 select 列名+数字,列名-数字,列名*数字,列名/数字,列名%数字 from 表名
  2. 去重select distinct 列名 from 表名去重规则可以为多个列,只有当规则中的所有列的信息完全一致时才会去重 :select distinct 列名1,列名2,... from 表名
  3. case when
select 列名1,列名2,casewhen 条件1then 结果2when 条件2then 结果2...else 其他结果
    endfrom 表名
  • when从上至下判断
  • 每行数据只会执行一个when
  • 类似java中的多重if分支:case开启分支,end结束分支

使用示例:

查询员工id及其工资,并对工资进行评级:工资>10000 高薪,工资>8000 中级,工资>5000 低级,其他 底层

select employee_id,salary,casewhen salary>10000then'高薪'when salary>8000then'中级'when salary>5000then'低级'else'底层'endas'薪资等级'from employees
  1. 查询表详情describe 表名describe可以简写成desc:desc 表名

2、条件查询

语法:

select 列名 from 表名 where 条件
  1. 单条件查询 查询工资>10000的员工信息:SELECT * from employees where salary>10000- 比较的类型为字符串时,对比数据需要加上单引号- mysql默认不区分大小写,如有需求,则在对应位置添加binary关键字 查询first_name为Steven的所有员工信息:select * from employees where first_name='STEVEN' 区分大小写: select * from employees where binary first_name='STEVEN'
  2. 多条件查询多个条件之间须通过and或者or进行拼接: and:代表并且,多个条件同时满足,相当于java中的&& or:代表或者,满足任意一个即可,相当于java中的||
  3. 区间查询- 在区间内between 最小值 and 最大值 1. 不在范围内not between 最小值 and 最大值
  4. 枚举查询1. 在列举范围内 列名 in(值1,值2,值3,...) 查询员工id为100、105、110的员工信息select * from employees where employee_id=100 or employee_id=105 or employee_id=110 等价于:select * from employees where employee_id in(100,105,110)2. 不在列举范围内列名 not in(值1,值2,值3,...) 查询员工id不是100、105、110的员工信息 select * from employees where employee_id not in(100,105,110)
  5. 空值查询1. 为空时列名 is null2. 不为空时列名 is not null 查询commission_pct为null的员工信息select * from employees where commission_pct is null 查询commission_pct不为null的员工信息select * from employees where commission_pct is not null
  6. 模糊查询 语法: where 列名 like '值'``````%:代表不固定长度,可以为0-n个字符_:代表一个长度

示例:

查询first_name中包含s的员工信息
select*from employees where first_name like'%s%'
查询firstname中以s开头的员工信息
select*from employees where first_name like's%'
查询firstname中以s结尾的员工信息
select*from employees where first_name like'%s'
查询firstname中第二个字母为s的员工信息
select*from employees where first_name like'_s%'

3、排序

对查询结果进行指定规则的排序显示

1、单列排序

select 列名 from 表名 order by 列名 asc(升序)|desc(降序)

示例:
根据工资从高到低显示员工信息

select * from employees order by salary desc

根据工资从低到高

select * from employees order by salary asc
select * from employees order by salary

tips: 默认为升序排列

2、多列排序

order by 列名1 asc|desc , 列名2 asc|desc,...

示例:
根据工资从低到高显示员工信息,如果工资相同,根据员工id从高到低显示

 select * from employees order by salary asc,employee_id desc

3、where+order by

select 列名 from 表名
 where 筛选条件
 orderby 排序条件

示例:
查询工资>10000的员工信息,从高到低显示

 select * from employees where salary>10000 order by salary desc

写在最后:

查询操作前面目录前我加上了*表示其为重点内容,下一篇博客是关于查询操作的进阶,期待你的持续关注哦~

本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_58618795/article/details/126011417
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