贪心算法之钱币找零问题

贪心算法的定义：
贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。
解题的一般步骤是：
1.建立数学模型来描述问题；
2.把求解的问题分成若干个子问题；
3.对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解；
4.把子问题的局部最优解合成原来问题的一个解。

假设1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的纸币分别有c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6张。现在要用这些钱来支付K元，至少要用多少张纸币？用贪心算法的思想，很显然，每一步尽可能用面值大的纸币即可。在日常生活中我们自然而然也是这么做的。在程序中已经事先将Value按照从小到大的顺序排好

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=7; 
int Count[N]={3,0,2,1,0,3,5};//每一张纸币的数量 
int Value[N]={1,2,5,10,20,50,100};//每一张的面额  
int solve(int money) 
{
    int num=0;
    for(int i=N-1;i>=0;i--) 
    {
        int c=min(money/Value[i],Count[i]);//每一个所需要的张数 
        money=money-c*Value[i];
        num+=c;//总张数 
    }
    if(money>0) num=-1;
    return num;
}
int main() 
{
    int money;
    cin>>money;
    int res=solve(money);
    if(res!=-1) cout<<res<<endl;
    else cout<<"NO"<<endl;
}