又是一款可视化神器：Highcharts 可完全媲美 PyEcharts

大家好，今天给大家分享一款可视化工具：Highcharts

Highcharts底层是JavaScript，是优质的交互可视化工具，拥有R API(

highcharter

)和Python API(

python-highcharts

)，下面详细介绍python-highcharts。喜欢本文记得收藏、关注、点赞。

【注】完整代码、数据、技术交流，文末获取

python-highcharts安装

pip install python-highcharts

python-highcharts简介

python-highcharts主要有三个工具: highcharts, highmaps, highstocks。

• highcharts

使开发人员可以轻松创建响应式、交互式和可访问的图表。

• highmaps

专注交互地图图表。

• highstocks

创建时间轴、股票走势图表。

python-highcharts使用

使用方法类似之前介绍的PyEcharts及PyG2Plot，这里以一个简单例子说明，

#导入库from highcharts import Highmap
from highcharts.highmaps.highmap_helper import jsonp_loader, js_map_loader, geojson_handler

#实例化H
H = Highmap()#设置配置项options
options ={'chart':{'borderWidth':1,'marginRight':50},'title':{'text':'US Counties unemployment rates, April 2015'},'legend':{'title':{'text':'Unemployment<br>rate','style':{'color':"(Highcharts.theme && Highcharts.theme.textColor) || 'black'"}},'layout':'vertical','align':'right','floating':True,'valueDecimals':0,'valueSuffix':'%','backgroundColor':"(Highcharts.theme && Highcharts.theme.legendBackgroundColor) || 'rgba(255, 255, 255, 0.85)'",'symbolRadius':0,'symbolHeight':14},'mapNavigation':{'enabled':True},'colorAxis':{'dataClasses':[{'from':0,'to':2,'color':"#F1EEF6"},{'from':2,'to':4,'color':"#D4B9DA"},{'from':4,'to':6,'color':"#C994C7"},{'from':6,'to':8,'color':"#DF65B0"},{'from':8,'to':10,'color':"#DD1C77"},{'from':10,'color':"#980043"}]},'plotOptions':{'map':{'mapData':'geojson'},'mapline':{'showInLegend':False,'enableMouseTracking':False}},}#实例化H中添加配置项options
H.set_dict_options(options)#准备绘图数据
data_url ='http://www.highcharts.com/samples/data/jsonp.php?filename=us-counties-unemployment.json&callback=?'
map_url ='http://code.highcharts.com/mapdata/countries/us/us-all-all.js'
data = jsonp_loader(data_url)
geojson = js_map_loader(map_url)
mapdata = geojson_handler(geojson)
lines = geojson_handler(geojson,'mapline')for x in mapdata:
    x.update({'name':
        x['name']+', '+ x['properties']['hc-key'].split('-')[1].upper()})#实例化H中添加数据
H.add_data_set(data,'map','Unemployment rate',
               joinBy=['hc-key','code'],
               tooltip={'valueSuffix':'%'},
               borderWidth=0.5,
               states={'hover':{'color':'#bada55'}})
H.add_data_set([lines[0]],'mapline','State borders', color='white')
H.add_data_set([lines[3]],'mapline','Separator', color='gray')
H.add_map_data(mapdata)#图形渲染
H

支持打印和多种格式导出，类似于Pyecharts参数设置可参考ECharts，

python-highcharts参数设置可参考Highcharts

，譬如上面代码中options设置可参考Highcharts中https://www.highcharts.com/demo/maps/us-counties的OPTIONS。

进一步学习，参考https://github.com/kyper-data/python-highcharts

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