0


[MySQL] MySQL库的基础操作

🙋‍♂️ 作者:@Ggggggtm 🙋‍♂️

👀 专栏:MySQL 👀

💥 标题:MySQL库的基础操作💥

** ❣️ 寄语:与其忙着诉苦,不如低头赶路,奋路前行,终将遇到一番好风景 ❣️**

一、数据库的创建

1、1 库的创建

在使用数据库时,最先操作的就是创建一个数据库。使用语法如下:’

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [[DEFAULT] CHARSET=charset_name] [[DEFAULT] COLLATE=collation_name];

对上述语句进行简单说明:

  • 大写的表示关键字;

  • [] 是可选项;

  • CHARACTER SET: 指定数据库采用的字符集;

  • COLLATE: 指定数据库字符集的校验规则。

    我们直接看一个实例:

 上述即为一个最为简单的创建数据的例子。当我们创建成功时,下面会给出我们提示。其中我们并没有提到字符集与校验规则。下面我们详细看一下到底字符集与校验规则的具体使用。 

1、2 字符集与校验规则

在创建数据库时,字符集和校验规则是非常重要的设置,它们决定了数据库中能够存储的字符类型以及如何校验输入的数据。其中,字符集是一套符号和编码的规则而校验规则则是对该套符号和编码的校验,定义符号的排序和比较规则。下面我们结合实际例子来理解。

1、2、1 查看字符集与校验规则

当我们在创建数据库时,我们并没有指定字符集与校验规则时,系统会默认给我们选择符集与校验规则。我们可以通过查看MySQL系统变量variables中的character_set_database,可以得知系统默认的字符集。具体如下图:

类似的,通过查看系统变量variables中的collation_database,可以得知系统默认的字符集校验规则。具体如下图:

其实,默认的字符集校验规则都是与我们安装MySQL时的配置文件有关。我们也可查看配置文件 /etc/my.cnf。具体如下图:

我们可以先在Linux下通过指令:show collation 查看数据库支持所有的校验规则。具体如下图:

通过指令:show charset 来查看字符集。具体如下图:

1、2、2 字符集与校验规则的设置

在我们上面的创建数据库时,并没有指定其字符集与校验规则,那么他们会是什么呢?我们不妨看一下。

在Linux下,我们所安装的数据库的客户端在:/var/lib/mysql 路径下。当我们创建数据库时,对应到Linux上就是创建的一个目录,本质上就是在创建一个文件。具体如下图:

从上图中能够查看到有一个test1的目录,这也就是我们刚刚在mysql中创建的数据库。其中包含了一个 db.opt 文件,这个文件中就包含了我们创建数据库时的字符集与校验码,如下图:

当我们创建数据库没有指定字符集和校验规则时,系统使用默认字符集:utf8校验规则是:utf8_ general_ ci

下面我们在创建数据库时自己设置字符集与校验码,具体如下图:

当然,我们可以通过查询所有的字符集与校验码进行任意设置,但是需要注意的是我们应该使用匹配的字符集与校验码!

1、2、3 校验规则对数据库的影响

我们这里再次理解一下检验规则的概念:校验规则是对该套符号和编码的校验,定义符号的排序和比较规则。为了保证证读取的数据和存储的数据是一致的,因此字符集编码格式和校验规则必须是对应的。utf8编码格式的校验规则有utf8_general_ci、utf8_bin、utf8_unicode_ci等校验规则。

当然,校验规则涉及到了对数据库中是数据进行增删查改的影响了。举个例子来说明一下:如果你的数据库需要对文本进行多语言的比较和排序,可以选择校验规则为utf8_general_ci(UTF-8编码,不区分大小写)。而需要对文本进行大小写敏感的比较和排序时,校验规则应使用utf8_ bin(区分大小写)

下面我们来结合实际例子看一下。我们在不同校验规则的数据库中创建一个表进行数据插入,在进行排序看结果就可以。

我们先来看一下校验规则为utf8_general_ci的数据库,具体如下图:

当我们想要查找name = ‘a’ 时,也就是进行比较表中的名字为 ‘a’ 的数据。运行结果如下图:

如上图,我们可以很清晰的看到,当我们在校验时,校验规则为utf8_general_ci并不区分大小写的!

我们再来看一下校验规则为utf8_ bin的数据库。具体如下图:

我们再来查看name = ‘a’的数据,看看校验时是否区分大小写。具体如下图:

我们看到,在读取校验数据时会以严格的规则来筛选数据,也就是区分大小写的。我们也可通过排序进行观察,如下图:

排序就是根据字符的ascll码进行排序的,默认是升序的。如果不区分大小写,那么结果就是a A b B c C。

二、数据库的操作

2、1 查看数据库

查看数据库也就是我们查看我们当前都创建了哪些数据库。使用语句:show databases

具体如下图:

在Linux下,可能操作一段时间后,我们就会不知道当前处于那个数据库里面了。可通过 select database() 语句来查看你所处的数据库。具体如下图:

** 删除数据库时,会将数据库内的数据一同全部删除**。所以不建议创建数据库后直接对数据库进行删除。

2、2 删除数据库

删除数据库的语句如下:DROP DATABASE [IF EXISTS] db_name;。具体如下图:

2、3 修该数据库

对数据库进行修改的语句:ALTER DATABASE db_name CHARACTER SET charset_name COLLATE collation_name。注意,这里的修改并不是指的修改数据库的名字,而是修改的是字符集和校验规则。我们看实例操作:

注意:为了保证数据库的稳定性和安全性,大多数数据库系统都不支持对库名的修改操作。如果确实需要修改库名,通常需要先备份数据库,然后创建新的库,并将所有相关的对象从旧库迁移到新库。 下面我们看一下数据库的删除和备份。

2、4 数据库删除和备份

我们在数据库备份时,要使用专门的数据库备份软件。这里我们直接使用 mysqldump 进行备份。备份语句如下:

 mysqldump -P3306 -u root -p 密码 -B 数据库名 > 数据库备份存储的文件路径

我们在备份时,备份的路径可以自己选择。同时,应该可以很方便的能够找到自己所备份的文件。具体如下图:

这时候我们就生成了备份文件。不妨打开备份文件看看里面的内容,如下图:

通过上图我们也能看出来,备份的文件中就是保存了我们在创建该数据库时的所有指令。例如建数据库、创建表、插入数据等SQL语句。

对数据库进行备份后,就可以将原有的数据库进行删除了。建议:如果非要删除数据库,一般情况下建议先备份,后删除。

接下来我们看怎么将备份的数据库文件进行恢复。恢复的语句:source 备份文件所在的路径。具体如下:

我们再来看是否恢复了原来的数据库,如下图:

我么不仅仅可以备份整个数据库,还可以备份数据库中的表。语句如下:

mysqldump -u root -p 数据库名 表名1 表名2 > 所要备份的路径

其备份原理和恢复的原理都一样,这里就不再过多解释。当然,我们也可以同时备份多个数据库。语句如下:

mysqldump -u root -p -B 数据库名1 数据库名2 ... > 数据库存放路径

2、5 显示创建语句

我们也可查看当时创建数据库时所用到的语句。可使用:show create database 数据库名 进行查看。具体如下图:

注意:

  • MySQL 建议我们关键字使用大写,但是不是必须的;
  • 数据库名字的反引号``,是为了防止使用的数据库名刚好是关键字;
  • /*!40100 default.... */ 这个不是注释,表示当前mysql版本大于4.01版本,就执行这句话。

2、6 查看连接情况

有时候我们在使用数据库时,感觉到卡顿。可以查看当前都有谁在操作这个数据库。可使用show processlist命令可以查看当前正在运行的进程列表。具体实例如下图:

这个列表包含了数据库中所有正在运行的查询、操作和其他活动。以下是一些常见的属性:

  1. Id:进程的唯一标识符。
  2. User:正在运行这个进程的用户。
  3. Host:正在运行这个进程的主机。
  4. db:正在使用的数据库。
  5. Command:正在运行的命令或操作。
  6. Time:进程开始运行的时间。
  7. State:进程的状态,例如“Sleeping”、“Running”、“Writing”等。
  8. Info:有关进程的其他信息,例如正在执行的SQL语句、正在等待的锁等。

这些属性可以帮助你了解数据库中正在运行的活动,以及它们的状态和进度。例如,如果你发现某个查询正在运行很长时间,你可能需要检查它的SQL语句,看看是否有优化的空间。或者,如果你发现数据库正在等待锁,你可能需要检查是否有并发问题。

三、总结

数据库的基本语句我们还是必要掌握的。这些也都是数据库入门基础必学的。下面文章我们再来详细解释一下数据库中的表的一些操作。感谢阅读ovo~

标签: 数据库 mysql

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_67596609/article/details/133902309
版权归原作者 Ggggggtm 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“[MySQL] MySQL库的基础操作”的评论:

还没有评论