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Hive 内部与外部表

Hive中的表可以分为内部表(managed table)和外部表(external table)。

一、内部表:

1、未被external修饰的表,也叫管理表。
2、默认创建的表。

3、删除表会删除表的元数据(metadata)和表数据(data)。

Hive管理表的生命周期,删除表时会删除表的数据。

数据存储在Hive的数据仓库目录中,通常是在HDFS上的/user/hive/warehouse。

(一)、创建内部表:

1、创建

CREATE TABLE internal_table

(id INT, name STRING)

ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

2、查看表格式化数据
desc formatted stable_name
3、上传表数据并查询表数据存储在HDFS的文件

dfs -put /opt/module/data/student.txt

/user/hive/warehouse/temp.db/stable_name

4、查询表的数据
select * from table_name
5、查询表的元数据(METADATA),元数据在mysql(我们需要先进入mysql)

select*from tbls;

6、删除表,并查看表data和metadata。

drop table student1;

二、外部表:

1、被external修饰的表。

2、删除表会删除表的元数据(metadata),但不会删除表数据(data)。

当你想让Hive表和数据分开管理时,可以创建外部表。

外部表不管理数据的生命周期,删除表不会删除数据。

数据存储在指定的HDFS位置。

(二)、创建外部表:

CREATE EXTERNAL TABLE external_table

(id INT, name STRING)

ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','

LOCATION '/path/to/data';
(三)、其余操作与内部表一致

(四)内外部表的使用场景

内部表被drop后,表的data和metadata都会被删除;外部表被drop后,表的metadata会被删除,但是data不会被删除。如果不小心删掉外部表,重新建表location到数据存放在HDFS的相应路径即可。

使用场景:

(1)外部表:因其指删除表时不会删除HDFS上的数据,安全性相对较高,且指定目录的特性,适合数据需要共享或者数据的处理需要 hive和其他工具一起处理的场景。

(2)内部表:对原始数据或比较重要的中间数据进行建表存储。

(五)、数据管理方式:

数据(data)都存储在HDFS上,内部表由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理;元数据(metadata)都存储在mysql上,由mysql管理。

标签: hadoop 数据仓库

本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_73889404/article/details/139442204
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