基于Django+Mysql+Echarts的可视化大屏开发

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1 Big-screen项目说明

课程实验作业，临时赶出来的一个可视化大屏，后端是Django实现的web框架+Mysql数据库；前端（HTML+CSS+JS）三剑客，图表控件Echarts；本人很菜，，，做的比较潦草，还请多多包涵！
github项目地址：https://github.com/goldikfish/Bigscreen.git
运行效果如图

2 数据来源及处理

数据源自国家数据统计局，将数据保存为csv文件，导入MySQL。
预先设计好数据库中的表字段，csv文件只保留需要的数据（如图把csv文件前三行删掉），在Mysql workbench里右击表，选择Table Data Import Wizard导入csv文件。
在这里插入图片描述

3 Django框架

3.1 项目、应用的创建及运行

从命令行cd到您要存储代码的目录，然后运行以下命令：

$ django-admin startproject myweb

创建应用程序，请确保您与目录位于同一目录，命令：

$ python manage.py startapp myapp

创建后，项目里面的内容如下：

[root@localhost demo]# tree myweb/
myweb/
├── manage.py
├── myweb
│   ├── __init__.py
│   ├── settings.py
│   ├── urls.py
│   └── wsgi.py
└── myapp
    ├── admin.py
    ├── apps.py
    ├── __init__.py
    ├── migrations
    │   └── __init__.py
    ├── models.py
    ├── tests.py
    └── views.py

运行开发服务器

$ python manage.py runserver 端口号（默认8000）

3.2 连接数据库

在myweb/settings.py文件中，通过DATABASES项进行数据库设置，默认是使用SQLite，我用的是MySQL，修改一下配置

DATABASES ={'default':{'ENGINE':'django.db.backends.mysql','NAME':'mydemo',#数据库的名字，提前在mysql创建'USER':'root','PASSWORD':'',#这里填上你的密码'HOST':'localhost','PORT':'3306',}}

3.3 模板层

模板包含所需HTML 输出的静态部分，以及一些特殊的语法，描述如何将动态内容插入。在项目的根目录下创建一个templates目录，配置：

# 项目目录下的settings.py配置文件添加TEMPLATES中的DIRS配置
TEMPLATES =[{'BACKEND':'django.template.backends.django.DjangoTemplates','DIRS':[os.path.join(BASE_DIR,'templates')],'APP_DIRS':True,'OPTIONS':{'context_processors':['django.template.context_processors.debug','django.template.context_processors.request','django.contrib.auth.context_processors.auth','django.contrib.messages.context_processors.messages',],},},]

3.4 其他核心功能

项目中会用到CSS、图片、js等静态文件，在项目目录下新建一个名为static的文件夹，用于存放以上文件，需要在settings 文件中定义静态内容

STATIC_URL ='/static/'
STATICFILES_DIRS =[
    os.path.join(BASE_DIR,'static'),]## 标题

Django虽然上手快，但功能、框架内容还是比较多的，如果你还不太了解，建议先熟悉一下框架（不要心急哦，一步一步慢慢来）

4 核心功能代码分析

4.1 统计信息展示及管理

a. 信息展示

大屏右下角的图表，展示了各年份-月份的失业率调查情况。大屏右上角是使用Echarts做的一个饼图。如果你只想做一个无后端的前端页面，可以直接写静态数据，图表的js代码在echarts都有给，自己根据需求修改配置项即可

<body><scripttype="text/javascript">var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));var option;
                    option ={tooltip:{trigger:'item'},legend:{top:'0%',left:'center'},series:[{name:'Access From',type:'pie',radius:['40%','70%'],avoidLabelOverlap:false,itemStyle:{borderRadius:15,borderColor:'#fff',borderWidth:2},label:{show:false,position:'center'},emphasis:{label:{show:true,fontSize:20,fontWeight:'bold'}},labelLine:{show:false},data:[{value:5.6,name:'全国城镇调查失业率(%)',itemStyle:{color:'#4682B4'}},{value:5.4,name:'全国本地户籍人口城镇调查失业率(%)',itemStyle:{color:'#F4A460'}},{value:18.1,name:'全国16-24岁人口城镇调查失业率(%)',itemStyle:{color:'#FF8C00'}},{value:4.8,name:'全国25-59岁人口城镇调查失业率(%)',itemStyle:{color:'#FFF5EE'}},{value:5.7,name:'31个大城市城镇调查失业率(%)',itemStyle:{color:'    #AFEEEE'}}]}]}; 
                    myChart.setOption(option);</script></body>

b. 信息后台管理

右下角的图表，有一个橙色的文字加载更多，点击这个，会跳转到信息统计管理的页面
在这里插入图片描述
以上数据是从数据库获取的，刚才我们已经连接了数据库，现在需要将数据库中具体的表映射到模型上，在models.py中定义模型类，要求继承自models.Model

from django.db import models

# Create your models here.classUPR(models.Model):'''自定义表对应的Model类'''#定义属性：默认主键自增id字段可不写id= models.AutoField(primary_key=True)
    time = models.CharField(max_length=45)
    uprate_1 = models.CharField(max_length=45)
    uprate_2 = models.CharField(max_length=45)
    uprate_3 = models.CharField(max_length=45)# 定义默认输出格式def__str__(self):return"%d:%s:%s:%s:%s"%(self.id,self.time,self.uprate_1,self.uprate_2,self.uprate_3)# 自定义对应的表名classMeta:
        db_table="unemployment"

之后就可以开始写每个操作相应的函数了
在这里插入图片描述
写好后完成路由配置

前端通过路由反向解析，做出响应

4.2 Ajax异步请求

ajax 是一种浏览器通过 js 异步发起请求，局部更新页面的技术。通过后台与服务器进行少量数据交换，ajax可以使网页实现异步更新。

在说明Ajax技术之前，先串一下大致流程，明确ajax写在哪？干了些什么？

前端页面分区 big-screen划分了四个模块，在前端页面html文件中，为每个模块划分区域，放在div标签里
初始化echarts实例避免一大串代码出现在div里，我们把初始化实例的工作写在js里，注意id要对应上。接着把js文件放到head标签里，这里我加了版本号version（因为，有时候出现修改项目js文件浏览器不能及时更新的情况，这是因为浏览器默认是有缓存的，会影响我们的调试工作，通过设置和改变版本号，浏览器就会重新下载新的js文件）

<scriptlanguage="javascript"src="static/js/myec.js?version=1.0.2"></script>

使用Ajax传递数据传递的数据是用于Echarts实例的，所以把ajax传递数据的工作写在同一个js文件里。使用get()方法请求数据，先简单看一下语法$.get()函数语法$.get(url,[data],[callback])url：（string）‘请求的URL地址’请输入自己需要的地址data：（object）请求资源期间要携带的参数callback：（function）请求成功时的回调函数为此我们需要定义一个用于请求的URL地址，并能够返回数据。在视图层编写getData()，并配置路由即可这时候，就可以通过ajax异步发送请求了，此外还通过setTimeOut()设置了刷新时间。 big-screen左上角模块也是通过ajax技术实现的前后端交互，操作大差不差，就不多赘述了，上个动图看看效果

5 总结

项目没有花太多时间（临时的作业），用的技术都比较简单，整体效果也略显简陋了。之后做大屏，可以考虑用华为云的DLV或者Astro轻应用（低代码），有很多现成的组件。
在这里插入图片描述
做数据可视化的本意是呈现数据的价值，后续深入学习，要对数据做好处理和分析，借助数理统计的知识，选用合理的图表进行可视化；再是技术层面的优化，比如前端采用vue框架，数据分布式存储等等，让项目更具现实意义。

文章内容只涉及比较关键的技术，具体代码见GitHub，最后，总结一下具体实现方案：

确定数据来源和数据格式。您可以从公开的数据接口或自行采集数据，将数据存储到MySQL数据库中，格式可以选择适合echarts组件的格式，如JSON格式。
在Django项目中创建一个应用，并定义模型类，用于操作MySQL数据库中的数据。
创建视图函数，用于接收前端请求，从数据库中获取数据，并返回JSON格式的数据给前端。
在前端页面中引入echarts组件，创建图表，读取后端返回的JSON格式数据，更新图表数据。
实现前后端异步交互，使用Ajax技术，发送请求给后端，获取数据，并更新前端页面。
在前端页面中使用JavaScript语言处理DOM操作，实现动态页面效果。

这是一个简单的实现方案，具体实现过程中可能还需要做一些细节处理。希望对您有所帮助。

标签： django mysql echarts

本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_63190901/article/details/130285529
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