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前言
MP这样一款强大的持久层框架处理起来复杂的SQL来也是得心应手,效率极高,快快与我一同领略Plus的独特魅力吧
一.分页处理
1.调用方法传入参数获取返回值
创建IPage分页对象,设置分页参数,1为当前页码,3为每页显示的记录数,执行分页查询并获取其结果
@SpringBootTestclassMybatisplus{@Autowiredprivate UserDao userDao;//分页查询@TestvoidtestSelectPage(){
IPage<User> page=newPage<>(1,3);
userDao.selectPage(page,null);
System.out.println("当前页码值:"+page.getCurrent());
System.out.println("每页显示数:"+page.getSize());
System.out.println("一共多少页:"+page.getPages());
System.out.println("一共多少条数据:"+page.getTotal());
System.out.println("数据:"+page.getRecords());}}
2.设置分页拦截器
将MP提供的分页拦截器配置成Spring管理的bean对象
@ConfigurationpublicclassMybatisPlusConfig{@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){//1 创建MybatisPlusInterceptor拦截器对象
MybatisPlusInterceptor mpInterceptor=newMybatisPlusInterceptor();//2 添加分页拦截器
mpInterceptor.addInnerInterceptor(newPaginationInnerInterceptor());return mpInterceptor;}}
查询结果如下:
二.条件查询
2.1通过QueryWrapper对象来执行分页查询
@SpringBootTestclassMybatisplus{@Autowiredprivate UserDao userDao;@TestvoidtestGetAll(){
QueryWrapper qw =newQueryWrapper();
qw.lt("age",18);
List<User> userList = userDao.selectList(qw);
System.out.println(userList);}}
注:lt()方法为小于(<) ,对应的SQL为:
SELECT id,name,password,age,tel FROMuserWHERE(age < ?)
很容易发现,以字符串形式输出作为查询条件可能会出现字符串拼写错误,针对此种情况,可以进行一下小改进!
2.2在QueryWrapper对象的基础上使用lambda表达式
为了解决以字符串形式作为输出而造成拼写错误的问题,通过lambda来实现实体与属性对应进行查询,就极大地提高了查询的准确性
@SpringBootTestclassMybatisplus{@Autowiredprivate UserDao userDao;@TestvoidtestGetAll(){
QueryWrapper<User> qw =newQueryWrapper<User>();
qw.lambda().lt(User::getAge,10);//添加条件
List<User> userList = userDao.selectList(qw);
System.out.println(userList);}}
与之对应的SQL语句同样也是:
SELECT id,name,password,age,tel FROMuserWHERE(age < ?)
注:构建LambdaQueryWrapper的时候泛型不能省
当不使用泛型时会提示默认的Object类不是函数接口
而我们的lambda()的底层又需要传进去一个实体,传进去Object显然不能与后面的查询条件相联系!
此时我们再次编写条件的时候,就不会存在写错名称的情况,但是qw后面多了一层lambda()调用
2.3直接通过LambdaQueryWrapper对象
这也是方式二的另一种写法,原理相同都是利用LambdaQueryWrapper
@SpringBootTestclassMybatisplus{@Autowiredprivate UserDao userDao;@TestvoidtestGetAll(){
LambdaQueryWrapper<User> lqw =newLambdaQueryWrapper<User>();
lqw.lt(User::getAge,10);
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);}}
三.多条件查询
对于多条件的情景,MP依然可以简单化解,并且构建多条件的时候,可以支持链式编程
3.1且的情况
场景一:查询数据库表中,年龄在3岁到8岁之间的用户信息
@SpringBootTestclassMybatisplus{@Autowiredprivate UserDao userDao;@Test/**
* 多条件查询
*/voidtestGetAll04(){//方式四 (常用!)
LambdaQueryWrapper<Users> qw4 =newLambdaQueryWrapper<>();
qw4.lt(Users::getAge,8);//上限
qw4.gt(Users::getAge,3);//下限// qw4.lt(Users::getAge, 8).gt(Users::getAge, 3); 链式编程!
List<Users> users = userDao.selectList(qw4);
System.out.println(users);}}
注:gt(),大于(>),最终的SQL语句为
SELECT id,name,password,age,tel FROMuserWHERE(age < ? AND age > ?)
也是迅速查出来了结果
3.2或的情况
场景二:查询数据库表中,年龄小于3或年龄大于8的数据
@SpringBootTestclassMybatisplus{@Autowiredprivate UserDao userDao;@TestvoidtestGetAll(){
LambdaQueryWrapper<User> lqw =newLambdaQueryWrapper<User>();
lqw.lt(User::getAge,3).or().gt(User::getAge,8);
List<User> userList = userDao.selectList(lqw);
System.out.println(userList);}}
**这里的or()就相当于sql语句中的
or
关键字,不加默认是
and
**,最终的sql语句为:
SELECT id,name,password,age,tel FROMuserWHERE(age < ? OR age > ?)
也是顺利的查了出来
四.null判定
以TB为例,我们购物时进行条件筛选时,可以选择单条件,也可以选择多条件,如上,我的条件就变成price>3000,price<null,这种情况按照以上介绍的查询的方式就会出现问题,如图:
显然,这种情况在开发过程中时不被允许的。所以要求我们针对null的情况要解决如下问题:
用户在输入值的时候:
1.如果只输入第一个框,说明要查询大于该价格的商品
2.如果只输入第二个框,说明要查询小于该价格的商品
3.如果两个框都输入了,说明要查询价格在两个范围之间的商品
于是,我们可以
新建一个模型类,让其继承Brand类,并在其中添加price2属性,Brand02 在拥有Brand属性后同时添加了price2属性
@DatapublicclassBrand{private Long id;private String name;private Double price;}@DatapublicclassBrand02extendsBrand{private Integer price2;}
解决了实体的问题,再来解决条件的问题
@SpringBootTestclassMybatisplus02{@Autowiredprivate BrandDao brandDao;@TestvoidtestGetAll(){
BrandQuery bq =newBrandQuery();
LambdaQueryWrapper<Brand> lqw =newLambdaQueryWrapper<Brand>();
lqw.lt(null!=bq.getPrice2(),User::getPrice, bq.getPrice2());
lqw.gt(null!=bq.getPrice(),User::getPrice, bq.getPrice());
List<Brand> brands = brandDao.selectList(lqw);
System.out.println(brands);}}
解读:
如果两个属性不为空,则查询price,price2区间范围内
如果有一个属性为空,则查询不为空的区间
实现的核心在于lt()、gt()方法,condition为boolean类型上述的
null!=bq.getPrice2()
与之对应,返回true,则添加条件,返回false则不添加条件,条件的生效与否就是靠的这个设计!
最后,也是在null的条件下完成了查询:
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