docker run -d
--name=filebeat_7.14_0 \ #filebeat名称
--user=root
--volume="/data/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml" \ #映射filebeat.yml配置
--volume="/data/filebeat/log:/usr/share/filebeat/log" \ #映射filebeat日志
--volume="/data/filebeat/data:/usr/share/filebeat/data" \ #映射filebeat数据
--volume="/data/log:/path/to/host/log" \ #映射主机的宿日志路径、很重要
docker.elastic.co/beats/filebeat:7.14.0 #filebeat版本

/data/filebeat：
[root@xx filebeat]# cat filebeat.yml
filebeat.inputs:

• type: log
  enabled: true
  paths:
  • /path/to/host/log/net/zb/10.1.1.1* #真实宿主机路径是/data/log/net/zb/10.1.1.1*的日志
    fields:
    device_model: "test"
    kafka_topic: "测试-topic" #卡卡夫卡 topic

#filebeat.config.modules:

path: ${path.config}/modules.d/*.yml

reload.enabled: false

#setup.template.settings:

index.number_of_shards: 1

#setup.template.enabled: true
#setup.template.fields: fields.yml
#setup.template.overwrite: true

processors:

• drop_fields:
  fields: ['agent', 'ecs', 'beat', 'input_type', 'tags', 'count', '@version', 'log', 'offset', 'type', 'host']
  ignore_missing: false

output.kafka:
enabled: true
hosts: ["10.10.10.10:9092"] #输出到kafka中，写kafka的IP
topic: "%{[fields.kafka_topic]}"
compression: gzip
max_message_bytes: 1000000

python3测试有没有数据：

-- coding: utf-8 --

import sys
import json
from kafka import KafkaConsumer #pip3 install kafka-python

for msg in KafkaConsumer('测试-topic',bootstrap_servers=['10.10.10.10:9092']):
jsonData = msg.value.decode('utf-8')
info = json.loads(jsonData)
print(info)
#

print(len("cmdb-crm-CRMkehuguanli-prd"))