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新手快速学会使用DDL对数据库和表的操作

前言

SQL是一种操作关系型数据库的结构化查询语言。今天这篇文章将详细讲述数据定义语言DDL对数据库和表的相关操作。

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文章目录

1. DDL-操作数据库

首先要学习的是使用DDL来对数据库进行操作,和以往一样,对数据进行操作时,我们主要是对数据进行增删改查,同样,我们使用DDL操作数据库也主要是对数据库进行增删改查操作。

1.1 查询

查询所有的数据库:

showdatabases;

小案例:

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1.2 创建数据库

创建新的数据库:

createdatabase 数据库名称;

使用上面的方式创建新的数据库时,如果该数据库已经存在,则会出现错误,所以我们在创建新的数据库时一般会判断该数据库是否存在,如果已存在,则不会创建。

创建新的数据库(判断数据库是否已经存在):

createdatabaseifnotexists 数据库名称;

小案例:

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1.3 删除数据库

删除数据库:

dropdatabase 数据库名称;

和前面创建新的数据库相同,为了避免出现错误,我们一般会先判断该数据库是否存在,如果不存在,则不会删除。

删除数据库(判断数据库是否已经存在):

dropdatabaseifexists 数据库名称;

小案例:

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1.4 使用数据库

接下来,我们要想在数据库中创建表,首先我们要明白是对哪一个数据库进行操作,此时我们先要使用数据库,才能对数据库中的表进行操作。

使用数据库:

use 数据库名称;

查询当前正在使用的数据库:

selectdatabase();

小案例:

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2.1 数据类型

在学习相关数据表的增删改查操作之前,我们先要熟悉一下MySQL的数据类型。

MySQL支持多种数据类型,但是大致可以分为3种,分别是数值型,日期型和字符串型。下面是比较常用的几种数据类型:

数值:
数据类型解释tinyint小整数型,占1个字节int大整数型,占4个字节double浮点类型
日期:
数据类型解释date日期值,只包含年月日datetime混合日期和时间值,包含年月日时分秒
字符串:
数据类型解释char定长字符串varchar变长字符串

定长字符串和变长字符串的区别:

字符串是我们在数据库中经常使用的数据类型,使用变长字符串,如果字符的长度没有达到指定的长度,那么实际的长度是多少就占用几个字符,这样的做法显然是使用时间换空间,而使用定长字符串虽然会浪费空间,但是一般储存性能比较高。

2.2 查询表

查询当前数据库下所有的表:

showtables;

查询表结构:

desc 表名称;

小案例:

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2.3 创建表

创建一个新的表:

createtable 表名称(
        字段名1 数据类型,
        字段名2 数据类型,...
        字段名n 数据类型  #这里是不需要加上,的);

小案例:

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2.4 删除表

删除表:

droptable 表名;

删除表(判断表是否存在):

droptableifexists 表名;

小案例:

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2.5 修改表

修改表名:

altertable 表名 renameto 新的表名;

增加一列:

altertable 表名 add 列名 数据类型;

修改数据类型:

altertable 表名 modify 列名 新数据类型;

修改列名和数据类型:

altertable 表名 change 列名 新列名 新数据类型;

删除列:

altertable 表名 drop 列名;

小案例:

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3. 实战案例详解

下面是一个简单的DDL实战案例,用于定义一个名为“person”的数据库表格。

CREATETABLE person (
    id INTPRIMARYKEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT,
    gender CHAR(1),
    email VARCHAR(100));

以上代码中,CREATE TABLE是DDL语句的一种类型,用于创建新的数据库表格。在这个例子中,我们使用了关键字CREATE TABLE来指示创建一个名为“person”的表格。

后面的括号中列出了该表格中包含的列信息。每列都需要指定列名、数据类型和可能的约束条件。

例如,第一列“id”被指定为整数类型,并被指定为表格的主键。第二列“name”被指定为最大长度为50个字符的字符串类型。类似地,其他列也被指定为适当的数据类型和约束条件。

此DDL语句将被数据库管理系统解释并执行,从而创建一个新的名为“person”的表格,它拥有上述定义的列以及任何相关的元数据(如索引或外键)。

4. 总结

今天我们对数据定义语言DDL做了一个详细的认识,使用DDL来操作数据库和数据表,并完成了设计一张表的简单需求,在日后的操作中还需要多加练习方可掌握。


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标签: 数据库 mysql sql

本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_63947499/article/details/130951824
版权归原作者 陈橘又青 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

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