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用了一个月的Docker，我真的是爱了

用了一个月的Docker，我真的是爱了

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前言

博主刚来公司，领导就直接给我一个

docker-compose.yml

文件，真的是把我这个刚入职的小白看的一愣一愣道的。因为一些开发后的环境测试都是在

Docker

容器中，所以我入职以来用

Docker

命令真的用到吐哈哈哈。不过不得不说真的

好用

且

🐂×

。

所以今天给大家带来相对应的一篇博客文章，希望能给大家带来一定的帮助嘿嘿嘿。

Docker的概念

  • Docker 是一个开源的应用容器引擎。
  • 诞生于2013年初，基于Go语言实现，dotCloud公司出品。
  • Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布任何流行的 Linux 机器上。
  • 容器时完全使用沙箱机制，相互隔离。
  • 容器性能开销极低。
  • Docker 从17.03版本之后分为 社区版 和 企业版 。

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安装Docker

Docker 可以运行在MAC，Win，CentOS、UBUNTU等操作系统上。

本次笔记是通过xshell链接服务器安装 Docker 。

首先下载和配置 

yum

：

yum update 

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 
#设置yum源
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

下载 Docker ：

yum install -y docker-ce
#查看是否安装成功docker -v

Docker的架构

在这里插入图片描述

  • 服务端：接收命令或远程请求，操作镜像或容器
  • 客户端：发送命令或者请求到Docker服务端
  • 镜像（Image）：****Docker 镜像，就是相当于是一个root文件系统。比如官方镜像ubuntu16.04 就是包含了一个整套的Ubuntu16.04最小系统的root文件系统。
  • 容器（Container） ：镜像和容器的关系，就像是面对程序设计中的类和对象一样，镜像时静态的定义，容器时镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
  • 仓库（Repository）： 仓库可看成一个代码控制中心，用来保存镜像。

配置镜像加速器

正常情况下在docker下载镜像太慢，一般都会配置镜像加速器。

一般有以下几种加速器：

  • 阿里云
  • 腾讯云
  • 网易云

本次配置就直接按照阿里云的配置来：

我们在控制台搜索 容器镜像服务 ：

在这里插入图片描述

我们可以看这个有相对应的教程进行配置。

sudomkdir -p /etc/docker
sudotee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://自己的配置.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOFsudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

Docker基础命令

在使用 Docker 的时候，一般都是回通过一些基础的操作命令来进行一个使用，接下来我们就来学习 Doceker 命令的基础使用！

Docker镜像命令的使用

列出镜像列表

imges：

我们可以使用 docker images 来列出本地主机上的镜像。

[root@VM-12-16-centos ~]# docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
redis        5.0       c5da061a611a   5 months ago   110MB

各个选项说明:

  • REPOSITORY： 表示镜像的仓库源
  • TAG： 镜像的标签
  • IMAGE ID： 镜像ID
  • CREATED： 镜像创建时间
  • SIZE： 镜像大小

补充：

docker images -p #查看所用的镜像id

获取一个新的镜像

pull：

如果我们本机想下载一个不存在的新镜像我们可以通过命令 

docker pull xxx

Crunoob@runoob:~$ docker pull ubuntu:13.10
13.10: Pulling from library/ubuntu
6599cadaf950: Pull complete 
23eda618d451: Pull complete 
f0be3084efe9: Pull complete 
52de432f084b: Pull complete 
a3ed95caeb02: Pull complete 
Digest: sha256:15b79a6654811c8d992ebacdfbd5152fcf3d165e374e264076aa435214a947a3
Status: Downloaded newer image for ubuntu:13.10

下载完成后，我们可以直接使用这个镜像来运行容器。

查找镜像

search：

如果要查找一个镜像我们能通过 

docker search

命令来寻找对我们合适的镜像源。

[root@VM-12-16-centos ~]# docker search redis
NAME                                               DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
redis                                              Redis is an opensource key-value store that…   11002[OK]       
bitnami/redis                                      Bitnami Redis Docker Image                      221[OK]
bitnami/redis-sentinel                             Bitnami Docker Image for Redis Sentinel         37[OK]
bitnami/redis-cluster                                                                              32                   
rapidfort/redis                                    RapidFort optimized, hardened image for Redi…   15                   
rapidfort/redis-cluster                            RapidFort optimized, hardened image for Redi…   15                   
circleci/redis                                     CircleCI images for Redis                       14[OK]
ubuntu/redis                                       Redis, an opensource key-value store. Long-…   10                   
bitnami/redis-exporter                                                                             7.......

删除镜像

rm：

删除镜像，但是不能删除在运行得的镜像。

rmi：

如果我们需要删除我们需要删除一个镜像，我们可以通过命令 

docker rmi xxx

即可删除成功。

$ docker rmi hello-world

Docker容器相关命令

启动容器

run：

一般我们能通过 

docker run 参数

命令来进行容器的创建和启动。

$ docker run -it --name=c1 ubuntu /bin/bash

参数说明：

  • -i： 保持容器运行。通常与 -t 同时使用。加入这两个参数后，容器创建后自动进入容器中，退出容器后，容器自动关闭。
  • -t： 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用。
  • -d： 以守护（后台）模式运行容器。创建一个容器在后台运行，需要使用 docker exec 进入容器。退出后，容器则不会关闭。
  • -it： 创建的容器一般称为交互式容器。
  • -id： 创建的容器一般称为守护式容器。
  • -name： 为创建的容器命名。

在这里插入图片描述

查看所有容器

ps -a：

一般我们能使用以下命令：

docker ps -a

用来查看所有的容器。

$ dockerps -a

补充： 查看正在运行的镜像

[root@VM-12-16-centos ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE       COMMAND                  CREATED      STATUS      PORTS                                       NAMES
a7c50732a601   redis:5.0   "docker-entrypoint.s…"6 days ago   Up 6 days   0.0.0.0:6379->6379/tcp, :::6379->6379/tcp   c_redis

删除容器

rm：

一般我们能通过

docker rm xx

来进行一个容器删除。

$ dockerrm -f 1e560fca3906

注意： 不能删除正在运行的容器。

停止容器

stop：

通过以下命令来进行一个容器停止命令。

$ docker stop <容器 ID>

启动容器

start：

通过以下命名可以来进行一个容器启动。

$ docker start <容器 ID>

进入容器

exec：

$ dockerexec 参数 #退出容器，容器不会关闭。

查看容器信息

inspect：

能通过下面的命令来进行一个容器信息的查看。

$ docker inspect 容器名称

查看容器日志

logs：

$ docker logs 容器名称

例如：

[root@VM-12-16-centos ~]# docker logs mysql2022-06-26 03:49:59+00:00 [Note][Entrypoint]: Entrypoint script for MySQL Server 5.7.36-1debian10 started.
2022-06-26 03:49:59+00:00 [Note][Entrypoint]: Switching to dedicated user 'mysql'2022-06-26 03:49:59+00:00 [Note][Entrypoint]: Entrypoint script for MySQL Server 5.7.36-1debian10 started.
2022-06-26T03:49:59.301456Z 0[Warning] TIMESTAMP with implicit DEFAULT value is deprecated. Please use --explicit_defaults_for_timestamp server option (see documentation formore details).
2022-06-26T03:49:59.302460Z 0[Note] mysqld (mysqld 5.7.36) starting as process 1...
2022-06-26T03:49:59.304538Z 0[Note] InnoDB: PUNCH HOLE support available
2022-06-26T03:49:59.304556Z 0[Note] InnoDB: Mutexes and rw_locks use GCC atomic builtins
2022-06-26T03:49:59.304560Z 0[Note] InnoDB: Uses event mutexes
2022-06-26T03:49:59.304563Z 0[Note] InnoDB: GCC builtin __atomic_thread_fence() is used for memory barrier
2022-06-26T03:49:59.304566Z 0[Note] InnoDB: Compressed tables use zlib 1.2.11
2022-06-26T03:49:59.304570Z 0[Note] InnoDB: Using Linux native AIO
2022-06-26T03:49:59.304746Z 0[Note] InnoDB: Number of pools: 12022-06-26T03:49:59.304949Z 0[Note] InnoDB: Using CPU crc32 instructions
2022-06-26T03:49:59.305972Z 0[Note] InnoDB: Initializing buffer pool, total size = 128M, instances =1, chunk size = 128M
......

Docker数据卷

为了实现数据持久化，使容器之间可以共享数据。可以将容器内的目录，挂载到宿主机上或其他容器内，实现同步和共享的操作。即使将容器删除，挂载到本地的数据卷也不会丢失。

数据卷的简介

概念：

  • 数据卷是宿主机中的一个目录或文件。
  • 当容器目录和数据卷目录绑定后，对方修改会立即同步。
  • 一个数据卷可以同时被多个容器同时挂载。
  • 一个容器也可以被挂载多个数据卷。

在这里插入图片描述

数据卷的作用：

  • 容器数据持久化。
  • 外部机器和容器间接通信。
  • 容器之间数据交换。
  • 防止数据的误删和丢失。

数据卷的配置

命令：

docker run ... -v 宿主机目录:容器目录

注意事项：

①目录必须是绝对路径。

②如果目录不存在，则会自动创建。

③可以挂载多个数据卷。

我们能使用

winSCP

来拉去服务器上面的文件。

使用数据卷

docker run -it -v 主机目录：容器内目录

#测试
$ docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash

我们可以通过数据卷在容器中使用MySQL的脚本，这样能节约很多时间和精力。

后面我们能使用

docker-compose

更简便的启动数据卷哦。

DockerFile

Dockerfile就是用来构建docker镜像的构建文件！也就是命令脚本。

在这里插入图片描述

基础命令

FROM        #基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER    #镜像是谁写的，姓名+邮箱
RUN            #镜像构建的时候需要运行的命令
ADD            #步骤，tomcat镜像，这个tomcat的压缩包！添加内容
WORKDIR        #镜像的工作目录    
VOLUME        #挂载的目录
EXPOSE        #暴露端口配置
CMD            #指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT    #指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD        #当构建一个被继承 Dockerfile 这个时候就会运行ONBUILD 的指令
COPY         #类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中
ENV            #构建的时候设置环境遍量

实战使用

我就拿我最近部署项目使用的一个

DockerFile

来给大家看一下哦。

FROM java:8
MAINTAINER xiaobao <[email protected]>
ADD ./blog_api.jar /app.jar
CMD java -jar /app.jar --spring.profiles.active=prod

运行镜像

docker build -f ./blog_dockerfile -t app .

运行后我们就会有相对应的镜像，我们可以通过

docker ps

来查看。

在这里插入图片描述

结语

好了本次

Docker

介绍就到这里啦，我们下期

compose

见。

在这里插入图片描述

标签： docker 学习 容器
本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_54355125/article/details/125703395
版权归原作者 铁甲小宝同学 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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