「SQL面试题库」 No_102 按年度列出销售总额

🍅 1、专栏介绍

「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。

1.1 活动流程

1. 整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
2. 粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
3. 交流讨论：为了方便交流讨论，可进入 数据仓库 。
4. 活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。

1.2 你的收获

1. 增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
2. 巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
3. 提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。

🍅 2、今日真题

题目介绍： 按年度列出销售总额 total-sales-amount-by-year

难度困难

SQL架构

Product

表：

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| product_name  | varchar |
+---------------+---------+
product_id 是这张表的主键。
product_name 是产品的名称。

Sales

表：

+---------------------+---------+
| Column Name         | Type    |
+---------------------+---------+
| product_id          | int     |
| period_start        | varchar |
| period_end          | date    |
| average_daily_sales | int     |
+---------------------+---------+
product_id 是这张表的主键。
period_start 和 period_end 是该产品销售期的起始日期和结束日期，且这两个日期包含在销售期内。
average_daily_sales 列存储销售期内该产品的日平均销售额。

编写一段SQL查询每个产品每年的总销售额，并包含 product_id, product_name 以及 report_year 等信息。

销售年份的日期介于 2018 年到 2020 年之间。你返回的结果需要按 product_id 和 report_year 排序。

查询结果格式如下例所示：

Sales table: +------------+--------------+-------------+---------------------+ | product_id | period_start | period_end | average_daily_sales | +------------+--------------+-------------+---------------------+ | 1 | 2019-01-25 | 2019-02-28 | 100 | | 2 | 2018-12-01 | 2020-01-01 | 10 | | 3 | 2019-12-01 | 2020-01-31 | 1 | +------------+--------------+-------------+---------------------+

Result table: +------------+--------------+-------------+--------------+ | product_id | product_name | report_year | total_amount | +------------+--------------+-------------+--------------+ | 1 | LC Phone | 2019 | 3500 | | 2 | LC T-Shirt | 2018 | 310 | | 2 | LC T-Shirt | 2019 | 3650 | | 2 | LC T-Shirt | 2020 | 10 | | 3 | LC Keychain | 2019 | 31 | | 3 | LC Keychain | 2020 | 31 | +------------+--------------+-------------+--------------+ LC Phone 在 2019-01-25 至 2019-02-28 期间销售，该产品销售时间总计35天。销售总额 35*100 = 3500。 LC T-shirt 在 2018-12-01 至 2020-01-01 期间销售，该产品在2018年、2019年、2020年的销售时间分别是31天、365天、1天，2018年、2019年、2020年的销售总额分别是31*10=310、365*10=3650、1*10=10。 LC Keychain 在 2019-12-01 至 2020-01-31 期间销售，该产品在2019年、2020年的销售时间分别是：31天、31天，2019年、2020年的销售总额分别是31*1=31、31*1=31。 ```

sql
(
select Sales.product_id, product_name, '2018' as 'report_year', if(period_start<'2019-01-01', (datediff(if(period_end<'2019-01-01', period_end, date('2018-12-31')), if(period_start>='2018-01-01', period_start, date('2018-01-01')))+1)*average_daily_sales, 0) as total_amount
from Sales
join Product on Sales.product_id = Product.product_id
having total_amount>0
)
union(
select Sales.product_id, product_name, '2019' as 'report_year', if( period_start<'2020-01-01', (datediff(if(period_end<'2020-01-01', period_end, date('2019-12-31')), if(period_start>='2019-01-01', period_start, date('2019-01-01')))+1)*average_daily_sales , 0) as total_amount
from Sales
join Product on (Sales.product_id = Product.product_id )
having total_amount>0
)
union(
select Sales.product_id, product_name, '2020' as 'report_year', (datediff(if(period_end<'2021-01-01', period_end, date('2020-12-31')), if(period_start>='2020-01-01', period_start, date('2020-01-01')))+1)*average_daily_sales as total_amount
from Sales
join Product on (Sales.product_id = Product.product_id)
having total_amount>0
)
order by product_id, report_year

```

各个年份进行union,就是年份判断的时候麻烦些

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