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sql中with as用法/with-as 性能调优/with用法

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一、概述

with as 语句是SQL中的一种常用语法，

它可以为一个查询结果或子查询结果创建一个临时表

，并且可以在后续的查询中使用这个临时表，在查询结束后该临时表就被清除了。这种语法的使用可以使得复杂的查询变得简单，同时也可以提高查询效率。

WITH AS短语，也叫做子查询部分（subquery factoring），是用来定义一个SQL片断，该SQL片断会被整个SQL语句所用到。这个语句算是公用表表达式（CTE，Common Table Expression）。

with-as 意义：
1、对于多次反复出现的子查询，可以降低扫描表的次数和减少代码重写，优化性能和使编码更加简洁，也可以在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。
2、对于UNION ALL，使用WITH AS定义了一个UNION ALL语句，当该片断被调用2次以上，优化器会自动将该WITH AS短语所获取的数据放入一个Temp表中。而提示meterialize则是强制将WITH AS短语的数据放入一个全局临时表中。很多查询通过该方式都可以提高速度。

with as语句支持myql、oracle、db2、hive、sql server、MariaDB、PostgreSQL等数据库，以下列举几种数据库支持的版本

  • mysql版本：8以及8以上的
  • sql server：sql server 2005以后的版本
  • oracle：Oracle 9i的第二版本数据库

二、基本语法

with查询语句不是以select开始的，而是以“WITH”关键字开头,可以理解为在进行查询之前预先构造了一个临时表，之后便可多次使用它做进一步的分析和处理。

CTE是使用WITH子句定义的，包括三个部分：CTE名称cte_name、定义CTE的查询语句inner_query_definition和引用CTE的外部查询语句outer_query_definition。

CTE可以在select , insert , update , delete , merge语句的执行范围定义。

它的格式如下：

WITH cte_name1[(column_name_list)]AS(inner_query_definition_1)[,cte_name2[(column_name_list)]AS(inner_query_definition_2)][,...]
outer_query_definition

其中

column_name_list

指定

inner_query_definition

中的列列表名，如果不写该选项，则需要保证在

inner_query_definition

中的列都有名称且唯一，即对列名有两种命名方式：内部命名和外部命名。

注意，

outer_quer_definition必须和CTE定义语句同时执行，因为CTE是临时虚拟表，只有立即引用它，它的定义才是有意义的。

示例：
-- 单个子查询
withtmpas(select username,userage from user)
select username from tmp

-- 多个子查询  多个CTE 之间加，分割
withtmp1 as (select * from father),
     tmp2 as (select * from child)
select * from temp1,temp2 on tmp1.id = tmp2.parentId

注意：

1.必须要整体作为一条sql查询，即with as语句后不能加分号，不然会报错。
2.with子句必须在引用的select语句之前定义,同级with关键字只能使用一次,多个只能用逗号分割；最后一个with 子句与下面的查询之间不能有逗号，只通过右括号分割,with 子句的查询必须用括号括起来.
3. 如果定义了with子句，但其后没有跟使用CTE的SQL语句（如select、insert、update等），则会报错。
4.前面的with子句定义的查询在后面的with子句中可以使用。但是一个with子句内部不能嵌套with子句
5.如果定义了with子句，而在查询中不使用，那么会报ora-32035 错误：未引用在with子句中定义的查询名。（至少一个with查询的name未被引用，解决方法是移除未被引用的with查询），注意：只要后面有引用的就可以，不一定非要在主查询中引用，比如后面的with查询也引用了，也是可以的。
6.当一个查询块名字和一个表名或其他的对象相同时，解析器从内向外搜索，优先使用子查询块名字。
7.with查询的结果列有别名，引用的时候必须使用别名或*。

三、使用场景

3.1、定义CTE,并为每列重命名

mysql 8.0.34版本中测试以下sql

CREATETABLEuser(
    id INTNOTNULLPRIMARYKEY,
    sex CHAR(3),NAMECHAR(20));INSERTINTO user VALUES(1,'nan','陈一'),(2,'nv','珠二'),(3,'nv','张三'),(4,'nan','李四'),(5,'nv','王五'),(6,'nan','赵六');
  
# 定义CTE，顺便为每列重新命名，且使用ORDERBY子句
WITHnv_user(myid,mysex,myname)AS(SELECT*FROM user WHERE sex='nv'ORDERBY id DESC)
# 使用CTESELECT*FROM nv_user;+------+-------+-------------+| myid | mysex | myname      |+------+-------+-------------+|5| nv    | 王五        ||3| nv    | 张三        ||2| nv    | 珠二        |+------+-------+-------------+

3.2、多次引用/多次定义

1.多次引用：避免重复书写。
2.多次定义：避免派生表的嵌套问题。
3.可以使用递归CTE，实现递归查询。

# 多次引用，避免重复书写
WITHnv_t(myid,mysex,myname)AS(SELECT*FROM user WHERE sex='nv')SELECT t1.*,t2.*
FROM nv_t t1 JOIN nv_t t2
WHERE t1.myid = t2.myid+1;
  
# 多次定义，避免派生表嵌套
WITH
nv_t1 AS(/* 第一个CTE */SELECT*FROM user WHERE sex='nv'),
nv_t2 AS(/* 第二个CTE */SELECT*FROM nv_t1 WHERE id>3)SELECT*FROM nv_t2;

如果上面的语句不使用CTE而使用派生表的方式，则它等价于：

SELECT*FROM(SELECT*FROM(SELECT*FROM user WHERE sex='nv')AS nv_t1)AS nv_t2;

可以看到这种写法不便于查看。

3.3、with与union all联合使用

前面的with子句定义的查询在后面的with子句中可以使用

withsql1 as (select  s_name from test_tempa),  
sql2 as (select  s_name from test_tempb where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1))  

select * from sql1
union all
select * from sql2
union all
select ‘no records’ from dual
where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1)  
and not exists (select s_name from sql2 where rownum=1);

3.4、with返回多种结果的值

在实际使用中我们可能会遇到需要返回多种结果的值的场景

-- 分类表
CREATETABLE category ( cid VARCHAR(32)PRIMARYKEY, cname VARCHAR(50));-- 商品表
CREATETABLE products (
    pid VARCHAR(32)PRIMARYKEY,
    pname VARCHAR(50),
    price INT,
    category_id VARCHAR(32),FOREIGNKEY( category_id )REFERENCES category ( cid ));-- 分类数据
INSERTINTOcategory(cid,cname)VALUES('c001','家电');INSERTINTOcategory(cid,cname)VALUES('c002','鞋服');INSERTINTOcategory(cid,cname)VALUES('c003','化妆品');INSERTINTOcategory(cid,cname)VALUES('c004','汽车');-- 商品数据
INSERTINTOproducts(pid, pname,price,category_id)VALUES('p001','小米电视机',5000,'c001');INSERTINTOproducts(pid, pname,price,category_id)VALUES('p002','格力空调',3000,'c001');INSERTINTOproducts(pid, pname,price,category_id)VALUES('p003','美的冰箱',4500,'c001');INSERTINTO products (pid, pname,price,category_id)VALUES('p004','篮球鞋',800,'c002');INSERTINTO products (pid, pname,price,category_id)VALUES('p005','运动裤',200,'c002');INSERTINTO products (pid, pname,price,category_id)VALUES('p006','T恤',300,'c002');INSERTINTO products (pid, pname,price,category_id)VALUES('p007','冲锋衣',2000,'c002');INSERTINTO products (pid, pname,price,category_id)VALUES('p008','神仙水',800,'c003');INSERTINTO products (pid, pname,price,category_id)VALUES('p009','大宝',200,'c003');

如上图，如果我想查询“家电”中“格力空调”与“美的冰箱”的信息，不用with as写法如下：

select * from category c
left join products p on c.cid = p.category_id
where c.cname ='家电' and p.pname in ('格力空调','美的冰箱');

使用with as写法如下：

withc as (select * from category where cname ='家电'),
     p as (select * from products where pname in ('格力空调','美的冰箱'))
select * from c,p where c.cid = p.category_id;

在这里插入图片描述
②、查询“家电”的平均价格与所有商品的最小最大值

withtem as (select avg(price) as houseElecAvg from products p
            left join category c on c.cid = p.category_id
            where c.cname ='家电'),
    tem1 as (select max(p1.price),min(p1.price) from products p1)
select * from tem,tem1;

在这里插入图片描述

其实 WITH 表达式除了和 SELECT 一起用， 还可以有下面的组合：
insert with 、with update、with delete、with with、with recursive(可以模拟数字、日期等序列)、WITH 可以定义多张表

3.5、with与insert使用

insert into table2
withs1 as (select rownum c1 from dual connect by rownum <=10),
    s2 as (select rownum c2 from dual connect by rownum <=10)
select a.c1, b.c2 from s1 a, s2 b where...;

四、递归查询

在标准的数据库中，如hive，Oracle，DB2，SQL SERVER，PostgreSQL都是支持 WITH AS 语句进行递归查询。mysql8.0及以上支持递归。

公用表表达式(CTE)具有一个重要的优点，那就是能够引用其自身，从而创建递归CTE。递归CTE是一个重复执行初始CTE以返回数据子集直到获取完整结果集的公用表表达式。

当某个查询引用递归CTE时，它即被称为递归查询。递归查询通常用于返回分层数据，例如：显示某个组织图中的雇员或物料清单方案(其中父级产品有一个或多个组件，而那些组件可能还有子组件，或者是其他父级产品的组件)中的数据。

4.1、语法

递归cte中包含一个或多个定位点成员，一个或多个递归成员，最后一个定位点成员必须使用"union [all]"(mariadb中的递归CTE只支持union [all]集合算法)联合第一个递归成员。

更多CTE递归 的其他语法注意事项，请参阅 递归公用表表达式

withrecursive cte_name as (
    select_statement_1       /* 该cte_body称为定位点成员 */
  union [all]
    cte_usage_statement      /* 此处引用cte自身，称为递归成员 */)
outer_definition_statement    /* 对递归CTE的查询，称为递归查询 */

其中：

  • select_statement_1：称为"定位点成员"，这是递归cte中最先执行的部分，也是递归成员开始递归时的数据来源。
  • cte_usage_statement：称为"递归成员"，该语句中必须引用cte自身。它是递归cte中真正开始递归的地方，它首先从定位点成员处获取递归数据来源，然后和其他数据集结合开始递归，每递归一次都将递归结果传递给下一个递归动作，不断重复地查询后，当最终查不出数据时才结束递归。
  • outer_definition_statement：是对递归cte的查询，这个查询称为"递归查询"。

4.2、使用场景

4.2.1、用with递归构造1-10的数据

# n迭代次数
withRECURSIVEc(n) as
 (select 1   union all select n +1 from c where n <10)
select n from c;+------+|      n |+------+|1||2||3||4||5||6||7||8||9||10|+------+10 rows in set (0.00 sec)

4.2.2、with与insert递归造数据

用 WITH 表达式来造数据，非常简单，比如下面例子：给表 y1 添加10条记录，日期字段要随机。

-- 创建测试表
create table y1 (id serial primary key, r1 int,log_date date);-- 插入数据
INSERT y1 (r1,log_date)WITH recursive tmp (a, b)AS(SELECT1,
     '2021-04-20'
   UNIONALLSELECTROUND(RAND()*10),
     b -INTERVALROUND(RAND()*1000)DAYFROM
     tmp
   LIMIT10)
select * from  tmp;

结果：
在这里插入图片描述

4.2.3、with与update更新数据

WITH recursive tmp (a, b, c)AS(SELECT1,1,
      '2021-04-20'
    UNIONALLSELECT
      a +2,100,DATE_SUB(CURRENT_DATE(),INTERVALROUND(RAND()*1000,0)DAY)FROM
      tmp
    WHERE a <10)UPDATE
     tmp AS a,
     y1 AS b
   SET
     b.r1 = a.b
   WHERE a.a = b.id;

在这里插入图片描述

4.2.4、with与delete删除id为奇数的行

比如删除 ID 为奇数的行，可以用 WITH DELETE 形式的删除语句：

WITH recursive tmp (a)AS(SELECT1UNIONALLSELECT
      a +2FROM
      tmp
    WHERE a <10)DELETEFROM y1 WHERE id IN(select * from tmp);

在这里插入图片描述
与 DELETE 一起使用，要注意一点：WITH 表达式本身数据为只读，所以多表 DELETE 中不能包含 WITH 表达式。比如把上面的语句改成多表删除形式会直接报 WITH 表达式不可更新的错误。

WITH recursive tmp (a)AS(SELECT1UNIONALLSELECT
       a +2FROM
       tmp
     WHERE a <100)
     delete a,b from y1 a join tmp b where a.id = b.a;

error:[HY000][1288]The target table b of the DELETE is not updatable

4.2.5、with 生成日期序列

用 WITH 表达式生成日期序列，类似于 POSTGRESQL 的 generate_series 表函数，比如，从 ‘2020-01-01’ 开始，生成一个月的日期序列：

WITH recursive seq_date (log_date)AS(SELECT
        '2023-07-09'
      UNIONALLSELECT
        log_date +INTERVAL1DAYFROM
        seq_date
      WHERE log_date +INTERVAL1DAY< '2023-07-20')SELECT
        log_date
      FROM
        seq_date;+-----------+|   log_date|+-----------+|2023-07-09||2023-07-10||2023-07-11||2023-07-12||2023-07-13||2023-07-14||2023-07-15||2023-07-16||2023-07-17||2023-07-18||2023-07-19|+------+

参考文档
https://docs.oracle.com/cd/E17952_01/mysql-8.0-en/with.html#common-table-expressions
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/with.html#common-table-expressions-recursive

https://blog.csdn.net/weixin_43194885/article/details/122199299?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2defaultbaidujs_baidulandingword~default-1-122199299-blog-74002447.235v38pc_relevant_anti_t3_base&spm=1001.2101.3001.4242.2&utm_relevant_index=4

https://www.jb51.net/article/236061.htm

标签： sql 数据库 with as
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_49114503/article/details/131796381
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