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网关是所有请求的公共入口,所以可以在网关进行限流,而且限流的方式也很多,我们本次采用前面学过的 Sentinel 组件来实现网关的限流。
Sentinel 支持对 SpringCloud Gateway、Zuul等主流网关进行限流。
从1.6.0版本开始,Sentinel提供了SpringCloud Gateway的适配模块,可以提供两种资源维度的限流:
- route维度:即在Spring配置文件中配置的路由条目,资源名为对应的routeld;
- 自定义API维度:用户可以利用Sentinel提供的API来自定义一些API分组;
route限流
导入依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId>
</dependency>
编写配置类
基于Sentinel的Gateway限流是通过其提供的Filter来完成的,使用时只需注入对应的
SentinelGatewayFilter
实例以及
SentinelGatewayBlockExceptionHandler
实例即可。
@ConfigurationpublicclassGatewayConfiguration{privatefinalList<ViewResolver> viewResolvers;privatefinalServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer;publicGatewayConfiguration(ObjectProvider<List<ViewResolver>> viewResolversProvider,ServerCodecConfigurer serverCodecConfigurer){this.viewResolvers = viewResolversProvider.getIfAvailable(Collections::emptyList);this.serverCodecConfigurer = serverCodecConfigurer;}//初始化一个限流的过滤器@Bean@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)publicGlobalFiltersentinelGatewayFilter(){returnnewSentinelGatewayFilter();}//配置初始化的限流参数@PostConstructpublicvoidinitGatewayRules(){Set<GatewayFlowRule> rules =newHashSet<>();
rules.add(newGatewayFlowRule("shop-product")//资源名称,对应路由id.setCount(1)//限流阀值.setIntervalSec(1)//统计时间窗口,单位是秒,默认是1秒);GatewayRuleManager.loadRules(rules);}//配置限流异常处理器@Bean@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)publicSentinelGatewayBlockExceptionHandlersentinelGatewayBlockExceptionHandler(){returnnewSentinelGatewayBlockExceptionHandler(viewResolvers, serverCodecConfigurer);}//自定义限流异常页面@PostConstructpublicvoidinitBlockHandlers(){BlockRequestHandler blockRequestHandler =newBlockRequestHandler(){@OverridepublicMono<ServerResponse>handleRequest(ServerWebExchange serverWebExchange,Throwable throwable){Map map=newHashMap<>();
map.put("code",0);
map.put("message","接口被限流了");returnServerResponse.status(HttpStatus.OK).contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8).body(BodyInserters.fromObject(map));}};GatewayCallbackManager.setBlockHandler(blockRequestHandler);}}
其中,GatewayFlowRule 网关限流规则中提供了如下属性:
- resource:资源名称,可以是网关中的route名称或者用户自定义的API分组名称。
- resourceMode:资源模型,限流规则是针对API Gateway的 route
(RESOURCE_MODE_ROUTE_ID)
还是用户在Sentinel 中定义的API分组(RESOURCE_MODE_CUSTOM_API_NAME)
,默认route。 - grade:限流指标维度,同限流规则的 grade 字段。
- count:限流阈值。
- intervalSec:统计时间窗口,单位是秒, 默认是1 秒。
- controlBehavior:流量整形的控制效果,同限流规则的controlBehavior字段,目前支持快速失败和匀速排队两种模式,默认快速失败。
- burst:应对突发请求时额外允许的请求数目。
- maxQueueingTimeoutMs:匀速排队模式下的最长排队时间,单位是毫秒,仅在匀速排队模式下生效。
- paramItem:参数限流配置。若不提供,则代表针对参数进行限流,该网关规则将会被转换成普通流控规则;否则会转换热点规则。其中的字段如下:
- arseStrategy: 从请求中提取参数的策略,目前支持提取来源IP(PARAM_PARSE_STRATEGY_CLIENT_IP)、Host(PARAM_PARSE_STRATEGY_HOST)、任意Header(PARAM_PARSE_STRATEGY_HEADER)和任意URL 参数(PARAM_PARSE_STRATEGY_URL_PARAM)四种模式。
- fieldName:若提取策略选择Header模式或者URL参数模式,则需要指定对应的Header名称或URL参数名称。
- pattern和matchStrategy: 为后续参数匹配特性预留,目前末实现。
测试
在一秒钟内多次访问
http://localhost:7000/product/product/1?token=1232
就可以看到限流启作用了。
自定义API分组
自定义API分组是一种更细粒度的限流规则定义
//配置初始化的限流参数@PostConstructpublicvoidinitGatewayRules(){Set<GatewayFlowRule> rules =newHashSet<>();
rules.add(newGatewayFlowRule("shop_product_api").setCount(1).setIntervalSec(1));
rules.add(newGatewayFlowRule("shop_order_api").setCount(1).setIntervalSec(1));GatewayRuleManager.loadRules(rules);}//自定义API分组@PostConstructprivatevoidinitCustomizedApis(){Set<ApiDefinition> definitions =newHashSet<>();//定义小组1ApiDefinition api1 =newApiDefinition("shop_product_api").setPredicateItems(newHashSet<ApiPredicateItem>(){{//以/product/product/api1开头的请求add(newApiPathPredicateItem().setPattern("/product/product/**").setMatchStrategy(SentinelGatewayConstants.URL_MATCH_STRATEGY_PREFIX));}});//定义小组2ApiDefinition api2 =newApiDefinition("shop_order_api").setPredicateItems(newHashSet<ApiPredicateItem>(){{//完全匹配/order/order2/messageadd(newApiPathPredicateItem().setPattern("/order/order2/message"));}});
definitions.add(api1);
definitions.add(api2);GatewayApiDefinitionManager.loadApiDefinitions(definitions);}
在一秒钟内多次访问
http://localhost:7000/product/product/1?token=1232
也可以看到限流启作用了。
总结
到这儿,Gateway 服务网关限流的内容就已经介绍完了。下一篇将为大家带来链路追踪Sleuth相关的文章,敬请期待吧!
后续的文章,我们将继续完善我们的微服务系统,集成更多的Alibaba组件。想要了解更多JAVA后端知识,请点击文末名片与我交流吧。留下您的一键三连,让我们在这个寒冷的东西互相温暖吧!
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