在文章Python之单元测试使用的一点心得中,笔者介绍了自己在使用Python测试工具
coverge
的一点心得,包括:
- 使用coverage模块计算代码测试覆盖率
- 使用coverage api计算代码测试覆盖率
- coverage配置文件的使用
- coverage badge的生成
本文在此基础上,将会介绍coverage的高阶使用,包括:
- Flask API测试
- coverage多文件测试
- coverage的Gitlab CI/CD集成
- coverage badge生成
本文中使用coverage的版本均为7.3.0。
Flask API测试
在unittest测试框架如果对Flask API进行测试时使用HTTP请求,那么将无法得到代码覆盖率。
我们有如下的示例Flask服务:
# -*- coding: utf-8 -*-from flask import Flask
app = Flask(__name__)@app.route('/')defindex():return"Hello index"@app.route('/test')deftest():return"Hello test"if __name__ =='__main__':
app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)
正确的测试代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-import unittest
from flask_app import app
classAppTestCase(unittest.TestCase):defsetUp(self):
self.ctx = app.app_context()
self.ctx.push()
self.client = app.test_client()deftearDown(self):
self.ctx.pop()deftest_case1(self):
response = self.client.get("/")
self.assertEqual(response.status_code,200)
self.assertEqual(response.text,"Hello index")deftest_case2(self):
response = self.client.get("/test")
self.assertEqual(response.status_code,200)
self.assertEqual(response.text,"Hello test")if __name__ =="__main__":
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(AppTestCase('test_case1'))
suite.addTest(AppTestCase('test_case2'))
run = unittest.TextTestRunner()
run.run(suite)
coverage多文件测试
我们有如下的实现两个变量相加的代码(
func_add.py
):
# -*- coding: utf-8 -*-defadd(a, b):ifisinstance(a,str)andisinstance(b,str):return a +'+'+ b
elifisinstance(a,list)andisinstance(b,list):return a + b
elifisinstance(a,(int,float))andisinstance(b,(int,float)):return a + b
else:returnNone
两个测试文件
test_func_add1.py
和
test_func_add2.py
,内容如下:
# -*- coding: utf-8 -*-import unittest
from func_add import add
classTestAdd(unittest.TestCase):defsetUp(self):passdeftest_add_case1(self):
a ="Hello"
b ="World"
res = add(a, b)print(res)
self.assertEqual(res,"Hello+World")deftest_add_case2(self):
a =1
b =2
res = add(a, b)print(res)
self.assertEqual(res,3)if __name__ =='__main__':# 部分用例测试# 构造一个容器用来存放我们的测试用例
suite = unittest.TestSuite()# 添加类中的测试用例
suite.addTest(TestAdd('test_add_case1'))
suite.addTest(TestAdd('test_add_case2'))
run = unittest.TextTestRunner()
run.run(suite)
# -*- coding: utf-8 -*-import unittest
from func_add import add
classTestAdd(unittest.TestCase):defsetUp(self):passdeftest_add_case3(self):
a =[1,2]
b =[3]
res = add(a, b)print(res)
self.assertEqual(res,[1,2,3])deftest_add_case4(self):
a =2
b ="3"
res = add(a, b)print(None)
self.assertEqual(res,None)if __name__ =='__main__':# 部分用例测试# 构造一个容器用来存放我们的测试用例
suite = unittest.TestSuite()# 添加类中的测试用例
suite.addTest(TestAdd('test_add_case3'))
suite.addTest(TestAdd('test_add_case4'))
run = unittest.TextTestRunner()
run.run(suite)
使用命令进行测试:
coverage run test_func_add1.py
coverage run test_func_add2.py
coverage report
生成的代码测试覆盖率如下:
Name Stmts Miss Cover
---------------------------------
func_add.py 8275%
---------------------------------
TOTAL 8275%
这是不符合我们预期的,因为在这两个测试文件中我们对所有的代码都进行了测试,理论上测试覆盖率应该为100%,之所以这样,是因为
coverage run
命令运行时每一次都会覆盖掉之前的测试。正确的测试命令(以文件追加的形式)如下:
coverage run test_func_add1.py
coverage run --append test_func_add2.py
coverage report
此时代码覆盖率如下:
Name Stmts Miss Cover
---------------------------------
func_add.py 80100%
---------------------------------
TOTAL 80100%
coverage的Gitlab CI/CD集成
在文章Gitlab CI/CD入门(一)Python项目的CI演示中,笔者介绍了Gitlab CI/CD的入门。在此基础上,我们将集成coverage。
首先我们的test目录如下:
.
├── __init__.py
├── func_add.py
└── test_func_add.py
func_add.py
为实现两个变量相加的代码,如前述。
test_func_add.py
为测试代码,如下:
# -*- coding: utf-8 -*-import unittest
from func_add import add
classTestAdd(unittest.TestCase):defsetUp(self):passdeftest_add_case1(self):
a ="Hello"
b ="World"
res = add(a, b)print(res)
self.assertEqual(res,"Hello+World")deftest_add_case2(self):
a =1
b =2
res = add(a, b)print(res)
self.assertEqual(res,3)deftest_add_case3(self):
a =[1,2]
b =[3]
res = add(a, b)print(res)
self.assertEqual(res,[1,2,3])deftest_add_case4(self):
a =2
b ="3"
res = add(a, b)print(None)
self.assertEqual(res,None)if __name__ =='__main__':# 部分用例测试# 构造一个容器用来存放我们的测试用例
suite = unittest.TestSuite()# 添加类中的测试用例
suite.addTest(TestAdd('test_add_case1'))
suite.addTest(TestAdd('test_add_case2'))
suite.addTest(TestAdd('test_add_case3'))
suite.addTest(TestAdd('test_add_case4'))
run = unittest.TextTestRunner()
run.run(suite)
CI/CD依赖
.gitlab-ci.yml
,配置如下:
stages:- build
- unittest
build-job:stage: build
script:- echo `date`
- echo "Hello, $GITLAB_USER_LOGIN!"
- echo "This job deploys something from the $CI_COMMIT_BRANCH branch."
unit_test_job:stage: unittest
image: python:3.9-alpine3.17
script:- pip3 install coverage==7.3.0
- coverage run test/test_func_add.py
- coverage report
coverage:'/TOTAL.*\s+(\d+%)$/'
运行CI/CD,结果如下图:
在Gitlab项目中的
Settings -> CI/CD -> General pipelines
中点击Expand,会显示CI/CD已内置
Pipeline status, Coverage report, Latest release
,其中
Coverage repor
如下图:
最后我们要在项目中加入coverage badge(徽章),在Gitlab项目中的
Settings -> General -> Badge
中点击Expand,再点击Add badge,coverage徽章的配置如下:
本项目中只有main分支,因此不需要设置变量,实际在使用过程中,需要配置变量如default_branch等。
以上配置完毕后,项目徽章显示如下:
以上配置过程已开源,项目网址为:https://gitlab.com/jclian91/gitlab_ci_test 。
coverage badge生成
coverage badge生成方式分为静态和动态。
动态的话,可使用
coverage-badge
或者
genbadge
模块。
静态的话,可使用网站:https://shields.io/badges/static-badge .
比如我们生成编程语言的徽章,如下图:
之后我们就可以用该网址访问徽章了。
总结
本文介绍了测试工具coverage的高阶使用,希望能对读者有所启发~
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