【小沐学CAD】ParaView Web的学习笔记（Python）

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1、简介

https://pvw.kitware.com/

VTK/ParaView Web，用于 Web 数据处理和可视化的框架

ParaViewWeb 是一个 Web 框架，用于在 Web 浏览器中构建具有交互式科学可视化功能的应用程序。这些应用程序可以利用 VTK 和/或 ParaView 后端进行大数据处理和渲染。

1.1 visualizer

https://pvw.kitware.com/visualizer/
https://kitware.github.io/visualizer/docs/index.html
https://github.com/kitware/visualizer
Web 中类似 ParaView 的应用程序，可以独立使用，也可以作为另一个 Web 上下文的组件使用。

https://kitware.github.io/visualizer/index.html
https://github.com/Kitware/paraview-visualizer
https://pypi.org/project/pv-visualizer/
ParaView Visualizer 是一个 Web 应用程序，它使用 ParaView 作为后端进行数据处理和呈现，从而实现在web浏览器上实现科学可视化。ParaView Visualizer可以在本地用作命令行工具（演示模式），也可以在正确部署后远程使用。ParaViewWeb Visualizer旨在为您的浏览器提供类似ParaView的应用程序。

虽然Paraview Visualizer可以作为独立的应用程序运行，但是在Paraview中已经包含了该应用。

npminstall pvw-visualizer --save

pvpython -m paraview.apps.visualizer

$ cd ParaView-5.10.0-Windows-64bit
$ .\bin\pvpython.exe               \
   -m paraview.apps.visualizer      \
   --data "C:\...full_path...\data"\
   --port 8080

1.2 Divvy

https://pvw.kitware.com/divvy/?file=disk_out_ref.ex2
https://github.com/kitware/divvy
https://kitware.github.io/divvy/docs/index.html

Divvy 是一个 ParaViewWeb 应用程序，在公共工作台中显示互连的数据可视化组件。
Divvy 是 ParaViewWeb 家族的新成员。Divvy 使用 ParaView 作为其数据处理和可视化后端，以提供数据的分析视图。特别是，Divvy 利用 ParaView 中的读取器和渲染功能来创建 3D 散点图或可视化网格渲染以及选定的点。

./paraview/bin/pvpython -m paraview.apps.divvy --data /path/to/data/disk_out_ref.ex2 --port 1234

1.3 Lite

https://pvw.kitware.com/lite/
https://kitware.github.io/paraview-lite/index.html
https://kitware.github.io/paraview-lite/docs/index.html
Scientific Visualization 应用程序，用于依赖 ParaViewWeb 后端的定制后处理。

npm i paraview-lite

$ git clone https://github.com/Kitware/paraview-lite.git
$ cd paraview-lite/
$ npminstall
$ npm run serve

pvpython -m paraview.apps.lite

$ cd ParaView-5.10+
$ .\bin\pvpython.exe -m paraview.apps.lite  \
   --data "C:\...full_path...\data"\
   --port 8080

1.4 LightViz

https://kitware.github.io/light-viz/
https://github.com/kitware/light-viz
LightViz 应用程序旨在提供更简单、更直观和交互式的科学可视化实用程序，可以轻松适应特定的数据和任务。
LightViz 构建 UI 所需的所有组件以及与 ParaView 服务器的 WebSocket 连接都是通过 JavaScript 库 ParaViewWeb 提供的。

npminstall -g light-viz

1.5 ArcticViewer

https://kitware.github.io/arctic-viewer/
ArcticViewer 科学可视化应用程序打破了这种模式，因为它不需要像 VTK 或 ParaView 这样的处理/渲染服务器。事实上，ArcticViewer 依赖于正在预处理的数据，以允许 Web 客户端直接读取它。

与 Visualizer 一样，ArcticViewer 可以直接从命令行运行以进行科学可视化。各种类型的数据通过 json 文件隐式理解，并根据特定类型的数据实例化相应的组件。如果某种类型的数据没有一组组件，则可以简单地创建它们并将其添加到 ParaViewWeb JavaScript 库中。

npminstall -g arctic-viewer

1.6 HPCCloud

https://github.com/kitware/hpccloud
HPCCloud是一个基于Web的仿真环境，它利用Web技术提供创新的软件即服务（SaaS）高级建模和仿真环境。该平台允许用户采用旨在在高性能计算 （HPC） 资源上运行的现有计算代码，并开发从输入生成到后处理的端到端仿真工作流程。HPCCloud 通过简单、直观的用户界面 （UI） 呈现工作流程，使用户免受在 HPC 资源上运行仿真代码所带来的大部分复杂性的影响。

HPCCloud 利用了多个嵌入式 Kitware， Inc. 框架。对于具有三个阶段的 PyFR 工作流示例，HPCCloud 使用：

输入生成 - Simput 基于 ParaViewWeb，将为模拟生成一个输入平台。
模拟 - 模拟代码将在基于云的 HPC 或传统 HPC 集群上运行。
可视化 - 基于 ParaViewWeb 的 Visualizer 将提供科学的可视化基础设施。

1.7 glance

https://pvw.kitware.com/glance/
https://github.com/Kitware/glance

https://github.com/Kitware/glance
https://kitware.github.io/glance/app/
https://kitware.github.io/glance/index.html
https://kitware.github.io/glance/doc/index.html
Glance是一个由Kitware公司开发的开源JavaScript可视化应用，它基于强大的Visualization Toolkit（VTK）和Paraview。作为Paraview的轻量化伴侣，Glance旨在为用户提供一个简单易用的数据探索平台。这个项目是ParaView Web工具包的一部分，让用户能够在任何现代浏览器中轻松查看、操作复杂的三维数据。

基于VTK：利用VTK的强大功能，Glance能够处理复杂的3D模型，提供高质量的图形渲染。
Web应用程序：完全用JavaScript编写，使得Glance可以在任何支持HTML5的浏览器上运行，无需安装额外软件。
可扩展性：源代码开放，允许开发者根据需求进行定制和扩展，通过npm管理和构建项目。
ITK集成：与ITK.js紧密合作，实现了对图像处理和分析的支持。

$ git clone https://github.com/Kitware/glance.git
$ cd glance/
$ npminstall
$ npm run build
$ npm run dev

1.8 trame

https://kitware.github.io/trame/
Trame 是一个开源平台，用于创建功能强大的交互式可视化分析应用程序。基于 Python，并利用 VTK、ParaView 和 Vega 等平台，可以在几分钟内创建基于 Web 的应用程序。

pip install trame

结语

如果您觉得该方法或代码有一点点用处，可以给作者点个赞，或打赏杯咖啡；

╮(￣▽￣)╭

如果您感觉方法或代码不咋地//(ㄒoㄒ)//，就在评论处留言，作者继续改进；

o_O???

如果您需要相关功能的代码定制化开发，可以留言私信作者；

(✿◡‿◡)

感谢各位大佬童鞋们的支持！

( ´ ▽´ )ﾉ ( ´ ▽´)っ！！！