**pytest **是一款以python为开发语言的第三方测试，主要特点如下：

• 比自带的 unittest 更简洁高效，兼容 unittest框架
• 支持参数化
• 可以更精确的控制要测试的测试用例
• 丰富的插件，已有300多个各种各样的插件，也可自定义扩展，如pytest-selenium、pytest-html、pytest-rerunfailures、pytes-xdish
• 可很好的和CI工具结合

安装

pip install pytest

测试用例编写规则

• 测试文件以test_开头 或者 _test结尾
• 测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
• 测试文件以 test_开头
• 断言使用基本的 assert 即可

pytest会递归查找当前目录及子目录下所有 以test_开始 或者 _test结尾的python脚本，执行其中符合规则的函数和方法，不需要显示调用

运行命令：（cmd进入用例所在目录）

pytest folder_name ======》直接运行文件夹内符合规则的所有用例

pytest test_file.py ======》执行某个py文件中的用例

pytest test_file.py::test_func ======》执行模块内的某个函数（节点运行）

pytest test_file.py::TestClass::test_method ======》执行模块内测试类的某个方法（节点运行）

pytest test_file.py::TestClass ======》执行模块内某个测试类（节点运行）

pytest test_file.py::TestClass test_file2.py::test_mothod ======》多节点运行，中间用空格隔开

pytest -k pass ======》匹配用例名称的表达式，含有“pass”的被执行，其他的deselected

pytest -k "pass or fail" ======》组合匹配，含有“pass” 和 “fail”的被执行

pytest -k "not pass" ======》排除运行，不含“pass”的被执行

pytest -m finished ======》标记表达式，运行用@pytest.mark.finished 标记的用例

pytest -m "finished and not merged" ======》多个标记逻辑匹配，运行含有finished 不含 merged标记的用例

pytest -v ======》运行时显示详细信息

pytest -s ======》显示打印消息

pytest -x ======》遇到错误就停止运行

pytest -x --maxfail=2 ======》遇到两个错误就停止运行

pytest --setup-show ======》跟踪固件运行

pytest -v --reruns 5 --reruns-delay 1 ======》运行失败的用例间隔1s重新运行5次 pip install pytest-rerunfailures

pytest ======》多条断言，报错后，后面的依然执行, pip install pytest-assume，断言 pytest.assume(2==4)

pytest -n 3 ======》3个cpu并行执行测试用例，需保证测试用例可随机执行, pip install pytest-xdist分布式执行插件，多个cpu或主机执行

pytest -v -n auto ======》自动侦测系统里cpu的数目

pytest --count=2 ======》重复运行测试 pip install pytest-repeat

pytest --html=./report/report.html ======》生成报告，此报告中css是独立的，分享时会丢失样式，pip install pytest-html

pytest --html=report.html --self-containd-html ======》合并css到html报告中，除了passed所有行都被展开

pytest --durations=10 ======》获取最慢的10个用例的执行耗时

现在我也找了很多测试的朋友，做了一个分享技术的交流群，共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
如果你不想再体验自学时找不到资源，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受
可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化，性能，安全，测试开发等等方面有一定建树的技术大牛
分享他们的经验，还会分享很多直播讲座和技术沙龙
可以免费学习！划重点！开源的！！！
qq群号：691998057【暗号：csdn999】

用例执行顺序控制

pytest 用例执行顺序默认是按字母顺序去执行，要控制执行顺序，需要安装插件 pytest-ordering：pip install pytest-ordering

在测试方法上加上装饰器：

@pytest.mark.last 最后一个执行

@pytest.mark.run(order=n) n=1则是第一个执行

Mark

标签的使用方法：

注册标签名 / 内置标签—> 在测试用例 / 测试类 / 模块文件 前面加上 @pytest.mark.标签名

注册方法：

1.在conftest.py 文件中添加代码

单个标签文件内容

def pytest_configure(config):

config.addinivalue_line("markers", "demo:demo标签名称")

多个标签文件内容

def pytest_configure(config):

marker_list = ["p0:p0级别用例", "p1:p1级别用例", "p2:p2级别用例"] # 标签名称

for markers in marker_list:

config.addinivalue_line("markers", markers)

2.项目中添加pytest.ini配置文件

[pytest]

markers =

p0:p0级别用例

p1:p1级别用例

p2:p2级别用例

使用方法：

import pytest

@pytest.mark.p0

def test_mark01():

print("函数级别的mark_p0")

@pytest.mark.p1

def test_mark02():

print("函数级别的mark_p1")

@pytest.mark.P2

class TestDemo:

def test_mark03(self):

print("mark_p2")

def test_mark04(self):

print("mark_p2")

运行方式：

命令行运行

pytest -m "p0 and p1"

文件运行

pytest.main(["-m", "P0", "--html=report.html"])

内置标签：

参数化：@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)

无条件跳过用例：@pytest.mark.skip(reason=“xxx”)

有条件跳过用例：@pytest.mark.skipif(version < 0.3, reason = “not supported until 0.3”)

预测执行失败进行提示标记：@pytest.mark.xfail(version < 0.3, reason = “not supported until 0.3”)，运行结果为X（通过xpassed，失败xfailed）

参数化

import hashlib

@pytest.mark.parametrize("x", list(range(10)))

def test_somethins(x):

time.sleep(1)

@pytest.mark.parametrize("passwd",["123456", "abcdefgfs", "as52345fasdf4"])

def test_passwd_length(passwd):

assert len(passwd) >= 8

@pytest.mark.parametrize('user, passwd',[('jack', 'abcdefgh'),('tom', 'a123456a')])

def test_passwd_md5(user, passwd):

db = {

'jack': 'e8dc4081b13434b45189a720b77b6818',

'tom': '1702a132e769a623c1adb78353fc9503'

}

assert hashlib.md5(passwd.encode()).hexdigest() == db[user]

如果觉得每组测试的默认参数显示不清晰，可以使用 pytest.param 的 id 参数进行自定义

@pytest.mark.parametrize("user, passwd",

[pytest.param("jack", "abcdefgh", id = "User<Jack>"),

pytest.param("tom", "a123456a", id = "User<Tom>")])

def test_passwd_md5_id(user, passwd):

db = {

'jack': 'e8dc4081b13434b45189a720b77b6818',

'tom': '1702a132e769a623c1adb78353fc9503'

}

assert hashlib.md5(passwd.encode()).hexdigest() == db[user]

Fixture

固件：是一些函数，pytest会在执行函数之前或者之后加载运行它们，相当于预处理和后处理。

fixture的目的是提供一个固定基线，在该基线上测试可以可靠地、重复的执行。

名称：默认为定义时的函数名，可以通过 @pytest.fixture(name="demo") 给fixture重命名

定义：在固件函数定义前加上@pytest.fixture()；fixture是有返回值的，没return则返回None

使用：作为参数、使用usefixtures、自动执行（定义时指定autouse参数）

def test_demo(fixture_func_name)

@pytest.mark.usefixtures("fixture_func_name1", "fixture_func_name2") 标记函数或者类

预处理和后处理：用yield关键词，yield之前的代码是预处理，之后的是后处理

作用域：通过scope参数控制作用域

function：函数级，每个测试函数都会执行一次（默认）

class：类级别，每个测试类执行一次，所有方法都共享这个fixture

module：模块级别，每个模块.py执行一次，模块中所有测试函数、类方法 或者 其他fixture 都共享这个fixture

session：会话级别，每次会话只执行一次，一次会话中所有的函数、方法都共享这个fixture

集中管理：使用文件conftest.py 集中管理，在不同层级定义，作用于在其所在的目录和子目录，pytest会自动调用

scope、yield、auto的使用

scope、yield、auto使用

@pytest.fixture(scope = "function", autouse=True)

def function_scope():

pass

@pytest.fixture(scope = "module", autouse=True)

def module_scope():

pass

@pytest.fixture(scope = "session")

def session_scope():

pass

@pytest.fixture(scope = "class", autouse=True)

def class_scope():

pass

import time

DATE_FORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)

def timer_session_scope():

start = time.time()

print('\nsession start: {}'.format(time.strftime(DATE_FORMAT, time.localtime(start))))

yield

finished = time.time()

print('\nsession finished: {}'.format(time.strftime(DATE_FORMAT, time.localtime(finished))))

print('session Total time cost: {:.3f}s'.format(finished - start))

def test_1():

time.sleep(1)

def test_2():

time.sleep(2)

'''

执行命令：pytest --setup-show -s

固件执行结果：

test_pytest_study.py

session start: 2020-04-16 17:29:02

SETUP S timer_session_scope

SETUP M module_scope

SETUP C class_scope

SETUP F function_scope

test_pytest_study.py::test_3 (fixtures used: class_scope, function_scope, module_scope, timer_session_scope).

TEARDOWN F function_scope

TEARDOWN C class_scope

SETUP C class_scope

SETUP F function_scope

test_pytest_study.py::test_4 (fixtures used: class_scope, function_scope, module_scope, timer_session_scope).

TEARDOWN F function_scope

TEARDOWN C class_scope

TEARDOWN M module_scope

session finished: 2020-04-16 17:29:05

session Total time cost: 3.087s

TEARDOWN S timer_session_scope

'''

使用文件conftest.py 集中管理

conftest.py

conding=utf-8

import pytest

@pytest.fixture()

def postcode():

print("执行postcode fixture")

return "010"

test_demo.py

coding=utf-8

import pytest

class TestDemo():

def test_postcode(self, postcode):

assert postcode == "010"

if name=="main":

pytest.main(["--setup-show", "-s", "test_demo.py"])

python test_demo.py

执行过程：

test_demo.py 执行postcode fixture

SETUP F postcode

test_demo.py::TestDemo::test_postcode (fixtures used: postcode).

TEARDOWN F postcode

如果整个文件都用一个fixture，可以用pytestmark标记

pytestmark = pytest.mark.usefixtures("login")

fixture参数化

固件参数化需要使用pytest内置的固件request，并通过 request.param 获取参数。

test_demo.py

@pytest.fixture(params=[

("user1", "passwd1"),

("user2", "passwd2")

])

def param(request):

return request.param

@pytest.fixture(autouse=True)

def login(param):

print("\n登录成功 %s %s" %param)

yield

print("\n退出成功 %s %s" %param)

def test_api():

assert 1 == 1

'''

pytest -s -v test_demo.py

运行结果：

test_demo.py::test_api[param0]

登录成功 user1 passwd1

PASSED

退出成功 user1 passwd1

test_demo.py::test_api[param1]

登录成功 user2 passwd2

PASSED

退出成功 user2 passwd2

'''

assert

assert "h" in "hello"

assert 3==4

assert 3!=4

assert f()==4

assert 5>6

assert not xx

assert {"0", "1", "2"} == {"0", "1", "2"}

END今天的分享就到此结束了！点赞关注不迷路！