Kafka存储机制：数据如何持久化-深入解析存储机制
1.背景介绍
Apache Kafka是一个分布式流处理平台,被广泛应用于大数据领域。它能够可靠地在系统或应用程序之间传递消息。作为一个分布式系统,Kafka需要持久化数据以确保容错性和可靠性。本文将深入探讨Kafka的存储机制,揭示数据是如何被持久化并保证高效访问的。
2.核心概念与联系
2.1 Topic和Partition
Kafka中的消息以Topic进行分类,一个Topic可以分为多个Partition。每个Partition中的消息是有序的,并通过offset进行寻址。
2.2 Broker和Cluster
Kafka集群由多个Broker(服务实例)组成,每个Broker可以存储部分或全部Partition。
2.3 Replication和Leader
为了容错,Kafka采用了Replication机制,每个Partition都有多个副本,其中一个作为Leader,其他作为Follower。所有的生产和消费操作都是通过Leader进行的。
3.核心算法原理具体操作步骤
3.1 写入流程
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/141073745
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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