全网最详细等价类和边界值的不同比较，科学编写测试用例

目录：导读

一、等价类概念

对海量数据按照需求和数据特性划分成若干个（可控）类型，每个类型中的任一个数据的测试效果一致，从每个类型中任意抽取一个数据进行测试

目的：
解决“完全（穷举）测试是不可能”的问题，实际上是解决成本问题

属性：
设计、制造数据的方法，黑盒测试

原则：
子集不相交，避免冗余；所有子集相加等于全集

难点：
结合测试成本进行细分

使用步骤：
1、考虑输入数据的数据类型(输入类型)

2、考虑数据范围（输入长度）

3、画出示意图，区分等价类

4、为每一个等价类进行编号

5、从一个等价类中选举一个测试数据构造测试用例

二、边界值概念

与连续的数据取值区间上的最大、最小值相关的数值

开区间：不含最大、最小值的连续的数据取值区间

a<x<b，(a,b)，闭区间：包含最大、最小值的连续的数据取值区间

a<=x<=b，[a,b]，其次还有半闭半开、半开半闭区间

上点
临界点上的最大值、最小值，不区分闭区间还是开区间

内点
在域范围内的任意一个点

离点：
1.开区间的上点是无效值，因此离点就是离上点最近的那个有效值，即a+1，b-1，内聚
2.闭区间的上点是有效值，因此离点就是离上点最近的那个无效值，即a-1，b+1，外放

目的
准确的测试边界效应

属性
设计、制造数据的方法，黑盒测试

使用方式
4值理论：区分开闭区间，2个上点+2个离点
6值理论：不区分开闭区间，2个上点+4个离点，即a,b,a+1,a-1,b+1,b-1

建议使用4值理论

使用场景：连续数据取值范围、非连续的数据取值范围

等价类的第1场景即连续数据取值范围与边界值最接近

非连续的数据取值范围使用边界值的条件：数据必须是同类型，非连续必须有规律，比如全是奇数

三、边界值与等价类比较

1、使用上，与数值相关的测试必须使用边界值与等价类，先边界值，再等价类，因为边界值数量少，且是精确值，不是范围值

2、边界值取值取得是上点与离点，内点交给等价类

3、两者都是设计、制造数据的方法，都属于黑盒测试

4、两者结合方式使用最多

5、边界值可以说是等价类的一种补充或特例。等价类缩小了范围，边界值进行补充。设计测试用例时边界值与等价类一起使用，任何区间都有边界值，有边界值就有等价区间

6、边界值是特定明确的值，不是从某等价类中抽取一个作为代表，而是每个边界值都要作为测试条件。等价类是范围，从范围中抽取一个

7、边界值是为了准确的测试边界效应，等价类是为了在有限测试成本内控制测试范围并尽可能多的覆盖

四、测试用例设计的原则

1、正确用例应该尽可能在不同的用例中组合不同的有效等价类

2、错误用例应该尽可能减少在不同的用例中组合不同的等价类

3、不要出现多条用例所有输入项目的等价类和其他用例相同（冗余）