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运用selenium爬取京东商品数据储存到MySQL数据库中

使用Selenium爬取京东商品数据并存储到MySQL数据库中的过程可以分为几个步骤:

1. 准备工作

安装所需库

确保你已经安装了Python环境以及以下库:

  • selenium:用于自动化浏览器操作。
  • pymysqlmysql-connector-python:用于连接MySQL数据库。
  • webdriver:如ChromeDriver,对应你的浏览器版本。

可以通过pip安装这些库:

pip install selenium pymysql
下载WebDriver

根据使用的浏览器下载对应的WebDriver,并确保其路径已添加到系统PATH中。

2. 编写代码

连接MySQL数据库

首先,你需要创建一个MySQL数据库以及表结构来存放京东商品数据。下面是一个简单的数据库连接示例:

import pymysql

# 数据库连接配置
db_config ={'host':'localhost','user':'your_username','password':'your_password','db':'your_database','charset':'utf8mb4'}defconnect_db():return pymysql.connect(**db_config)# 创建表(如果尚未创建)defcreate_table():
    conn = connect_db()
    cursor = conn.cursor()
    sql ="""
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS jd_goods (
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
        product_name VARCHAR(255),
        price DECIMAL(10, 2),
        link VARCHAR(255),
        image_url VARCHAR(255),
        description TEXT,
        timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
    )
    """
    cursor.execute(sql)
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()

create_table()
使用Selenium爬取数据

接下来,使用Selenium打开网页,定位到商品信息元素,并提取数据。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
import time
import pymysql

defscrape_jd_goods(keyword):# 初始化Selenium
    driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))# 访问京东搜索页面
    url =f'https://www.jd.com/allSort.aspx?keyword={keyword}'
    driver.get(url)
    time.sleep(3)# 等待页面加载# 获取商品列表
    goods_list = driver.find_elements(By.XPATH,'//li[@class="gl-item"]')# 存储数据到数据库for good in goods_list:try:
            name = good.find_element(By.XPATH,'.//div[@class="p-name"]/a/em').text
            price =float(good.find_element(By.XPATH,'.//div[@class="p-price"]').text.replace('','').replace('元','').strip())
            link = good.find_element(By.XPATH,'.//div[@class="p-name"]/a').get_attribute('href')
            img_url = good.find_element(By.XPATH,'.//div[@class="p-img"]/a/img').get_attribute('src')# 插入数据库with connect_db()as conn:
                cursor = conn.cursor()
                sql ="INSERT INTO jd_goods (product_name, price, link, image_url) VALUES (%s, %s, %s, %s)"
                cursor.execute(sql,(name, price, link, img_url))
                conn.commit()except Exception as e:print(f"Error scraping data: {e}")
    
    driver.quit()# 示例:爬取关键词“手机”的商品信息
scrape_jd_goods('手机')

注意事项

  • 实际应用中可能需要处理更复杂的页面结构、分页、反爬虫策略等问题。
  • 上述代码未包含错误处理的完整逻辑,实际应用时应加入异常处理提高健壮性。
  • 频繁请求可能会触发京东的反爬机制,建议设置合理的延时,并遵守网站的爬虫政策。
  • 考虑使用webdriverwait代替time.sleep()以提高效率和稳定性。

本文转载自: https://blog.csdn.net/svygh123/article/details/139382744
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