Docker（感谢狂神）

Docker(kuangsheng)
B站狂神说java系列之docker笔记整理
链接

一、Docker概述

1.1、Docker为什么出现？

一款产品： 开发–上线 两套环境！应用环境，应用配置！

开发 — 运维。 问题：我在我的电脑上可以运行！

版本更新，导致服务不可用！对于运维来说考验十分大？

环境配置是十分的麻烦，每一个机器都要部署环境(集群Redis、ES、Hadoop…) !费事费力。

发布一个项目( jar + (Redis MySQL JDK ES) )，项目能不能带上环境安装打包！

之前在服务器配置一个应用的环境 Redis、MySQL、JDK、ES、Hadoop 配置超麻烦了，不能够跨平台。开发环境Windows，最后发布到Linux！

传统：开发jar，运维来做！

现在：开发打包部署上线，一套流程做完！

安卓流程：java — apk —发布（应用商店）—- 张三使用apk一安装即可用！

docker流程： java-jar（环境） — 打包项目带上环境（镜像） — ( Docker仓库：商店）——-下载我们发布的镜像 —- 直接运行即可！

Docker给以上的问题，提出了解决方案！

Docker的思想就来自于集装箱！

JRE – 多个应用(端口冲突) – 原来都是交叉的！

隔离：Docker核心思想！打包装箱！每个箱子是互相隔离的。

Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致！

本质：所有的技术都是因为出现了一些问题，我们需要去解决，才去学习！

1.2、Dcoker的历史

2010年，几个搞IT的年轻人，就在美国成立了一家公司 dotcloud

做一些 pass 的云计算服务！LXC（Linux Container容器）有关的容器技术！

Linux Container容器是一种内核虚拟化技术，可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。
他们将自己的技术（容器化技术）命名就是 Docker。

Docker刚刚延生的时候，没有引起行业的注意！dotCloud，就活不下去！

开源
2013年，Docker开源！

越来越多的人发现docker的优点！火了。Docker每个月都会更新一个版本！

2014年4月9日，Docker1.0发布！

docker为什么这么火？十分的轻巧！

在容器技术出来之前，我们都是使用虚拟机技术！

虚拟机：在window中装一个VMware，通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑！笨重！

虚拟机也属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术！

vm : linux centos 原生镜像（一个电脑！） 隔离、需要开启多个虚拟机！ 几个G 几分钟
docker: 隔离，镜像（最核心的环境 4m + jdk + mysql）十分的小巧，运行镜像就可以了！小巧！
几个M 秒级启动！
Docker基于Go语言开发的！开源项目！

docker官网：https://www.docker.com/

文档：https://docs.docker.com/ Docker的文档是超级详细的！

仓库：https://hub.docker.com/ 相当于 github

1.3、Docker能做什么？

虚拟化技术和容器化技术对比

虚拟化技术的缺点
资源占用十分多
冗余步骤多
启动很慢

容器化技术

比较Docker和虚拟化技术的不同

传统虚拟机， 虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
容器内的应用直接运行在宿主机的内部，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟硬件，所以轻便
每个容器间是相互隔离的，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响
应用更快速的交互和部署
传统：一堆帮助文档，安装程序
Docker： 打包镜像发布测试，一键运行
更便捷的升级和扩缩容
更简的系统运维
更高效的计算资源利用

1.4、DevOps（开发、运维）

应用更快速的交付和部署
传统：一对帮助文档，安装程序。

Docker：打包镜像发布测试一键运行。

更便捷的升级和扩缩容
使用了 Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样

项目打包为一个镜像，扩展服务器A！服务器B

更简单的系统运维

Docker容器化带来的好处

DevOps思想：它涵盖开发、测试、运维的整个过程，其核心就是流程的统一和自动化。

系统应用可以更快速的交付和部署
传统方式：部署前需要写一堆的文档，安装程序；使用Docker：打包镜像发布，一键运行
更便捷的升级和扩容
使用Docker后，我们部署系统应用就像搭积木一样。项目打包为一个镜像，在服务器A部署后，一键扩容到服务器B
更简单的系统运维
在容器化以后，我们的开发、测试环境可以做到高度一致。
更高效的计算资源利用
Docker 是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上运行很多的容器实例，服务器的性能可以被压榨到极致

Docker的基本组成部分

镜像（Image）： Docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务。一个镜像可以创建多个容器。比如，Tomcat镜像 ===> Run ===> Tomcat容器（可以提供服务）

容器（Containers）： Docker利用容器技术，可以独立运行一个或一组应用，它是通过镜像来创建的。我们可以把容器理解为就是一个微型的Linux系统。它包括启动、停止、删除等基本命令。

仓库（Repository）： 就是存放镜像的地方，一个Docker Registry中可以包含多个仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。官方默认的Registry是 Docker Hub，在国内使用时一般需要配置镜像加速。

Docker的使用

底层原理

Docker是怎么工作的？

Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访
问！

Docker-Server接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令！

Docker为什么比VM快？

1、Dokcer有着比虚拟机更少的抽象层。由于docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。

2、docker利用的是宿主机的内核，vm 需要是Guest OS

所以说，新建一个容器的时候，docker 不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导。虚拟机是加载 Guest OS，分钟级别的，而docker 是利用宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程，秒级！

Docker的常用命令

帮助命令

docker version 
#显示docker的版本信息。
docker info 
#显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help 
#帮助命令

镜像命令

docker images 
#查看所有本地主机上的镜像 可以使用docker image ls代替
docker search 搜索镜像
docker pull 下载镜像 
docker image pull
docker rmi 删除镜像 
docker image rm

[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
hello-world   latest    feb5d9fea6a5   2 months ago   13.3kB
 可选参数
-a,--all       # 列出所有镜像
-q,--quiet     # 只显示镜像的id

docker search 搜索镜像

搜索镜像时建议优先使用 官网镜像仓库 ，那里有完善的文档信息

[root@localhost ~]# docker search mysql          
NAME                              DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql                             MySQL is a widely used, open-source relation…   11833     [OK]       
mariadb                           MariaDB Server is a high performing open sou…   4505      [OK]       
mysql/mysql-server                Optimized MySQL Server Docker images. Create…   887                  [OK]
centos/mysql-57-centos7           MySQL 5.7 SQL database server                   92                   
mysql/mysql-cluster               Experimental MySQL Cluster Docker images. Cr…   90                   
 
#可选参数
  -f, --filter filter   # 根据所提供的条件过滤输出 如：docker search mysql --filter STARS=5000
      --format string   # 输出打印模板，如：docker search --format "{{.Name}}: {{.StarCount}}" nginx
      --limit int       # 最大搜索结果数(默认为25)
      --no-trunc        # 不截断输出

docker pull 镜像名[:tag] 下载镜像

[root@localhost ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest            # 如果下载命令中部指定tag，则默认下载latest
latest: Pulling from library/mysql
ffbb094f4f9e: Pull complete          # 分层下载，docker image的核心-联合文件系统
df186527fc46: Pull complete 
fa362a6aa7bd: Pull complete 
5af7cb1a200e: Pull complete 
949da226cc6d: Pull complete 
bce007079ee9: Pull complete 
eab9f076e5a3: Pull complete 
8a57a7529e8d: Pull complete 
b1ccc6ed6fc7: Pull complete 
b4af75e64169: Pull complete 
3aed6a9cd681: Pull complete 
23390142f76f: Pull complete 
Digest: sha256:ff9a288d1ecf4397967989b5d1ec269f7d9042a46fc8bc2c3ae35458c1a26727
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest         # 下载来源的真实地址  
 
#如下两个命令是等价的
[root@localhost ~]# docker pull mysql
[root@localhost ~]# docker pull docker.io/library/mysql:latest
#下载指定版本试一试
[root@localhost ~]# docker pull mysql:5.7

docker rmi 删除镜像

#删除指定的镜像
[root@localhost ~]# docker rmi -f 镜像id
#删除多个镜像
[root@localhost ~]# docker rmi -f  镜像id 镜像id 镜像id
#删除全部的镜像
[root@localhost ~]# docker rmi -f  $(docker images -aq)
 
#可选参数
  -f, --force      # 强制移除
      --no-prune   # 不移除该镜像的过程镜像，默认移除