Linux系统部署Kafka教学

第一步：Zookeeper安装（准备工作）

1、解压安装

将安装包上传到/opt/software目录下，解压并修改名称

tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz -C /opt/module/
mv apache-zookeeper-3.5.7-bin/ zookeeper

2、配置服务器编号

1)在/opt/module/zookeeper-3.5.7/这个目录下创建zkData

mkdir zkData

2）在/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData目录下创建一个myid的文件

vim myid

3）在文件中添加与server对应的编号：

2

备注：i表示编辑，编辑完成之后按esc退出编辑模式，输入：进入命令模式，输入wq表示保存并退出。

3、配置zoo.cfg文件

1）重命名/opt/module/zookeeper/conf这个目录下的zoo_sample.cfg为zoo.cfg

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

2）打开zoo.cfg文件

vim zoo.cfg

修改数据存储路径配置:

dataDir=/opt/module/zookeeper/zkData

以下步骤是kafka集群配置所需，单节点不需要：

增加如下配置:

#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888

3）同步/opt/module/zookeeper目录内容到hadoop103、hadoop104

xsync zookeeper/

4）分别修改hadoop103、hadoop104上的myid文件中内容为3、4

5）zoo.cfg配置参数解读

server.A=B:C:D。

A是一个数字，表示这个是第几号服务器；

集群模式下配置一个文件myid，这个文件在dataDir目录下，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server。

B是这个服务器的地址；

C是这个服务器Follower与集群中的Leader服务器交换信息的端口；

D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。

4、启动命令

bin/zkServer.sh start

查看状态

bin/zkServer.sh status

如果是集群也可创建脚本集体启动或者关闭，此处不做展示，有需要可以私信

5、启动成功

第二步：kafka安装

（0）官方下载地址：Apache Kafka

（1）上传安装包并解压安装包

tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/

（2）修改解压后的文件名称

mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka

（3）进入到/opt/module/kafka目录，修改配置文件

cd config/
vim server.properties

输入以下内容：

#broker的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
broker.id=0
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka自动帮你创建，可以配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
#topic在当前broker上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理data下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个topic创建时的副本数，默认时1个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个segment文件的大小，默认最大1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间，默认5分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接Zookeeper集群地址（在zk根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka

接下来2步只有集群才需要配置，单节点可以忽略；

（4）分发Kafka

xsync kafka/

（5）分别在hadoop103和hadoop104上修改配置文件/opt/module/kafka/config/server.properties中的broker.id=1、broker.id=2

注：broker.id不得重复，整个集群中唯一。

（6）配置环境变量

1）在/etc/profile.d/my_env.sh文件中增加kafka环境变量配置

sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

增加如下内容：

#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

2）刷新一下环境变量

source /etc/profile

3）启动kafka

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

注意：命令中配置文件的路径要能够到server.properties。

注意：停止Kafka集群时，一定要等Kafka所有节点进程全部停止后再停止Zookeeper集群。因为Zookeeper集群当中记录着Kafka集群相关信息，Zookeeper集群一旦先停止，Kafka集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死Kafka进程了。也就是先停止Kafka，再停止Zookeeper。