0


python技术栈 之 单元测试中mock的使用

一、什么是mock?

mock测试就是在测试过程中,对于某些不容易构造或者不容易获取的对象,用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。

二、mock的作用

特别是开发过程中上下游未完成的工序导致当前无法测试,需要虚拟某些特定对象以便测试。

unittest是python内置的单元测试库,在做接口测试时,如果开发的接口未开发出来,我们如果想要测试接口联调,又不能干等着,这时可以使用unittest.mock模拟接口返回,进行接口测试。

三、举个栗子

示例:1、新增登录和获取个人信息两个接口,分别由A和B开发。2、A登录接口尚未开发完成,B获取个人信息接口已经开发完成。3、已知登录接口返回3种状态:登录成功,登录失败,登录异常。

场景源码:case.py

如果你想学习接口自动化测试,我这边给你推荐一套视频,这个视频可以说是B站播放全网第一的接口自动化测试教程,同时在线人数到达1000人,并且还有笔记可以领取及各路大神技术交流:798478386

【已更新】B站讲的最详细的Python接口自动化测试实战教程全集(实战最新版)_哔哩哔哩_bilibili【已更新】B站讲的最详细的Python接口自动化测试实战教程全集(实战最新版)共计200条视频,包括:1.【接口自动化】目前软件测试的市场行情以及测试人员能力标准。、2.【接口自动化】全面熟练Requests库以及底层方法调用逻辑、3.【接口自动化】接口自动化实战及正则和JsonPath提取器的应用等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。https://www.bilibili.com/video/BV17p4y1B77x/?spm_id_from=333.337

# -*-coding:utf-8 -*-

def login():
    # 登录接口,尚未开发完成
    # 登录成功返回:{"result": "success", "message": "登录成功"}
    # 登录失败返回:{"result": "fail", "message":"账号或密码错误"}
    # 登录异常返回:{"code": "404", "message": "找不到页面"}
    # message返回失败原因

    pass

def get_user_info():
    # 根据登录的结果success or fail,判断跳转到对应页面

    result = login()
    print(result)
    try:
        if result["result"] == "success":
            return "登录成功"
        elif result["result"] == "fail":
            return "登录失败"
        else:
            return "未知失败"
    except:
        return "服务端异常"

单元测试用例设计:

# -*-coding:utf-8 -*-
from unittest import mock
import unittest
import case

class TestLogin(unittest.TestCase):
    # 单元测试用例

    def test_login_success(self):
        # 测试登录成功场景
        # mock一个支付成功的数据

        case.login = mock.Mock(return_value={"result": "success", "message": "登录成功"})
        # 根据支付结果测试页面跳转
        statues = case.get_user_info()
        self.assertEqual(statues, "登录成功")

    def test_login_fail(self):
        # 测试登录失败场景
        # mock一个登录失败的数据

        case.login = mock.Mock(return_value={"result": "fail", "message": "账号或密码错误"})
        # 根据登录结果测试页面跳转
        statues = case.get_user_info()
        self.assertEqual(statues, "登录失败")

    def test_login_fail2(self):
        # 测试登录失败场景
        # mock一个登录失败的数据

        case.login = mock.Mock(return_value={"result": "", "message": "账号或者密码为空"})
        # 根据登录结果测试页面跳转
        statues = case.get_user_info()
        self.assertEqual(statues, "未知失败")

    def test_login_error(self):
        # 测试登录异常场景
        # mock一个登录异常的数据

        case.login = mock.Mock(return_value={"code": "404", "message": "找不到页面"})
        # 根据登录结果测试页面跳转
        statues = case.get_user_info()
        self.assertEqual(statues, "服务端异常")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

执行unittest单元测试用例:


本文转载自: https://blog.csdn.net/caixiangting/article/details/132190588
版权归原作者 测试小鬼 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“python技术栈 之 单元测试中mock的使用”的评论:

还没有评论