前言

Docker介绍

     Docker是用go语言编写的一种开源的容器技术，能够快速轻量的启动容器，方便快捷的搭建测试环境，一句话，Docker解决了运行环境和配置问题软件容器，方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟化技术。 

Elasticsearch介绍

    Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene (TM )的开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。

Kibana介绍

    Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现。

环境准备

    准备了一台centos7的linux虚拟机，并部署了docker 

    本地虚拟机ip:192.168.142.10 

Docker拉取镜像

这里我选择7.7.0版本
    
#通过pull向镜像仓库拉取 es镜像
docker pull elasticsearch:7.7.0
#拉取kibana镜像
docker pull kibana:7.7.0
#可以查看已拉取的镜像
docker images

Docker启动镜像容器

#运行es
$docker run --name es -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.7.0

--ES_JAVA_OPTS="-Xms1g -Xmx1g" 配置启动时内存大小，不配置的话默认是2g

#查看运行的容器
$docker ps

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
4b22e08dd392 elasticsearch:7.7.0 "/tini -- /usr/local…" 18 seconds ago Up 15 seconds 0.0.0.0:9200->9200/tcp, :::9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp, :::9300->9300/tcp es

#运行kibana

docker run --name kb -d -p 5601:5601 kibana:7.7.0

修改配置

修改es配置

#进入es容器

docker exec -it es /bin/bash

#cd /usr/share/elasticsearch/config/ 目录下 编辑

vi elasticsearch.yml

末尾添加

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

#保存退出

#重启es容器

docker restart es

修改kibana配置

#进入kibana容器

docker exec -it kb /bin/bash

#cd config

vi kibana.yml

将里面的ip更换成 es容器的ip即可

#保存退出 重启容器

docker restart kb

#查看日志

docker logs kb