0


日志收集笔记(Filebeat 日志收集、Logstash 日志过滤)

1 FileBeat

Filebeat 是使用 Golang 实现的轻量型日志采集器,也是 Elasticsearch stack 里面的一员。本质上是一个 agent ,可以安装在各个节点上,根据配置读取对应位置的日志,并上报到相应的地方去。

1.1 FileBeat 安装与使用

从 官网 下载对应的版本,我这里的 ElasticSearch 版本号是

6.4.3

,所以下载 FileBeat 的版本也是

6.4.3


下载后解压:

cd /home/software
tar-zxvf filebeat-6.4.3-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local
mv filebeat-6.4.3-linux-x86_64/ filebeat-6.4.3

配置 Filebeat,可以参考

filebeat.full.yml

中的配置

vim /usr/local/filebeat-6.4.3/filebeat.yml

内容如下:

###################### Filebeat Configuration Example #########################filebeat.prospectors:-input_type: log

  paths:## 定义了日志文件路径,可以采用模糊匹配模式,如*.log- /workspaces/logs/logCollector/app-collector.log
  #定义写入 ES 时的 _type 值document_type:"app-log"multiline:#pattern: '^\s*(\d{4}|\d{2})\-(\d{2}|[a-zA-Z]{3})\-(\d{2}|\d{4})'   # 指定匹配的表达式(匹配以 2017-11-15 08:04:23:889 时间格式开头的字符串)pattern:'^\['# 指定匹配的表达式(匹配以 [ 开头的字符串)negate:true# 是否需要匹配到match: after                                # 不匹配的行,合并到上一行的末尾max_lines:2000# 最大的行数timeout: 2s                                 # 如果在规定时间没有新的日志事件就不等待后面的日志fields:## topic 对应的消息字段或自定义增加的字段logbiz: collector
    logtopic: app-log-collector   ## 按服务划分用作kafka topic,会在logstash filter 过滤数据时候作为 判断参数 [fields][logtopic]evn: dev

-input_type: log

  paths:## 定义了日志文件路径,可以采用模糊匹配模式,如*.log- /workspaces/logs/logCollector/error-collector.log
  #定义写入 ES 时的 _type 值document_type:"error-log"multiline:#pattern: '^\s*(\d{4}|\d{2})\-(\d{2}|[a-zA-Z]{3})\-(\d{2}|\d{4})'   # 指定匹配的表达式(匹配以 2017-11-15 08:04:23:889 时间格式开头的字符串)pattern:'^\['# 指定匹配的表达式(匹配以 [ 开头的字符串)negate:true# 是否匹配到match: after                                # 不匹配的行,合并到上一行的末尾max_lines:2000# 最大的行数timeout: 2s                                 # 如果在规定时间没有新的日志事件就不等待后面的日志,直接进行推送操作fields:## topic 对应的消息字段或自定义增加的字段logbiz: collector
    logtopic: error-log-collector   ## 按服务划分用作kafka topicevn: dev

output.kafka:## filebeat 支持多种输出,支持向 kafka,logstash,elasticsearch 输出数据,此处设置数据输出到 kafka。enabled:true## 启动这个模块hosts:["192.168.212.128:9092"]## 地址topic:'%{[fields.logtopic]}'## 主题(使用动态变量)partition.hash:## kafka 分区 hash 规则reachable_only:truecompression: gzip  ## 数据压缩max_message_bytes:1000000## 最大容量required_acks:1## 是否需要 acklogging.to_files:true

检查配置是否正确:

./filebeat -c filebeat.yml -configtest

启动filebeat:

/usr/local/filebeat-6.4.3/filebeat &

注:需要启动 kafka

2 Logstash 日志过滤

在 《Elasticsearch入门笔记(Logstash数据同步)》 这边文章中已经介绍过任何安装配置 Logstash 了,不过那时输入的数据源是来自于 MySQL,此时输入的数据源是 Kafka。

/usr/local/logstash-6.4.3

目录下新建一个

script

用于存放对接 Kafka 的配置文件。
以下是该目录下创建的

logstash-script.conf

文件:

## multiline 插件也可以用于其他类似的堆栈式信息,比如 linux 的内核日志。
input {
  kafka {
    topics_pattern =>"app-log-.*"## kafka 主题 topic
    bootstrap_servers =>"192.168.212.128:9092"## kafka 地址
    codec => json  ## 数据格式
    consumer_threads =>1## 增加consumer的并行消费线程数(数值可以设置为 kafka 的分片数)
    decorate_events =>true
    group_id =>"app-log-group"## kafka 组别}
  kafka {
    topics_pattern =>"error-log-.*"## kafka 主题 topic
    bootstrap_servers =>"192.168.212.128:9092"## kafka 地址
    codec => json  ## 数据格式
    consumer_threads =>1## 增加consumer的并行消费线程数(数值可以设置为 kafka 的分片数)
    decorate_events =>true
    group_id =>"error-log-group"## kafka 组别}}
 
filter {## 时区转换,这里使用 ruby 语言,因为 logstash 本身是东八区的,这个时区比北京时间慢8小时,所以这里采用 ruby 语言设置为北京时区
  ruby {
    code =>"event.set('index_time',event.timestamp.time.localtime.strftime('%Y.%m.%d'))"}## [fields][logtopic] 这个是从 FileBeat 定义传入 Kafka 的if"app-log"in[fields][logtopic]{
    grok {## 表达式,这里对应的是Springboot输出的日志格式
      match =>["message", "\[%{NOTSPACE:currentDateTime}\] \[%{NOTSPACE:level}\] \[%{NOTSPACE:thread-id}\] \[%{NOTSPACE:class}\] \[%{DATA:hostName}\] \[%{DATA:ip}\] \[%{DATA:applicationName}\] \[%{DATA:location}\] \[%{DATA:messageInfo}\] ## (\'\'|%{QUOTEDSTRING:throwable})"]}}## [fields][logtopic] 这个是从 FileBeat 定义传入 Kafka 的if"error-log"in[fields][logtopic]{
    grok {## 表达式
      match =>["message", "\[%{NOTSPACE:currentDateTime}\] \[%{NOTSPACE:level}\] \[%{NOTSPACE:thread-id}\] \[%{NOTSPACE:class}\] \[%{DATA:hostName}\] \[%{DATA:ip}\] \[%{DATA:applicationName}\] \[%{DATA:location}\] \[%{DATA:messageInfo}\] ## (\'\'|%{QUOTEDSTRING:throwable})"]}}}## 测试输出到控制台:## 命令行输入 ./logstash -f /usr/local/logstash-6.4.3/script/logstash-script.conf  --verbose --debug
output {
  stdout { codec => rubydebug }}## elasticsearch:
output {if"app-log"in[fields][logtopic]{## es插件
    elasticsearch {# es服务地址
      hosts =>["192.168.212.128:9200"]## 索引名,%{index_time} 是由上面配置的 ruby 脚本定义的日期时间,即每天生成一个索引
      index =>"app-log-%{[fields][logbiz]}-%{index_time}"# 是否嗅探集群ip:一般设置true# 只需要知道一台 elasticsearch 的地址,就可以访问这一台对应的整个 elasticsearch 集群
      sniffing =>true# logstash默认自带一个mapping模板,进行模板覆盖
      template_overwrite =>true}}if"error-log"in[fields][logtopic]{
    elasticsearch {
      hosts =>["192.168.212.128:9200"]
      index =>"error-log-%{[fields][logbiz]}-%{index_time}"
      sniffing =>true
      template_overwrite =>true}}}

查看一下其中的过滤规则,这需要结合 《日志收集笔记(架构设计、Log4j2项目初始化、Lombok)》 文章中的定义日志输出格式一起看:

["message", "\[%{NOTSPACE:currentDateTime}\] \[%{NOTSPACE:level}\] \[%{NOTSPACE:thread-id}\] \[%{NOTSPACE:class}\] \[%{DATA:hostName}\] \[%{DATA:ip}\] \[%{DATA:applicationName}\] \[%{DATA:location}\] \[%{DATA:messageInfo}\] ## (\'\'|%{QUOTEDSTRING:throwable})"]
  • "message":logstash 固定的格式,统一叫传入的数据为 message
  • \[%{NOTSPACE:currentDateTime}\]:匹配 [ 为开头,] 为结尾,NOTSPACE 表示不能有空格,赋值变量名为 currentDateTime
  • \[%{NOTSPACE:level}\]:匹配 [ 为开头,] 为结尾,NOTSPACE 表示不能有空格,赋值变量名为 level,日志级别
  • \[%{NOTSPACE:thread-id}\]:匹配 [ 为开头,] 为结尾,NOTSPACE 表示不能有空格,赋值变量名为 thread-id,线程ID
  • \[%{NOTSPACE:class}\]:匹配 [ 为开头,] 为结尾,NOTSPACE 表示不能有空格,赋值变量名为 class,创建对应 logger 实例传入的 class
  • \[%{DATA:hostName}\]:匹配 [ 为开头,] 为结尾,DATA 表示数据,可为空,赋值变量名为 level,当前应用主机名称
  • \[%{DATA:ip}\]:匹配 [ 为开头,] 为结尾,DATA 表示数据,可为空,赋值变量名为 level,当前应用的 IP
  • \[%{DATA:applicationName}\]:匹配 [ 为开头,] 为结尾,DATA 表示数据,可为空,赋值变量名为 level,当前应用的 applicationName
  • \[%{DATA:location}\]:匹配 [ 为开头,] 为结尾,DATA 表示数据,可为空,赋值变量名为 location
  • \[%{DATA:messageInfo}\]:匹配 [ 为开头,] 为结尾,DATA 表示数据,可为空,赋值变量名为 messageInfo,日志输出的自定义内容
  • (\'\'|%{QUOTEDSTRING:throwable}):两个 ' 单引号之间的 | 表示,之间可为空,不为空就是 throwable 异常信息

启动 logstash:

/usr/local/logstash-6.4.3/bin/logstash -f /usr/local/logstash-6.4.3/script/logstash-script.conf
## 如果测试时,想要控制台输出日志,输入以下命令
/usr/local/logstash-6.4.3/bin/logstash -f /usr/local/logstash-6.4.3/script/logstash-script.conf --verbose--debug
标签: 程序人生

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_38801354/article/details/129176083
版权归原作者 缩缩北行鸟 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“日志收集笔记(Filebeat 日志收集、Logstash 日志过滤)”的评论:

还没有评论