前言
在后台管理数据的时候,经常会有多个条件查询,查询参数可以是一个也可以是多个,如果没有查询参数就返回全部数据。
filter()和filter_by() 的使用
SQLAlchemy 使用query查询的时,可以使用filter()和filter_by() 过滤条件。
filter_by() 参数直接用属性名,比较用一个=
filter() 参数 用类名.属性名,比较用 ==
主要区别
模块参数大于(>)和小于(<)and_、or_、like、in_filter_by()直接用属性名,比较用=不支持不支持filter()用类名.属性名,比较用==支持支持
filter_by() 只能筛选条件等于,不支持 大于 (>)和小于 (<)和 and_、or_查询
Students.query.filter_by(name='yoyo').all()
如果需要满足多个条件,查询name名称等于’yoyo’, 并且年龄age等于20,中间用逗号隔开
Students.query.filter_by(name='yoyo', age=20).all()
等价于filter查询
Students.query.filter(Students.name == 'yoyo').all()
Students.query.filter(Students.name == 'yoyo', Students.age == 20).all()
filter() 除了可以支持判断等于,还可以支持 大于 (>)和小于 (<)和 and_、or_、like、in_查询
# 大于 >
Students.query.filter(Students.age > 20).all()
# 小于 <
Students.query.filter(Students.age < 20).all()
# and_ 查询
Students.query.filter(and_(Students.name == 'yoyo', Students.age == 20)).all()
# or_查询
Students.query.filter(or_(Students.id >= 1, Students.name == 'yoyo')).all()
# like 模糊匹配
Students.query.filter(Students.name.like('%yoyo%')).all()
# _in包含
Students.query.filter(Students.name.in_(['yoyo', 'yoyo1'])).all()
多个条件查询
多个条件查询,并且条件的个数不确定,用filter_by() 只能判断相等和不相等,无法模糊匹配.
如果用filter_by()可以把查询的条件写的一个字典,为None的数据先从字典剔除,如下示例
query_dict = {
"name": "zhangsan",
"age": 22
}
# 剔除query_dict参数为空的数据后
Students.query.filter_by(**query_dict)
使用filter() 查询功能更灵活,所以大部分会使用filter() 结合 _or
students_filter = Students.query.filter(
or_(Students.name == name, name == None),
or_(Students.tel == tel, tel == None),
or_(Students.email == email, email == None),
).all()
get请求query传参
/api/student?name=yoyo&tel=12222
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