需求
现在有一个秒杀优惠券的接口,需要模拟1000个不同登录用户下的秒杀场景,测试这个接口的性能。(黑马点评项目秒杀接口多用户压力测试)
分析
1.如何模拟这1000个用户?
我们可以使用for循环在数据库中批量添加这1000个用户,然后需要对这1000个用户进行登录以获取这1000个用户的token,以便在jmeter发起的请求头中携带这1000个token模拟1000个用户。
2.如何批量获取token?
编写脚本发起1000个登录请求,并将响应的token写入txt文件中。
实现
在编写脚本之前,我先声明本项目的登录流程、接口格式、响应格式,方便大家进行参照和修改。
1.登录接口:
本项目使用的是手机号和验证码登录方式,这两个参数携带在请求体(requestbody)中,而不是请求参数中(url路径中),如果根据手机号登录,需要将验证验证码的代码注释掉(即注释掉验证逻辑),以便直接根据手机号登录而无需验证。
/**
* 登录功能
* @param loginForm 登录参数,包含手机号、验证码;或者手机号、密码
*/
@PostMapping("/login")
public Result login(@RequestBody LoginFormDTO loginForm, HttpSession session){
String phone = loginForm.getPhone();
String code = loginForm.getCode();
if(phone == null){
return Result.fail("手机号为空!");
}
// if(code == null){
// return Result.fail("验证码为空!");
// }
return userService.login(loginForm, session);
}
2.登录流程:
用户登录成功后,服务端会将token作为data数据返回给客户端,并将token存储到Redis中。之后客户端将token添加到请求头Authorization中,每次发起请求都需要携带该请求头,后端拦截器会根据请求头进行用户身份验证。
3.响应格式:
用户登录成功服务端响应格式
{"success":true,"data":"301130fd-7e25-4c93-8a79-9eb7d54c6fed"}//响应体
批量获取token脚本(Java)
思路:使用userService从数据库中获取用户集合(这里使用的是Mybatis-plus),遍历集合中的每个用户,将用户的手机号添加到请求体中,使用Java的Http客户端发起请求。之后从json响应体中获取token并写入txt文件中。
编写测试类(即脚本):
package com.hmdp.utils;
import com.hmdp.entity.User;
import com.hmdp.service.IUserService;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.ContentType;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.json.JSONObject;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.util.List;
@SpringBootTest
public class UserLoginBatch {
@Autowired
private IUserService userService;
@Test
public void function(){
String loginUrl = "http://localhost:8080/api/user/login"; // 替换为实际的登录URL
String tokenFilePath = "tokens.txt"; // 存储Token的文件路径
try {
HttpClient httpClient = HttpClients.createDefault();
BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(tokenFilePath));
// 从数据库中获取用户手机号
List<User> users = userService.list();
for(User user : users) {
String phoneNumber = user.getPhone();
// 构建登录请求
HttpPost httpPost = new HttpPost(loginUrl);
//(1.如果作为请求参数传递)
//List<NameValuePair> params = new ArrayList<>();
//params.add(new BasicNameValuePair("phone", phoneNumber));
// 如果登录需要提供密码,也可以添加密码参数
// params.add(new BasicNameValuePair("password", "user_password"));
//httpPost.setEntity(new UrlEncodedFormEntity(params));
// (2.如果作为请求体传递)构建请求体JSON对象
JSONObject jsonRequest = new JSONObject();
jsonRequest.put("phone", phoneNumber);
StringEntity requestEntity = new StringEntity(
jsonRequest.toString(),
ContentType.APPLICATION_JSON);
httpPost.setEntity(requestEntity);
// 发送登录请求
HttpResponse response = httpClient.execute(httpPost);
// 处理登录响应,获取token
if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {
HttpEntity entity = response.getEntity();
String responseString = EntityUtils.toString(entity);
System.out.println(responseString);
// 解析响应,获取token,这里假设响应是JSON格式的
// 根据实际情况使用合适的JSON库进行解析
String token = parseTokenFromJson(responseString);
System.out.println("手机号 " + phoneNumber + " 登录成功,Token: " + token);
// 将token写入txt文件
writer.write(token);
writer.newLine();
} else {
System.out.println("手机号 " + phoneNumber + " 登录失败");
}
}
writer.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 解析JSON响应获取token的方法,这里只是示例,具体实现需要根据实际响应格式进行解析
private static String parseTokenFromJson(String json) {
try {
// 将JSON字符串转换为JSONObject
JSONObject jsonObject = new JSONObject(json);
// 从JSONObject中获取名为"token"的字段的值
String token = jsonObject.getString("data");
return token;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null; // 解析失败,返回null或者抛出异常,具体根据实际需求处理
}
}
}
运行之后可得到存储了1000个用户token的txt文件
Jmeter工具进行压力测试
这里使用到了Jmeter工具,如果不懂如何下载使用的后面会出一篇教程。
定义1000个线程即1000个用户秒杀库存100的优惠券。
1.定义线程组
2.设置导入的tokens数据文件
3.设置HTTP信息头管理器
4.设置HTTP请求
5.运行并得到结果
100条订单数据
完成测试!!!可以根据结果进行分析啦!
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