Flink Stream原理与代码实例讲解
作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming
1. 背景介绍
1.1 问题的由来
随着互联网的飞速发展，数据量呈爆炸式增长，实时数据处理成为大数据领域的一个重要研究方向。Apache Flink作为一个开源流处理框架，以其强大的实时数据处理能力和灵活的架构设计，在业界获得了广泛的应用。
1.2 研究现状
Flink在实时数据处理、流处理引擎、复杂事件处理等方面取得了显著的成果。目前，Flink已经成为了全球最受欢迎的流处理框架之一。
1.3 研究意义
深入研究Flink的原理和代码实例，有助于我们更好地理解流处理技术，提高实时数据处理能力，并在此基础上开发出更加高效、稳定的实时应用。
1.4 本文结构
本文将首先介绍Flink的核心概念和原理，然后通过代码实例讲解如何使用Flink进行实时数据处理，最后分析Flink的实际应用场景和未来发展趋势。
2. 核心概念与联系
2.1 流处理与批处理
流处理和批处理是数据处理领域的两种主要
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/142520559
版权归原作者 AI天才研究院 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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