0
0

RabbitMQ - 简单案例

0.引用

https://note.oddfar.com/rabbitmq/

1.Hello world

1.1 依赖引用

<dependencies>
    <!--rabbitmq 依赖客户端-->
    <dependency>
        <groupId>com.rabbitmq</groupId>
        <artifactId>amqp-client</artifactId>
        <version>5.8.0</version>
    </dependency>
    <!--操作文件流的一个依赖-->
    <dependency>
        <groupId>commons-io</groupId>
        <artifactId>commons-io</artifactId>
        <version>2.6</version>
    </dependency>
</dependencies>

1.2 消息生产者

package com.example.one;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class Producer {
    private final static String QUEUE_NAME = "quque";

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //创建一个连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.2.17");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin");

        //channel 实现了自动 close 接口 自动关闭 不需要显示关闭
        //创建连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        //获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        /**
         * 生成一个队列
         * 1.QUEUE_NAME 队列名称
         * 2.durable 队列里面的消息是否持久化 也就是是否用完就删除
         * 3.exclusive 该队列是否只供一个消费者进行消费 是否进行共享 true 可以多个消费者消费
         * 4.autoDelete是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队列是否自动删除 true 自动删除
         * 5.其他参数
         */
        Boolean durable = true;
        Boolean exclusive = false;
        Boolean autoDelete = false;
        Map<String, Object> arguments = null;
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,durable,exclusive,autoDelete, null);
        String message = "hello world";

        /**
         * 发送一个消息
         * 1.发送到那个交换机
         * 2.路由的 key 是哪个
         * 3.其他的参数信息
         * 4.发送消息的消息体
         */
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        System.out.println("消息发送完毕");

    }
    
}

1.3 消息消费者

package com.example.one;
import com.rabbitmq.client.*;

public class Consumer {
    private final static String QUEUE_NAME = "quque";

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.2.17");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        System.out.println("等待接收消息.........");

        //推送的消息如何进行消费的接口回调
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(message);
        };
        //取消消费的一个回调接口 如在消费的时候队列被删除掉了
        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
            System.out.println("消息消费被中断");
        };
        /**
         * 消费者消费消息 - 接受消息
         * 1.消费哪个队列
         * 2.消费成功之后是否要自动应答 true 代表自动应答 false 手动应答
         * 3.消费者未成功消费的回调
         * 4.消息被取消时的回调
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
    }

}

2.轮训分发消息

2.1 抽取工具类

package com.example.utils;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class RabbitMqUtils {
    //得到一个连接的 channel

    public static Channel getChannel() throws Exception {
        //创建一个连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.2.17");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        return channel;
    }
}

** 2.2 启动两个工作线程接受消息**

package com.example.two;

import com.oddfar.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
 
public class Worker01 {

    private static final String QUEUE_NAME = "quque";

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();

        //消息接受
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String receivedMessage = new String(delivery.getBody());
            System.out.println("接收到消息:" + receivedMessage);
        };
        //消息被取消
        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
            System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");

        };

        System.out.println("C1 消费者启动等待消费.................. ");
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);

    }
}

选中 

Allow multiple instances

image-20210627125840217

启动后

image-20210627130146584

** 2.3 启动一个发送消息线程**

public class Task01 {
    public static final String QUEUE_NAME = "quque";

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();

        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while (scanner.hasNext()) {
            String message = scanner.next();
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
            System.out.println("消息发送完成：" + message);
        }

    }
}

** 2.4 结果展示**

    通过程序执行发现生产者总共发送 4 个消息，消费者 1 和消费者 2 分别分得两个消息，并且是按照有序的一个接收一次消息

3.消息应答

3.1 自动应答

    消息发送后立即被认为已经传送成功

3.2 手动消息应答的方法

  • Channel.basicAck(用于肯定确认)
  • Channel.basicNack(用于否定确认)
  • Channel.basicReject(用于否定确认)

Multiple 的解释：

    手动应答的好处是可以批量应答并且减少网络拥堵

  • true 代表批量应答 channel 上未应答的消息
  • false 同上面相比只会应答 tag=8 的消息 5,6,7 这三个消息依然不会被确认收到消息应答

RabbitMQ-00000018

3.3 消息自动重新入队

3.4 消息手动应答代码

    消费者在上面代码的基础上增加了以下内容

channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

4.RabbitMQ 持久化

4.1 队列如何实现持久化

//让队列持久化
boolean durable = true;
//声明队列
channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, durable, false, false, null);

4.2 消息实现持久化

    需要在消息**生产者**修改代码，

MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN

添加这个属性

RabbitMQ-00000028

5.不公平分发

为了避免这种情况，在消费者中消费之前，我们可以设置参数 

channel.basicQos(1);

//不公平分发
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);

//采用手动应答
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, autoAck, deliverCallback, cancelCallback);

6.预取值分发

    本身消息的发送就是异步发送的，所以在任何时候，channel 上肯定不止只有一个消息另外来自消费 者的手动确认本质上也是异步的。因此这里就存在一个未确认的消息缓冲区，因此希望开发人员能**限制此缓冲区的大小**，**以避免缓冲区里面无限制的未确认消息问题**。这个时候就可以通过使用 basic.qos 方法设 置“预取计数”值来完成的
标签： rabbitmq 分布式
本文转载自: https://blog.csdn.net/wang_peng/article/details/132115303
版权归原作者 wang_peng 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
登录后发布评论

“RabbitMQ - 简单案例”的评论:

还没有评论
关于作者
...
overfit同步小助手
文章同步
相关阅读

[0981]基于JAVA的塔吊安全监测智慧管理系统的设计与实现

postman中参数和x-www-form-urlencoded传值的区别

软件测试期末复习题

如何彻底删除vscode软件

孟德尔随机化——混杂SNP剔除之LDlink（1）

iwebsec反序列化02

WebStorm开发插件

文章导航