在Ubuntu上卸载CUDA时，需要注意以下几点：
- 确认CUDA版本：首先，您需要确定您要卸载的CUDA版本。您可以通过运行nvcc --version或查看您的环境变量来确认。
- 停止使用CUDA：在卸载之前，确保您的系统不再使用CUDA。这包括停止所有使用CUDA的进程和服务。
- 卸载CUDA相关软件包：打开终端，并使用以下命令卸载与CUDA相关的软件包：
sudoapt-get remove --purge nvidia-cuda-toolkitsudoapt-get autoremovesudoapt-get autoclean - 删除CUDA安装目录：找到CUDA的安装目录，并删除它。默认情况下，CUDA安装在/usr/local/cuda目录下。您可以使用以下命令删除该目录：
sudorm-rf /usr/local/cuda - 清除环境变量：在卸载CUDA后，您需要清除相关的环境变量。打开/.bashrc或/.bash_profile文件，并注释或删除与CUDA相关的行。例如，如果您在文件中看到以下行：
exportPATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHexportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH请将其注释掉或删除。然后，运行以下命令使更改生效：source ~/.bashrc或source ~/.bash_profile - 验证卸载：最后，验证您的系统是否已成功卸载CUDA。运行以下命令：
nvcc --version如果未显示任何输出或显示错误消息，则表示CUDA已成功卸载。 - 重新配置系统：如果您之前使用了CUDA进行编译和链接，您可能需要在卸载后重新配置您的系统。这可能包括重新安装依赖项、更新库文件等。确保您的系统配置与您未安装CUDA之前的状态一致。
- 注意事项：在卸载CUDA之前，请确保您已备份重要的数据和配置文件。卸载过程可能会导致数据丢失或配置更改。此外，如果您计划在未来重新安装CUDA，请确保备份任何与CUDA相关的文件和配置，以便轻松地重新安装和配置它们。
- 其他依赖项：如果您在安装CUDA时还安装了其他依赖项（如NVIDIA驱动程序），请确保在卸载CUDA之前也一并卸载它们。这些依赖项可能会干扰系统的正常运行，导致问题或冲突。在卸载它们之前，请仔细阅读相关的文档和指南，以确保正确地执行卸载过程。
- 重新安装其他软件：如果您在安装CUDA时还安装了其他软件（如TensorFlow、PyTorch等），请确保在卸载CUDA之后重新安装这些软件。这些软件可能需要CUDA才能正常工作，因此确保在重新安装之前与软件的文档和指南保持一致。
本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_62469441/article/details/140526113
版权归原作者 Swain_Woo 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
版权归原作者 Swain_Woo 所有， 如有侵权，请联系我们删除。