Java-08 深入浅出 MyBatis - 多对多模型 SqlMapConfig 与 Mapper 详细讲解测试

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多对多

在数据库设计中，“多对多”关系是指两张表中的记录可以互相关联，多条记录可以关联多条记录。例如，“学生”表和“课程”表之间的关系可能是多对多，因为一个学生可以选修多门课程，而一门课程也可能被多名学生选修。

要实现多对多的关系，通常需要使用一个 中间表（关联表）。这个中间表起到桥梁的作用，将两个表的记录通过其主键关联起来。

多对多关系的特点

• 双向性：A可以关联多个B，同时B也可以关联多个A。
• 需要中间表：为了表示这种关系，通常使用一个中间表来维护关联。
• 灵活性高：多对多关系非常适合用来表示复杂的业务逻辑，尤其是在需要动态添加或修改关系时。

多对多关系的扩展

添加额外字段

中间表可以扩展为更多功能。例如，可以为选课添加时间戳、成绩字段、是否通过等。

索引优化

为中间表中的外键添加索引，提高查询性能。

ORM 框架支持

现代框架（如 Hibernate、Django ORM）支持多对多关系的自动管理。在代码中只需要声明模型的关系，底层会自动生成并管理中间表。

查询模型

用户表和角色的关系，一个用户有多个角色，一个角色被多个用户使用。
多对多的查询的需求，查询用户同时查询出该用户所有的角色。

创建表

wzk_user_role

CREATETABLE`wzk_user_role`(`id`int(11)NOTNULL,`user_id`int(11)NOTNULL,`role_id`int(11)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`)USINGBTREE)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci;

wzk_role

CREATETABLE`wzk_role`(`id`int(11)NOTNULL,`rolename`varchar(255)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci;

插入数据

wzk_user_role

INSERTINTO wzk_user_role
VALUES(1,1,1);INSERTINTO wzk_user_role
VALUES(1,2,2);

wzk_role

INSERTINTO wzk_role
VALUES(1,"ADMIN");INSERTINTO wzk_role
VALUES(2,"USER");

查询语句

select u.*,r.*,r.id rid from wzk_user u 
leftjoin wzk_user_role ur on u.id=ur.user_id
innerjoin wzk_role r on ur.role_id=r.id;

执行结果如下所示：

创建类

WzkUser

这里需要加入新的字段

packageicu.wzk.model;importlombok.AllArgsConstructor;importlombok.Data;importlombok.NoArgsConstructor;importjava.util.Date;importjava.util.List;@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublicclassWzkUser{privateint id;privateString username;privateString password;privateDate birthday;privateList<WzkOrder> orderList;privateList<WzkRole> roleList;}

对应的截图如下所示：

WzkRole

packageicu.wzk.model;importlombok.AllArgsConstructor;importlombok.Data;importlombok.NoArgsConstructor;@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublicclassWzkRole{privateInteger id;privateString rolename;}

对应的截图如下所示：

UserMapper

packageicu.wzk.mapper;importicu.wzk.model.WzkUser;importjava.util.List;publicinterfaceUserMapper{List<WzkUser>findAll();List<WzkUser>findAllUserAndRole();}

对应的截图如下所示：

UserMapper.xml

<resultMapid="userRoleMap"type="icu.wzk.model.WzkUser"><resultcolumn="id"property="id"></result><resultcolumn="username"property="username"></result><resultcolumn="password"property="password"></result><resultcolumn="birthday"property="birthday"></result><collectionproperty="roleList"ofType="icu.wzk.model.WzkRole"><resultcolumn="rid"property="id"></result><resultcolumn="rolename"property="rolename"></result></collection></resultMap><selectid="findAllUserAndRole"resultMap="userRoleMap">
    SELECT u.*, r.*, r.id rid
    FROM wzk_user u
    LEFT JOIN wzk_user_role ur on u.id=ur.user_id
    INNER JOIN wzk_role r on ur.role_id=r.id;
</select>

对应的截图如下所示：

编写代码

packageicu.wzk;importicu.wzk.mapper.UserMapper;importicu.wzk.model.WzkUser;importorg.apache.ibatis.io.Resources;importorg.apache.ibatis.session.SqlSession;importorg.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;importorg.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream;importjava.util.List;publicclassWzkIcu10{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{InputStream resourceAsStream =Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");SqlSessionFactory sqlSessionFactory =newSqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);List<WzkUser> dataList = userMapper.findAllUserAndRole();
        dataList.forEach(System.out::println);
        sqlSession.close();}}

代码的截图如下所示：

运行结果

运行上面的代码，控制台输出的结果如下所示：

WzkUser(id=1, username=wzk, password=icu, birthday=Mon Nov 11 00:00:00 CST 2024, orderList=null, roleList=[WzkRole(id=1, rolename=ADMIN)])
WzkUser(id=2, username=wzk2, password=icu2, birthday=Mon Nov 11 00:00:00 CST 2024, orderList=null, roleList=[WzkRole(id=2, rolename=USER)])24/11/12 18:02:33 DEBUG jdbc.JdbcTransaction: Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@15b204a1]

对应的截图如下所示：

注意事项

• 索引优化：为中间表的外键字段创建索引，提升查询性能。
• 关系约束：使用外键约束维护数据一致性，避免孤立数据。
• 批量操作：在大规模插入、更新时，尽量使用批量操作，提升效率。
• 软删除：中间表可以设计“软删除”标志位，用于保留历史记录。

大表的分表与分库

问题背景

在超大规模应用中，单表可能变得过于庞大，导致性能问题。

解决方法

• 垂直分表：将额外字段分离，减少单表宽度。
• 水平分表：将记录按学生或课程拆分到多个表。
• 分库：将不同表分布在多个数据库实例上。

日志和监控

问题背景

多对多关系中的数据修改频繁，容易引入错误，例如重复记录、孤立记录等。

解决方法

• 日志记录：记录每次数据操作的详细信息。
• 监控工具：定期检查中间表是否存在孤立记录或重复记录。

暂时小结

优化多对多关系模型需要从多个方面入手：

• 提升性能：通过索引、分区、批量操作等方式优化查询和更新。
• 保证数据一致性：通过外键约束和事务处理避免数据异常。
• 提高灵活性：通过软删除和日志记录保留历史数据，支持恢复和审计。
• 应对大数据场景：通过分区、分表或分库设计，确保系统扩展性。