rabbitMQ的简单使用

rabbitMQ的介绍

RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，主要用于在不同的应用程序之间传递消息。它基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议，提供了一种可靠的方式来处理异步通信。RabbitMQ使用Erlang语言编写，具有高可用性、可伸缩性和可靠性。

windows下安装

1.安装Erlang,官网：erlang

2.安装rabbitmq,官网：rabbitmq

启动rabbitmq

黑窗口进入…/sbin输入命令：

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

在浏览器中输入地址查看是否安装成功：http://127.0.0.1:15672/

使用默认账号密码登录：guest/guest

rabbitMQ的优缺点

2007 年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。

优点：

• 由于 erlang 语言的高并发特性，性能较好；
• 吞吐量到万级，MQ功能比较完备、健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言如Python、Java等，支持AJAX 文档齐全；
• 开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用，社区活跃度高；
• 更新频率相当高。

缺点：

• 商业版需要收费，学习成本较高。
• 选用场景：结合 erlang 语言本身的并发优势，性能好时效性微秒级，社区活跃度也比较高，管理界面用起来十分方便，如果你的数据量没有那么大，中小型公司优先选择功能比较完备的 RabbitMQ。

为什么使用rabbitmq

1️⃣ 高并发的流量削峰

举个例子，假设某订单系统每秒最多能处理一万次订单，也就是最多承受的10000qps，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期，如果有两万次下单操作系统是处理不了的，只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲，我们可以取消这个限制，把一秒内下的订单分散成一段时间来处理，这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作，但是比不能下单的体验要好。

2️⃣ 应用解耦

以电商应用为例，应用中有订单系统、库存系统、物流系统、支付系统。用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障，都会造成下单操作异常。当转变成基于消息队列的方式后，系统间调用的问题会减少很多，比如物流系统因为发生故障，需要几分钟来修复。在这几分钟的时间里，物流系统要处理的内存被缓存在消息队列中，用户的下单操作可以正常完成。当物流系统恢复后，继续处理订单信息即可，中单用户感受不到物流系统的故障，提升系统的可用性。

3️⃣ 异步处理

有些服务间调用是异步的，例如 A 调用 B，B 需要花费很长时间执行，但是 A 需要知道 B 什么时候可以执行完，以前一般有两种方式，A 过一段时间去调用 B 的查询 api 查询。或者 A 提供一个 callback api， B 执行完之后调用 api 通知 A 服务。这两种方式都不是很优雅，使用消息队列，可以很方便解决这个问题，A 调用 B 服务后，只需要监听 B 处理完成的消息，当 B 处理完成后，会发送一条消息给 MQ，MQ 会将此消息转发给 A 服务。这样 A 服务既不用循环调用 B 的查询 api，也不用提供 callback api。同样B 服务也不用做这些操作。A 服务还能及时的得到异步处理成功的消息。

简单示例：

客户端（发消息）：

package main

import("context""log""os""strings""time"

    amqp "github.com/rabbitmq/amqp091-go")// 检查每个 AMQP电话funcfailOnError(err error, msg string){if err !=nil{
        log.Panicf("%s: %s", msg, err)}}// 连接到 RabbitMQ 服务器funcmain(){
    conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")failOnError(err,"Failed to connect to RabbitMQ")defer conn.Close()//创建一个通道，这是大多数 API 用于获取 完成的事情驻留
    ch, err := conn.Channel()failOnError(err,"Failed to open a channel")defer ch.Close()//声明一个队列供我们发送到;然后我们可以发布一条消息 到队列
    q, err := ch.QueueDeclare("task_queue",// nametrue,// durable 持久false,// delete when unusedfalse,// exclusivefalse,// no-waitnil,// arguments)failOnError(err,"Failed to declare a queue")
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(),5*time.Second)defercancel()/*body := "Hello World!"
    err = ch.PublishWithContext(ctx,
        "",     // exchange
        q.Name, // routing key
        false,  // mandatory
        false,  // immediate
        amqp.Publishing{
            ContentType: "text/plain",
            Body:        []byte(body),
        })
    failOnError(err, "Failed to publish a message")
    log.Printf(" [x] Sent %s\n", body)*///允许从命令行发送任意消息
    body :=bodyFrom(os.Args)
    err = ch.PublishWithContext(ctx,"",// exchange
        q.Name,// routing keyfalse,// mandatoryfalse,
        amqp.Publishing{
            DeliveryMode: amqp.Persistent,
            ContentType:"text/plain",
            Body:[]byte(body),})failOnError(err,"Failed to publish a message")
    log.Printf(" [x] Sent %s", body)}funcbodyFrom(args []string)string{var s stringif(len(args)<2)|| os.Args[1]==""{
        s ="hello"}else{
        s = strings.Join(args[1:]," ")}return s
}

服务端（接收消息）：

package main

import("bytes""log""time"

    amqp "github.com/rabbitmq/amqp091-go")funcfailOnError(err error, msg string){if err !=nil{
        log.Panicf("%s: %s", msg, err)}}funcmain(){
    conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")failOnError(err,"Failed to connect to RabbitMQ")defer conn.Close()

    ch, err := conn.Channel()failOnError(err,"Failed to open a channel")defer ch.Close()

    q, err := ch.QueueDeclare("task_queue",// nametrue,// durablefalse,// delete when unusedfalse,// exclusivefalse,// no-waitnil,// arguments)failOnError(err,"Failed to declare a queue")//告诉 RabbitMQ 不要给超过 一次向工作人员发送一条消息。//或者，换句话说，不要派遣 向工作人员发送一条新消息，直到它处理并确认 上一个。//相反，它会将其分派给下一个尚未忙碌的工作人员。
    err = ch.Qos(1,// prefetch count0,// prefetch sizefalse,// global)failOnError(err,"Failed to set QoS")
    msgs, err := ch.Consume(
        q.Name,// queue"",// consumerfalse,// auto-ack  发送适当的确认 来自工作人员（这确认单次交付）， 一旦我们完成了一项任务false,// exclusivefalse,// no-localfalse,// no-waitnil,// args)failOnError(err,"Failed to register a consumer")var forever chanstruct{}/*go func() {
        for d := range msgs {
            log.Printf("Received a message: %s", d.Body)
        }
    }()*///需要 为邮件正文中的每个点伪造一秒钟的工作。它会弹出 来自队列的消息并执行任务gofunc(){for d :=range msgs {
            log.Printf("Received a message: %s", d.Body)
            dotCount := bytes.Count(d.Body,[]byte("."))
            t := time.Duration(dotCount)
            time.Sleep(t * time.Second)
            log.Printf("Done")
            d.Ack(false)}}()

    log.Printf(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C")<-forever
}

运行效果：