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大数据上课笔记之Hadoop集群的启动和测试

一、启动和关闭Hadoop集群

1、主节点上启动hadoop集群

  • 执行start-all.sh命令,一起启动hdfs和yarn服务,也可以分开启动两种服务。

1.1、启动hdfs服务

  • 执行命令:start-dfs.sh

  • 查看master虚拟机上的进程

  • 查看slave1虚拟机上的进程

  • 查看slave2虚拟机上的进程

1.2、启动yarn服务

  • 执行命令:start-yarn.sh

  • 启动了YARN守护进程;一个资源管理器(ResourceManager)在master虚拟机上,三个节点管理器(NodeManager)在master、slave1与slave2虚拟机上
  • 执行命令jps查看master虚拟机的进程

  • 查看slave1和slave2上的进程,只有NodeManager和DataNode

2、主节点上停止Hadoop集群

  • 在master虚拟机上执行命令:stop-all.sh(相当于同时执行了stop-dfs.shstop-yarn.sh

二、Hadoop集群的测试

1、通过UI界面查看Hadoop运行状态

  • Hadoop集群正常启动后,它默认开放了两个端口98708088,分别用于监控HDFS集群和YARN集群。通过UI界面可以方便地进行集群的管理和查看,只需要在本地操作系统的浏览器输入集群服务的IP和对应的端口号即可访问。

2、hadoop2和hadoop3端口区别表

分类应用hadoop2的端口hadoop3的端口NN portsNameNode80209820NN https UI504709871NN http UI500709870SNN portsSNN http500915869SNN http UI500909868DN portsDN IPC500209867DataNode500109866DN ports504759865DN http UI500759864

3、查看HDFS集群状态

  • 不能通过主机名master加端口9870的方式,原因在于没有在hosts文件里IP与主机名的映射,现在只能通过IP地址加端口号的方式访问:192.168.219.75:9870
  • 注意:访问前需要启动服务,命令:start-all.sh

  • 修改宿主机的C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件,增加hadoop集群主机名与IP地址的映射

  • 此时,访问http://master:9870,从图中可以看出HDFS集群状态显示正常。

  • 单击导航条上的【Datanodes】,查看数据节点信息

  • 点开【Utilities】下拉菜单,选择【Browse the file system】

  • 此时HDFS上是空的,因为我们没有上传和创建文件和文件夹

  • 在HDFS上创建一个目录BigData,执行命令:hdfs dfs -mkdir /BigData

  • 在Hadoop WebUI界面查看刚才创建的目录

4、查看YARN集群状态

  • 访问http://192.168.219.75:8088/cluster,从图中可以看出YARN集群状态显示正常

  • 单击[About]链接

三、Hadoop集群初体验 —— 词频统计

1、启动Hadoop集群

  • 在master虚拟机上执行命令:start-all.sh
![](https://img-blog.csdnimg.cn/7291fc081d4646a6b0b89278c4209f6f.png)

2、在虚拟机上准备文件

  • 在master虚拟机上创建test.txt文件

3、文件上传到HDFS指定目录

  • 上传test.txt文件到HDFS的/BigData目录(如果没有就创建目录)

  • 利用HDFS命令查看文件是否上传成功

  • 利用Hadoop WebUI查看文件是否上传成功

4、运行词频统计程序的jar包

  • 查看Hadoop自带示例的jar包

  • 执行命令:hadoop jar ./hadoop-mapreduce-examples-3.3.4.jar wordcount /BigData/test.txt /wc_result
![](https://img-blog.csdnimg.cn/8812765dfae34b349461c4f6dd628a1b.png)
  • 查看输出目录/wc_result,执行命令:hdfs dfs -ls /wc_result
![](https://img-blog.csdnimg.cn/fa71c2ba6efb421eb6e31bcef9f04560.png)
  • 查看词频统计结果,执行命令:hdfs dfs -cat /wc_result/*
![](https://img-blog.csdnimg.cn/2dc4c184ba104b6a9f5bf053b258be3e.png)

5、在HDFS集群UI界面查看结果文件

  • 在HDFS集群UI界面,查看/wc_result目录

  • 单击结果文件part-r-00000
![](https://img-blog.csdnimg.cn/b13e3e5d0b0147db9e485efd15ee367d.png)

6、在YARN集群UI界面查看程序运行状态

  • 访问http://192.168.219.75:8088,看到FINISHEDSUCCEEDED

  • 单击应用标识application_1667989977355_0001,查看应用的运行详情

四、总结复习

  • 回顾老师所讲内容,并单独进行练习,完成词频统计。
标签: hadoop 大数据 hdfs

本文转载自: https://blog.csdn.net/Cisyamr/article/details/127776207
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