数据中台基础

数据中台基础

数据中台严格意义上来说不是一种产品或技术，而是一套可持续 “让企业的数据用起来” 的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织机构，通过成熟的产品和实施方法论支撑，构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。其底层逻辑是以数字化的手段，将数据抽像成服务，响应前端业务的快速变化。

数据中台的核心是：避免数据的重复加工，通过数据服务化，提高数据的共享能力，赋能数据应用。

数据中台的价值

数据中台的核心工作并不是将企业的数据全部收集起来做汇总就够了，它的使命是利用大数据技术、通过全局规划来整合好企业的数据资产，让数据使用者能随时随地获取到可靠的数据。因此，数据中台一旦建成并得以持续运营，其价值将随着时间的推移将呈指数级增长。

数据中台必备的能力

数据中台和业务中台的区别

业务中台是抽象业务流程的共性形成通用业务服务能力，数据中泰是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力。

数据中台和数据仓库的区别

数据仓库的主要场景是支持管理决策和业务分析，而数据中台则是将数据服务化之后提供给业务系统，目标是将数据能力渗透到各个业务环节，不限于决策分析类场景。

数据中台的建设包含数据仓库的完整内容，数据中台将企业数据仓库建设的投入价值进行最大化，以加快数据赋能业务的速度，为业务提供速度更快、更多样的数据服务。数据中台也可以将已建好的数据仓库当成数据源，对接已有数据建设成果，避免重复建设。当然也可以基于数据中台提供的能力，通过汇聚、加工、治理各类数据源，构建全新的离线或实时数据仓库。

数据中台的应用场景

1.数据资产开发：
支持大规模数据集成与开发，对所有数据进行监控与管理，为企沉淀数据资产，为数据价值化提供基础。

2.数据服务应用：
经过对原始数据进行集成处理与分析，为企业构建标签体系、业务指标等，帮助企业实现数据价值化。

3.数据资产运营：
合理配置数据资产，避免“重规划、轻运营”的管理误区，将数据价值与运营管理充分结合，提高经济效益。

4.经营分析：
提供数据服务赋能数据门户、大屏、管理驾驶舱的可视化形态呈现给业务用户，让数据发挥价值。

5.精准营销：
提供数据服务赋能消费者全生命周期运营，提升营销转化效率，帮助企业快速掌握数字化业务能力。

6.智能应用：
提供数据服务赋能实时推荐、智慧决策、风险防控等多元场景数据智能需求，实现数据驱动、降本增效。

数据中台不是简单的一套软件系统或者一个标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制。但任何一样 “工具” 都不是全能的，要想让数据中台的价值最大化，最终还要指向企业业务场景。

数据中台架构案例

1.数据中台整体架构图

2.企业数据中台整体解决方案

3.通用数据中台解决方案架构规划

4.运维数据中台参考架构图

5.工业数据中台系统架构

6.数据中台微服务架构图

7.数据资产管理平台

8.阿里巴巴数据中台全景图

9.紫金保险数据中台技术架构图

参考文章：
人人都在说的数据中台是什么？附9张架构图优质模板！
数据中台详解
一文看懂｜什么是数据中台？