0


MySQL死锁产生的原因和解决方法

前言

最近老顾经常碰到同事说,mysql又死锁了导致业务报错。今天我们就来聊聊死锁以及怎么解决

锁类型

mysql锁级别:页级、表级、行级

表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般

死锁产生原因和示例

1、产生原因:

死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。

死锁的关键在于:两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。

那么对应的解决死锁问题的关键就是:让不同的session加锁有次序

2、产生示例:

案例一

需求:将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。

起初业务程序思路是这样的:

投资人投资后,将金额随机分为几份,然后随机从借款人表里面选几个,然后通过一条条select for update 去更新借款人表里面的余额等。

例如两个用户同时投资,A用户金额随机分为2份,分给借款人1,2

B用户金额随机分为2份,分给借款人2,1

由于加锁的顺序不一样,死锁当然很快就出现了。

对于这个问题的改进很简单,直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。

Select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update

在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序,加锁也是一条条从小到大加的锁

第一个会话:

注意:关闭掉自动提交set autocommit=0;

mysql> select * from goods where goods_id in (2,3) for update;
+----+--------+------+---------------------+
| good_id | goods_name | price             |
+----+--------+------+---------------------+
|  2 | bbbb     | 1.00 |
|  3 | vvv     | 3.00 |
+----+--------+------+---------------------+

第二个会话:

select * from goods where goods_id in (3,4,5) for update;

锁等待中……

案例二

在开发中,经常会做这类的判断需求:根据字段值查询(有索引),如果不存在,则插入;否则更新。

以id为主键为例,目前还没有id=22的行

注意:关闭掉自动提交set autocommit=0;

第一个会话:

select * from goods where goods_id=22 for update;

第二个会话:

select * from goods where goods_id=23  for update;

再在第一个会话:

insert into goods values(22,'ac',11.5);

锁等待中……

再到第二个会话:

insert into goods values(23,'bc',23.0);

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

当对存在的行进行锁的时候(主键),mysql就只有行锁。

当对未存在的行进行锁的时候(即使条件为主键),mysql是会锁住一段范围

锁住的范围为:

(无穷小或小于表中锁住id的最大值,无穷大或大于表中锁住id的最小值)

如一:如果表中目前有已有的id为(11 , 12)

那么就锁住(12,无穷大)

如二:如果表中目前已有的id为(11 , 30)

那么就锁住(11,30)

对于这种死锁的解决办法是:

insert into goods(xx,xx) on duplicate key update `xx`='XX';

用mysql特有的语法来解决此问题。因为insert语句对于主键来说,插入的行不管有没有存在,都会只有行锁

死锁检查处理

正常情况下,死锁发生时,权重最小的连接将被kill并回滚。但是为了找出语句来优化,启用可启用死锁将死锁信息记录下来。

#step 1:窗口一
mysql> start transaction;
mysql> update aa set name='aaa' where id = 1;
 
#step 2:窗口二
mysql> start transaction;
mysql> update bb set name='bbb' where id = 1;
 
#step 3:窗口一
mysql> update bb set name='bbb';

查看方式

#step 4:窗口三
#是否自动提交
mysql> show variables like 'autocommit';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | ON    |
+---------------+-------+
 

查看当前链接

#查看当前连接
mysql> show processlist;
mysql> show full processlist;
mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST;
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
| Id | User | Host      | db   | Command | Time | State | Info             |
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
|  4 | root | localhost | test | Sleep   |  244 |       | NULL             |
|  5 | root | localhost | test | Sleep   |  111 |       | NULL             |
|  6 | root | localhost | NULL | Query   |    0 | init  | show processlist |
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
 
  • id列:一个标识,你要kill 一个语句的时候很有用。
  • user列: 显示当前用户,如果不是root,这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。
  • host列:显示这个语句是从哪个ip 的哪个端口上发出的。可用来追踪出问题语句的用户。
  • db列:显示这个进程目前连接的是哪个数据库。
  • command列:显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠(sleep),查询(query),连接(connect)
  • time列:此这个状态持续的时间,单位是秒。

这个命令中最关键的就是state列,mysql列出的状态主要有以下几种:

Checking table

正在检查数据表(这是自动的)。

Closing tables

正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。

Connect Out

复制从服务器正在连接主服务器。

Copying to tmp table on disk

由于临时结果集大于tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。

Creating tmp table

正在创建临时表以存放部分查询结果。

deleting from main table

服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。

deleting from reference tables

服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。

Flushing tables

正在执行FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。

Killed

发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。

Locked

被其他查询锁住了。

Sending data

正在处理SELECT查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。

Sorting for group

正在为GROUP BY做排序。

Sorting for order

正在为ORDER BY做排序。

Opening tables

这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。

Removing duplicates

正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。

Reopen table

获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。

Repair by sorting

修复指令正在排序以创建索引。

Repair with keycache

修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。

Searching rows for update

正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。

Sleeping

正在等待客户端发送新请求.

System lock

正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。

Upgrading lock

INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。

Updating

正在搜索匹配的记录,并且修改它们。

User Lock

正在等待GET_LOCK()。

Waiting for tables

该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。

Waiting for handler insert

INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作,正在等待新的请求。

查看当前正在被锁的事务

 
#查看当前正在被锁的事务(锁请求超时后则查不到)
mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------+-----------------+------------+-----------+----------+----------------+
| lock_id          | lock_trx_id | lock_mode | lock_type | lock_table  | lock_index      | lock_space | lock_page | lock_rec | lock_data      |
+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------+-----------------+------------+-----------+----------+----------------+
| 130718495:65:3:4 | 130718495   | X         | RECORD    | `test`.`bb` | GEN_CLUST_INDEX |         65 |         3 |        4 | 0x000000000300 |
| 130718496:65:3:4 | 130718496   | X         | RECORD    | `test`.`bb` | GEN_CLUST_INDEX |         65 |         3 |        4 | 0x000000000300 |
+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------+-----------------+------------+-----------+----------+----------------+
 

查看当前等待锁的事务

#查看当前等待锁的事务(锁请求超时后则查不到)
mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; 
+-------------------+-------------------+-----------------+------------------+
| requesting_trx_id | requested_lock_id | blocking_trx_id | blocking_lock_id |
+-------------------+-------------------+-----------------+------------------+
| 130718499         | 130718499:65:3:4  | 130718500       | 130718500:65:3:4 |
+-------------------+-------------------+-----------------+------------------+
 

查看当前未提交的事务

 
#查看当前未提交的事务(如果死锁等待超时,事务可能还没有关闭)
mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;

主要看箭头指向的这几个字段,如果有阻塞数据(不为0的就是阻塞的),找到后在根据下图这个字段:try_mysql_thread_id 作为这条数据的主键id执行这个sql进行删除: kill id ;(杀死对应id的进程).假设这里try_mysql_thread_id=14的这条数据是锁了。我们执行 kill 14删除就不再锁表了。

查看正在被访问的表

#查看正在被访问的表
mysql> show OPEN TABLES where In_use > 0;
+----------+-------+--------+-------------+
| Database | Table | In_use | Name_locked |
+----------+-------+--------+-------------+
| test     | bb    |      1 |           0 |
+----------+-------+--------+-------------+

死锁异常

#step 3:窗口一 (若第三步中锁请求太久,则出现锁超时而终止执行)
mysql> update bb set name='bbb';
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
 
 
#"窗口一" 锁请求超时前,执行第五步,使死锁产生,则该连接 "窗口二" 执行终止,"窗口一" 顺利执行
#step 5:窗口二
mysql> update aa set name='aa';
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

查看最近一个死锁情况

mysql> SHOW ENGINE INNODB STATUS;

相关参数配置

死锁日志

#死锁记录只记录最近一个死锁信息,若要将每个死锁信息都保存到错误日志,启用以下参数:
mysql> show variables like 'innodb_print_all_deadlocks';
+----------------------------+-------+
| Variable_name              | Value |
+----------------------------+-------+
| innodb_print_all_deadlocks | OFF   |
+----------------------------+-------+
 

锁等待超时

 
#上面 【step 3:窗口一】若一直请求不到资源,默认50秒则出现锁等待超时。
mysql> show variables like 'innodb_lock_wait_timeout'; 
+--------------------------+-------+
| Variable_name            | Value |
+--------------------------+-------+
| innodb_lock_wait_timeout | 50    |
+--------------------------+-------+
 
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
 
 
#设置全局变量 锁等待超时为60秒(新的连接生效)
#mysql> set session innodb_lock_wait_timeout=50; 
mysql> set global innodb_lock_wait_timeout=60; 
 

事务回滚

 
#上面测试中,当事务中的某个语句超时只回滚该语句,事务的完整性属于被破坏了。为了回滚这个事务,启用以下参数:
mysql> show variables like 'innodb_rollback_on_timeout';
+----------------------------+-------+
| Variable_name              | Value |
+----------------------------+-------+
| innodb_rollback_on_timeout | OFF   |
+----------------------------+-------+

最终参数设置如下:(重启服务重新连接测试)

[mysqld]
log-error =/var/log/mysqld3306.log
innodb_lock_wait_timeout=60     #锁请求超时时间(秒)
innodb_rollback_on_timeout = 1  #事务中某个语句锁请求超时将回滚真个事务
innodb_print_all_deadlocks = 1  #死锁都保存到错误日志

Command='Sleep'

表示连接休眠,如果太多,可以手动删除

#若手动删除堵塞会话,删除 Command='Sleep' 、无State、无Info、trx_weight 权重最小的。
show processlist;
SELECT trx_mysql_thread_id,trx_state,trx_started,trx_weight FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;

总结

上面是老顾总结的mysql死锁相关的内容,尤其是死锁检查处理,是比较实用的,小伙伴们可以参考。


推荐阅读

解决Api统一格式返回,遗留地返回String一个问题

SpringMVC全局异常方案、源码分析,以及常见的入坑

Spring多种启动初始化方案,看这篇就够了

来说说ThreadLocal内存溢出问题

阿里面试题:强、软、弱、虚引用的特点及应用场景

企业常用的并发编程Queue的源码分析

了解JAVA中的SPI机制,以及数据库驱动插件,这一篇就够了

企业实战之阿里druid统一监控方案,你了解吗?

千人千面精准推荐之大白话讲解协同算法(一),看这篇就够了

企业实战之分布式锁方案一步步的演变

你了解滑动时间窗口吗?Sentinel核心源码剖析

Sentinel全局Feign默认熔断降级策略的思考

你所不知道的头部参数传递的坑,来吧!抓紧出坑

5分钟让你理解K8S必备架构概念,以及网络模型(一)

5分钟让你理解K8S必备架构概念,以及网络模型(二)

5分钟让你理解K8S必备架构概念,以及网络模型(三)

大厂如何基于binlog解决多机房同步mysql数据(一)?

大厂如何基于binlog解决多机房同步mysql数据(二)?

基于binlog的canal组件有哪些使用场景(三)?

基于binlog日志之canal企业应用及高可用原理(四)?

可用于大型应用的微服务生态灰度发布如何实现?

一线大厂级别公共Redis集群监控,细化到每个项目实例

Sharding-jdbc的实战入门之水平分表(一)

Sharding-Jdbc之水平分库和读写分离(二)

标签: mysql 数据库 java

本文转载自: https://blog.csdn.net/java1527/article/details/127105144
版权归原作者 java小姜在线冲 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“MySQL死锁产生的原因和解决方法”的评论:

还没有评论