Union关键字
union作用：合并查询结果集
案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' union select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';
像下面这样是错误的：union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。 select ename,job from emp where job = 'MANAGER' union select ename from emp where job = 'SALESMAN';
// MYSQL可以结果集合并时列和列的数据类型不一致，oracle语法严格 ，不可以，其结果集合并时列和列的数据类型也要一致。 select ename,job from emp where job = 'MANAGER' union select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';
limit关键字
limit作用：将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中。 百度默认：一页显示10条记录。 分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。 可以一页一页翻页看。
完整用法：limit startIndex, length startIndex是起始下标，length是长度。 limit起始下标从0开始。substr的起始下标从1开始
缺省用法：limit 5; 这是取前5.
select ename,sal from emp order by sal desc limit 0,5;
注意：mysql当中limit在order by之后执行！！！！！！
取出工资排名在[3-5]名的员工？ select ename,sal from emp order by sal desc limit 2, 3; 2表示起始位置从下标2开始，就是第三条记录。 3表示长度。
通用分页方法：
每页显示3条记录 第1页：limit 0,3 [0 1 2] 第2页：limit 3,3 [3 4 5] 第3页：limit 6,3 [6 7 8] 第4页：limit 9,3 [9 10 11]
每页显示pageSize条记录 第pageNo页：limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize
DQL语句总结
关于DQL语句的大总结： select ... from ... where ... group by ... having ... order by ... limit ...
执行顺序？ 1.from 2.where 3.group by 4.having 5.select 6.order by 7.limit..
DDL及常见数据类型
create
建表的语法格式：
create table 表名(字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型);
create table 表名( 字段名1 数据类型, 字段名2 数据类型, 字段名3 数据类型 );
表名：建议以t_ 或者 tbl_开始，可读性强。见名知意。 字段名：见名知意。 表名和字段名都属于标识符。
drop
删除一个数据库
drop database [if exists] 库名; #if exists 如果库存在才删除
删除一张表：
drop table 表名;
Alter
对表结构的修改
什么是对表结构的修改？ 添加一个字段，删除一个字段，修改一个字段！！！
第一：在实际的开发中，需求一旦确定之后，表一旦设计好之后，很少的 进行表结构的修改。因为开发进行中的时候，修改表结构，成本比较高。 修改表的结构，对应的java代码就需要进行大量的修改。成本是比较高的。 这个责任应该由设计人员来承担！
第二：由于修改表结构的操作很少，所以我们不需要掌握，如果有一天 真的要修改表结构，你可以使用工具！！！！
修改表结构的操作是不需要写到java程序中的。实际上也不是java程序员的范畴。
常见数据类型
varchar(最长255) 可变长度的字符串 比较智能，节省空间。 会根据实际的数据长度动态分配空间。
优点：节省空间 缺点：需要动态分配空间，速度慢。
char(最长255) 定长字符串 不管实际的数据长度是多少。 分配固定长度的空间去存储数据。 使用不恰当的时候，可能会导致空间的浪费。
优点：不需要动态分配空间，速度快。 缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。
varchar和char我们应该怎么选择？ 性别字段你选什么？因为性别是固定长度的字符串，所以选择char。 姓名字段你选什么？每一个人的名字长度不同，所以选择varchar。
int(最长11) 数字中的整数型。等同于java的int。
bigint 数字中的长整型。等同于java中的long。
float(数字a, 数字b) 其中数字a表示有效数字，数字b表示小数位 单精度浮点型数据
double(数字a, 数字b) 其中数字a表示有效数字，数字b表示小数位 双精度浮点型数据
date 短日期类型
datetime 长日期类型
clob 字符大对象 最多可以存储4G的字符串。 比如：存储一篇文章，存储一个说明。 超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。 Character Large OBject:CLOB
blob 二进制大对象 Binary Large OBject 专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。 往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等，需要使用IO流才行。
案例：
创建一个学生表？ 学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址 create table t_student( no int, name varchar(32), sex char(1), age int(3), email varchar(255) );
数据类型后括号内的数字表示内容的长度,int(3) 表示最多3位数
删除表： drop table t_student; // 当这张表不存在的时候会报错！
像下面这样删就不会报错 drop table if exists t_student;
DML
插入数据insert （DML）
语法格式： insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3...) values(值1,值2,值3);
注意：字段名和值要一一对应。
注意：insert语句但凡是执行成功了，那么必然会多一条记录。 没有给其它字段指定值的话，默认值是NULL。
注意：字段名可以省略，省略了的话等于都写了且按顺序写的
注意：数据库中的有一条命名规范： 所有的标识符都是全部小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接。
修改update
语法格式： update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3... where 条件;
注意：没有条件限制会导致所有数据全部更新。
删除数据 delete
语法格式？ delete from 表名 where 条件;
注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！
delete from t_user where id = 2;
delete from t_user; // 删除所有！
快速创建一张表
mysql> create table emp2 as select * from emp;
原理： 将一个查询结果当做一张表新建，这个可以完成表的快速复制。表创建出来，同时表中的数据也存在了。
create table mytable as select empno,ename from emp where job = 'MANAGER';
将查询结果插入到一张表当中？insert相关的
create table dept_bak as select * from dept;
insert into dept_bak select * from dept; //很少用！
快速删除表中数据
快速删除表中的数据？【truncate比较重要，必须掌握】
//删除dept_bak表中的数据 delete from dept_bak; //这种删除数据的方式比较慢。
mysql> select * from dept_bak; Empty set (0.00 sec)
delete语句删除数据的原理？(DML操作) 表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不会被释放！！！(相当于把表中格子内容擦掉，但不会把格子删掉，还占了空间) 这种删除缺点是：删除效率比较低 这种删除优点是：支持回滚，后悔了可以再恢复数据！！！
truncate语句删除数据的原理？ 这种删除效率比较高，表被一次截断，物理删除。(相当于把占的那片空间给截了) 这种删除缺点：不支持回滚。 这种删除优点：快速
用法：truncate table dept_bak; （这种操作属于DDL操作。）
大表非常大，上亿条记录？？？？ 删除的时候，使用delete，也许需要执行很久才能删除完！效率较低。 可以选择使用truncate删除表中的数据。只需要不到1秒钟的时间就删除结束。效率较高。 但是使用truncate之前，必须仔细询问客户是否真的要删除，并警告删除之后不可恢复！
truncate是删除表中的数据，表还在！
删除表操作 drop table 表名; 会把表结构和表中的数据一起都删了
四大约束
什么是约束？
约束对应的英语单词：constraint 在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的 完整性、有效性！！！
约束的作用就是为了保证表中的数据有效！！
约束包括哪些？
非空约束：not null 唯一性约束: unique 主键约束: primary key （简称PK） 外键约束：foreign key（简称FK） 检查约束：check（mysql不支持，oracle支持）
非空约束：not null
非空约束not null约束的字段不能为NULL。 drop table if exists t_vip; create table t_vip( id int, name varchar(255) not null );
insert into t_vip(id) values(3); ERROR 1364 (HY000): Field 'name' doesn't have a default value
唯一性约束: unique
唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL。 drop table if exists t_vip; create table t_vip( id int, name varchar(255) unique, email varchar(255) ); insert into t_vip(id,name,email) values(3,'wangwu','wangwu@123.com');
insert into t_vip(id,name,email) values(4,'wangwu','wangwu@sina.com'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'wangwu' for key 'name'
name字段虽然被unique约束了，但是可以为NULL。且可以有多个人的是null
新需求：name和email两个字段联合起来具有唯一性！！！！ drop table if exists t_vip; create table t_vip( id int, name varchar(255) unique, // 约束直接添加到列后面的，叫做列级约束。 email varchar(255) unique ); 这张表这样创建是不符合我以上“新需求”的。 这样创建表示：name具有唯一性，email具有唯一性。各自唯一。
正确做法：
drop table if exists t_vip; create table t_vip( id int, name varchar(255), email varchar(255), unique(name,email) // 约束没有添加在列的后面，这种约束被称为表级约束。 );
需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用表级约束
not null只有列级约束，没有表级约束！
在mysql当中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，该字段自动变成主键字段。（注意：oracle中不一样！）
主键约束（primary key，简称PK）
主键约束的相关术语？
主键约束：就是一种约束。 主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段叫做：主键字段 主键值：主键字段中的每一个值都叫做：主键值。
什么是主键？有啥用？
主键值是每一行记录的唯一标识。 主键值是每一行记录的身份证号！！！
记住：任何一张表都应该有主键（且仅有一个），没有主键，表无效！！
主键的特征：not null + unique（主键值不能是NULL，同时也不能重复！）
主键可以使用表级约束
表级约束主要是给多个字段联合起来添加约束
几个字段联合起来的主键叫 复合主键
在实际开发中不建议使用复合主键。建议使用单一主键
主键值建议使用： int bigint char 等类型。
不建议使用：varchar来做主键。主键值一般都是数字，一般都是定长的！
主键除了：单一主键和复合主键之外，还可以这样进行分类？
自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系。 业务主键：主键值和业务紧密关联，例如拿银行卡账号做主键值。这就是业务主键！
在实际开发中使用业务主键多，还是使用自然主键多一些？ 自然主键使用比较多，因为主键只要做到不重复就行，不需要有意义。 业务主键不好，因为主键一旦和业务挂钩，那么当业务发生变动的时候， 可能会影响到主键值，所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键。
在mysql当中，有一种机制，可以帮助我们自动维护一个主键值 drop table if exists t_vip; create table t_vip( id int primary key auto_increment, name varchar(255) );
auto_increment 表示自增，从1开始，以1递增！
外键约束（foreign key，简称FK）
外键约束涉及到的相关术语： 外键约束：一种约束（foreign key） 外键字段：该字段上添加了外键约束 外键值：外键字段当中的每一个值。
业务背景：
请设计数据库表，来描述“班级和学生”的信息？
第一种方案：班级和学生存储在一张表中？？？
t_student
no(pk) name classno classname
-------------------------------------------------------------------------------
1 jack 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
2 lucy 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
3 lilei 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
4 hanmeimei 100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
5 zhangsan 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
6 lisi 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
7 wangwu 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
8 zhaoliu 101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三2班
分析以上方案的缺点：
数据冗余，空间浪费！！！！
这个设计是比较失败的！
第二种方案：班级一张表、学生一张表？？
t_class 班级表
classno(pk) classname
------------------------------------------------------
100 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
101 北京市大兴区亦庄镇第二中学高三1班
t_student 学生表
no(pk) name cno(FK引用t_class这张表的classno)
----------------------------------------------------------------
1 jack 100
2 lucy 100
3 lilei 100
4 hanmeimei 100
5 zhangsan 101
6 lisi 101
7 wangwu 101
8 zhaoliu 101
当cno字段没有任何约束的时候，可能会导致数据无效。可能出现一个102，但是102班级不存在。
所以为了保证cno字段中的值都是100和101，需要给cno字段添加外键约束。
那么：cno字段就是外键字段。cno字段中的每一个值都是外键值。
注意：理解即记住
删除表的顺序？ 先删子，再删父。
创建表的顺序？ 先创建父，再创建子。
删除数据的顺序？ 先删子，再删父。
插入数据的顺序？ 先插入父，再插入子。
create table t_class (
classno int primary key,
classname varchar(255);
);
create table t_student (
no int primary key auto_increment,
name varchar(255),
cno int,
foreign key(cno) references t_class(classno)
);
思考：子表中的外键引用的父表中的某个字段，被引用的这个字段必须是主键吗？ 不一定是主键，但至少具有unique约束。
即：外键引用的字段不一定是主键，但一定要有unique约束
测试：外键值可以为NULL吗？ 外键只要满足至少含有unique约束即可，而有unique修饰的字段字段可以为NULL(而且可以有多个NULL)，所以外键值当然可以为NULL。
存储引擎
什么是存储引擎，有什么用呢？
存储引擎是MySQL中特有的一个术语，其它数据库中没有。（Oracle中有，但是不叫这个名字） 实际上存储引擎是一个 表存储/组织数据 的方式 不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。
怎么给表添加/指定“存储引擎”呢？
在建表的时候可以在最后小括号的")"的右边使用： ENGINE来指定存储引擎。 CHARSET来指定这张表的字符编码方式。
结论： mysql默认的存储引擎是：InnoDB mysql默认的字符编码方式是：utf8
建表时指定存储引擎，以及字符编码方式。 create table t_product( id int primary key, name varchar(255) )engine=InnoDB default charset=gbk;
怎么查看mysql支持哪些存储引擎呢？
命令： show engines \G
MySQL支持9大存储引擎，不同版本支持引擎不同，通过上面指令可以看出当前版本哪些支持
关于mysql常用的存储引擎的介绍
MyISAM存储引擎？ 它管理的表具有以下特征： 使用三个文件表示每个表： 格式文件 — 存储表结构的定义（mytable.frm） 数据文件 — 存储表行的内容（mytable.MYD） 索引文件 — 存储表上索引（mytable.MYI）：索引用于缩小扫描范围，提高查询效率的一种机制。 可被转换为压缩、只读表来节省空间
注意： 对于一张表来说，主键或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。
MyISAM存储引擎特点：****可被转换为压缩、只读表来节省空间！
MyISAM不支持事务机制，安全性低。
InnoDB存储引擎 这是mysql默认的存储引擎，同时也是一个重量级的存储引擎。 InnoDB支持事务，支持数据库崩溃后自动恢复机制。 InnoDB存储引擎最主要的特点是：非常安全。
它管理的表具有下列主要特征： – 每个 InnoDB 表在数据库目录中以.frm 格式文件表示 – InnoDB 表空间 tablespace 被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据和索引。）
– 提供一组用来记录事务性活动的日志文件 – 用 COMMIT(提交)、SAVEPOINT 及ROLLBACK(回滚)支持事务处理 – 提供全 ACID 兼容 – 在 MySQL 服务器崩溃后提供自动恢复 – 多版本（MVCC）和行级锁定 – 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新
InnoDB最大的特点就是：支持事务，以保证数据的安全。
效率不是很高，并且也不能压缩，不能转换为只读，不能很好的节省存储空间。
MEMORY存储引擎？ 使用 MEMORY 存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定， 这两个特点使得 MEMORY 存储引擎非常快。
MEMORY 存储引擎管理的表具有下列特征： – 在数据库目录内，每个表均以.frm 格式的文件表示。 – 表数据及索引被存储在内存中。（目的就是快，查询快！） – 表级锁机制。 – 不能包含 TEXT 或 BLOB 字段。
MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP 引擎。
MEMORY引擎优点：查询效率是最高的。不需要和硬盘交互。****MEMORY引擎缺点：不安全，关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。
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