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📒 小提示：RabbitMQ通过三篇博客进行记录
1. RabbitMQ安装以及消息模型使用攻略
2. SpringBoot中使用RabbitMQ
3. MQ的应用场景
其中SpringBoot中使用RabbitMQ，MQ的应用场景将在明日发布
RabbitMQ(Rabbit Message queue)=消息中间件，是一种理念（规范），RabbitMQ是其中的一个落地产品
一、MQ引言
1、什么是MQ？
MQ
(Message Quene) : 翻译为
消息队列
,通过典型的
生产者
和
消费者
模型,生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入,轻松的实现系统间解耦。别名为
消息中间件
通过利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。
消息队列：消息(数据），队列（排队） 先进先出
例： 订单系统（生产者），将数量这个数据给消息中间件，库存系统（消费者），消费消息中间件的数据
2、MQ有哪些？
当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的
ActiveMQ
、
RabbitMQ
，炙手可热的
Kafka
（大数据，高效，安全性低），阿里巴巴自主开发
RocketMQ
（OPPO 用的RocketMQ）等。
3、不同MQ的特点
# 1. ActiveMQ JMS java13种规范(接口)之一（jdbc）
ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。
它是一个完全支持JMS规范的的消息中间件。丰富的API,
多种集群架构模式让ActiveMQ在业界成为老牌的消息中间件,在中小型企业颇受欢迎!
# 2. Kafka
Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，
目前归属于Apache顶级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，
追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。
0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，
适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。
# 3. RocketMQ
RocketMQ是阿里开源的消息中间件，
它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。
RocketMQ思路起源于Kafka，
但并不是Kafka的一个Copy，它对消息的可靠传输及事务性做了优化，
目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。
# 4. RabbitMQ (安全)
RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，
基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。
AMQP协议更多用在企业系统内对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。
RabbitMQ比Kafka可靠，Kafka更适合IO高吞吐的处理，一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟），可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景使用，比如ELK日志收集。
二、RabbitMQ的引言
1、RabbitMQ官网
官网
官方教程
: https://www.rabbitmq.com/#getstarted
基于
AMQP
协议，erlang语言开发，是部署最广泛的开源消息中间件,是最受欢迎的开源消息中间件之一。
2、AMQP协议
AMQP（advanced message queuing protocol）先进的消息排队协议`在2003年时被提出，最早用于解决金融领域不同平台之间的消息传递交互问题。顾名思义，AMQP是一种协议，更准确的说是一种binary wire-level protocol（链接协议）。这是其和JMS的本质差别，AMQP不从API层进行限定，而是直接定义网络交换的数据格式。这使得实现了AMQP的provider天然性就是跨平台的。以下是AMQP协议模型:
Piblisher Application:生产者
Exchange:交换机
Virtual host:虚拟机
Message Queue:消息队列
Conbsumer Application:消费者
3、RabbitMQ 的安装
（1）下载
官网下载地址
: https://www.rabbitmq.com/download.html
（2）下载的安装包
注意:这里的安装包是centos7安装的包
（3）安装步骤
# 1.将rabbitmq安装包上传到linux系统中
erlang-22.0.7-1.el7.x86_64.rpm #erlang环境
socat-1.7.3.2-2.el7.x86_64.rpm #内存管理依赖
rabbitmq-server-3.7.18-1.el7.noarch.rpm
# 2.安装Erlang依赖包
rpm -ivh erlang-22.0.7-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh socat-1.7.3.2-2.el7.x86_64.rpm
# 3.安装RabbitMQ安装包(需要联网)
yum install -y rabbitmq-server-3.7.18-1.el7.noarch.rpm
注意:默认安装完成后配置文件模板在:
/usr/share/doc/rabbitmq-server-3.7.18/rabbitmq.config.example目录中,
需要将配置文件复制到/etc/rabbitmq/目录中,并修改名称为rabbitmq.config
# 4.复制配置文件
cp /usr/share/doc/rabbitmq-server-3.7.18/rabbitmq.config.example /etc/rabbitmq/rabbitmq.config
# 5.查看配置文件位置
ls /etc/rabbitmq/rabbitmq.config
# 6.修改配置文件(参见下图:) ：61 查看61行
vim /etc/rabbitmq/rabbitmq.config
# 7.执行如下命令,启动rabbitmq中的插件管理
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
出现如下说明:
Enabling plugins on node rabbit@localhost:
rabbitmq_management
The following plugins have been configured:
rabbitmq_management
rabbitmq_management_agent
rabbitmq_web_dispatch
Applying plugin configuration to rabbit@localhost...
The following plugins have been enabled:
rabbitmq_management
rabbitmq_management_agent
rabbitmq_web_dispatch
set 3 plugins.
Offline change; changes will take effect at broker restart.
# 8.启动RabbitMQ的服务
systemctl start rabbitmq-server
systemctl restart rabbitmq-server
systemctl stop rabbitmq-server
注意：如果启动出现问题
Job for rabbitmq-server.service failed because the control process exited with error code
需要修改主机名
查看本机主机名
hostname
修改主机名
hostnamectl set-hostname 主机名
# 10.关闭防火墙服务
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.
Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.
# 11.访问web管理界面（ 192.168.5.128是我自己的ip地址）
http:// 192.168.5.128:15672/
# 12.登录管理界面 默认的
username: guest
password: guest
关闭RabbitMQ之后
systemctl stop rabbitmq-server
前端界面
4、RabbitMQ 配置
# 1.服务启动相关
systemctl start|restart|stop|status rabbitmq-server
# 2.管理命令行 用来在不使用web管理界面情况下命令操作RabbitMQ
rabbitmqctl help 可以查看更多命令
# 3.插件管理命令行
rabbitmq-plugins enable|list|disable
5、web管理界面介绍
（1）overview概览
connections：无论生产者还是消费者，都需要与RabbitMQ建立连接后才可以完成消息的生产和消费，在这里可以查看连接情况channels：通道，建立连接后，会形成通道，消息的投递获取依赖通道。Exchanges：交换机，用来实现消息的路由Queues：队列，即消息队列，消息存放在队列中，等待消费，消费后被移除队列。
（2）设置用户名和密码
上面的Tags选项，其实是指定用户的角色，可选的有以下几个：
超级管理员(administrator)可登陆管理控制台，可查看所有的信息，并且可以对用户，策略(policy)进行操作。监控者(monitoring)可登陆管理控制台，同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数，内存使用情况，磁盘使用情况等)策略制定者(policymaker)可登陆管理控制台, 同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息(上图红框标识的部分)。普通管理者(management)仅可登陆管理控制台，无法看到节点信息，也无法对策略进行管理。其他无法登陆管理控制台，通常就是普通的生产者和消费者。
（3）新建虚拟主机
虚拟主机：为了让各个用户可以互不干扰的工作，RabbitMQ添加了虚拟主机（Virtual Hosts）的概念。其实就是一个独立的访问路径，不同用户使用不同路径，各自有自己的队列、交换机，互相不会影响。
（4）绑定虚拟主机和用户
创建好虚拟主机，我们还要给用户添加访问权限：
- 点击添加好的虚拟主机：
- 进入虚拟机设置界面:
- 设置成功后
三、RabbitMQ 的第一个程序
1、AMQP协议
2、RabbitMQ支持的消息模型
3、引入依赖
- RabitMQ的依赖
<dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.7.2</version></dependency>
- SpringBoot环境的依赖
<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.2.5.RELEASE</version></parent><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId></dependency><!--RabitMQ--><dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.7.2</version></dependency></dependencies>
4、第一种模型 (hello World)
- 六种模型跟着官网学，如果看不懂因为，使用谷歌浏览器翻译
在上图的模型中，有以下概念：
- P(Provider)：生产者，也就是要发送消息的程序
- C(Consumer)：消费者：消息的接收者，会一直等待消息到来。
- queue：消息队列，图中红色部分。类似一个邮箱，可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。
（1）链接RabbitMQ
@TestpublicvoidTestConnection()throwsIOException,TimeoutException{//创建连接工厂ConnectionFactory factory =newConnectionFactory();//设置rabbitmq服务器IP地址
factory.setHost("192.168.5.128");//设置rabbitmq服务器连接端口
factory.setPort(5672);//设置rabbitmq服务器虚拟主机
factory.setVirtualHost("yingxue");//设置rabbitmq服务器用户名
factory.setUsername("whj");//设置rabbitmq服务器密码
factory.setPassword("563135");//获取连接Connection connection = factory.newConnection();System.out.println(connection);
connection.close();}
（2)获取通道channel
publicclassTestHello{// 生产者@Testpublicvoidprovider()throwsIOException,TimeoutException{//创建连接工厂ConnectionFactory factory =newConnectionFactory();//设置rabbitmq服务器IP地址
factory.setHost("192.168.5.128");//设置rabbitmq服务器连接端口
factory.setPort(5672);//设置rabbitmq服务器虚拟主机
factory.setVirtualHost("yingxue");//设置rabbitmq服务器用户名
factory.setUsername("whj");//设置rabbitmq服务器密码
factory.setPassword("563135");//获取连接Connection connection = factory.newConnection();System.out.println(connection);//获取通道Channel channel = connection.createChannel();System.out.println(channel);
channel.close();
connection.close();}
（3)开发生产者
// 生产者@Testpublicvoidprovider()throwsIOException,TimeoutException{//创建连接工厂ConnectionFactory factory =newConnectionFactory();//设置rabbitmq服务器IP地址
factory.setHost("192.168.5.128");//设置rabbitmq服务器连接端口
factory.setPort(5672);//设置rabbitmq服务器虚拟主机
factory.setVirtualHost("yingxue");//设置rabbitmq服务器用户名
factory.setUsername("whj");//设置rabbitmq服务器密码
factory.setPassword("563135");//获取连接Connection connection = factory.newConnection();System.out.println(connection);//获取通道Channel channel = connection.createChannel();System.out.println(channel);/**设置队列参数
* @param queue 队列名称 如果这个队列不存在，将会被创建
* @param durable 持久性：用来定义队列是否要持久化 true:持久化 false:不持久化
* @param exclusive 是否只能由创建者使用，其他连接不能使用。 true:独占队列 false:不独占队列
* @param autoDelete 是否自动删除（没有连接自动删除） true:自动删除 false:不自动删除
* @param arguments 队列的其他属性(构造参数)
*/
channel.queueDeclare("HelloQueues",false,false,false,null);/**发布消息
* @param exchange 消息交换机名称,空字符串将使用直接交换器模式，发送到默认的Exchange=amq.direct。此状态下，RoutingKey默认和Queue名称相同
* @param queueName 队列名称
* @param BasicProperties 设置消息持久化：MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN是持久化；MessageProperties.TEXT_PLAIN是非持久化。
* @param body 消息对象转换的byte[]
*/
channel.basicPublish("","HelloQueues",null,"hello 2022".getBytes());//关闭连接
channel.close();
connection.close();}
注意：如果执行报错 连接超时异常 需要修改linux系统中 /etc/hosts文件
vim /etc/hosts
在127.0.0.1 此行最后加上主机名
（4）开发消费者
// 消费者publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException{//创建连接工厂ConnectionFactory factory =newConnectionFactory();//设置rabbitmq服务器IP地址
factory.setHost("192.168.5.128");//设置rabbitmq服务器连接端口
factory.setPort(5672);//设置rabbitmq服务器虚拟主机
factory.setVirtualHost("yingxue");//设置rabbitmq服务器用户名
factory.setUsername("whj");//设置rabbitmq服务器密码
factory.setPassword("563135");//获取连接Connection connection = factory.newConnection();//获取通道Channel channel = connection.createChannel();/**设置队列参数
* @param queue 队列名称 如果这个队列不存在，将会被创建
* @param durable 持久性：用来定义队列是否要持久化 true:持久化 false:不持久化
* @param exclusive 是否只能由创建者使用，其他连接不能使用。 true:独占队列 false:不独占队列
* @param autoDelete 是否自动删除（没有连接自动删除） true:自动删除 false:不自动删除
* @param arguments 队列的其他属性(构造参数)
*/
channel.queueDeclare("HelloQueues",true,false,true,null);/**消费者消费消息
* @param queue 队列名称
* @param autoAck 是否自动应答。false表示consumer在成功消费过后必须要手动回复一下服务器，如果不回复，服务器就将认为此条消息消费失败，继续分发给其他consumer。
* @param callback 回调方法类，一般为自己的Consumer类
*/
channel.basicConsume("HelloQueues",true,newDefaultConsumer(channel){@OverridepublicvoidhandleDelivery(String consumerTag,Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties,byte[] body)throwsIOException{java.lang.String message =newString(body);System.out.println("消费者获取消息： "+ message);}});}
rabbitmq不支持更改现有名称的队列，如javaQueues,直接改为false是不可以的。也就是说rabbitmq不支持重新定义一个已存在的队列。
（5）设置队列长度
HashMap<String,Object> map =newHashMap<>();
map.put("x-max-length",5);//设置队列最大长度//可以通过为x-overflow队列声明参数提供字符串值来设置溢出行为 。//可能的值为drop-head（默认）或 reject-publish
map.put("x-overflow","reject-publish");/**设置队列参数
* @param queue 队列名称 如果这个队列不存在，将会被创建
* @param durable 持久性：用来定义队列是否要持久化 true:持久化 false:不持久化
* @param exclusive 是否只能由创建者使用，其他连接不能使用。 true:独占队列 false:不独占队列
* @param autoDelete 是否自动删除（没有连接自动删除） true:自动删除 false:不自动删除
* @param arguments 队列的其他属性(构造参数)
*/
channel.queueDeclare("javaQueues",true,false,true,map);
- 案例
/**
* @author 王恒杰
* @date 2022/1/21 14:24
* @Description:
*/@RunWith(SpringRunner.class)//指定测试类启动时入口类的位置 //等价于指定工厂的位置@SpringBootTest(classes =RabbitMQApplication.class)publicclassTestHello{// 生产者// 生产者@Testpublicvoidprovider()throwsIOException,TimeoutException{//创建连接工厂ConnectionFactory factory =newConnectionFactory();//设置rabbitmq服务器IP地址
factory.setHost("192.168.5.128");//设置rabbitmq服务器连接端口
factory.setPort(5672);//设置rabbitmq服务器虚拟主机
factory.setVirtualHost("yingxue");//设置rabbitmq服务器用户名
factory.setUsername("whj");//设置rabbitmq服务器密码
factory.setPassword("563135");//获取连接Connection connection = factory.newConnection();System.out.println(connection);//获取通道Channel channel = connection.createChannel();System.out.println(channel);/**设置队列参数
* @param queue 队列名称 如果这个队列不存在，将会被创建
* @param durable 持久性：用来定义队列是否要持久化 true:持久化 false:不持久化
* @param exclusive 是否只能由创建者使用，其他连接不能使用。 true:独占队列 false:不独占队列
* @param autoDelete 是否自动删除（没有连接自动删除） true:自动删除 false:不自动删除
* @param arguments 队列的其他属性(构造参数)
*/HashMap<String,Object> map =newHashMap<>();
map.put("x-max-length",5);//设置队列最大长度//可以通过为x-overflow队列声明参数提供字符串值来设置溢出行为 。//可能的值为drop-head（默认）或 reject-publish//map.put("x-overflow","reject-publish");//4、设置队列
channel.queueDeclare("helloQueues",true,false,true,map);/**发布消息
* @param exchange 消息交换机名称,空字符串将使用直接交换器模式，发送到默认的Exchange=amq.direct。此状态下，RoutingKey默认和Queue名称相同
* @param queueName 队列名称
* @param BasicProperties 设置消息持久化：MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN是持久化；MessageProperties.TEXT_PLAIN是非持久化。
* @param body 消息对象转换的byte[]
*/for(int i =1; i <11; i++){String s ="hello"+i;//5、发布 生产消息
channel.basicPublish("","helloQueues",MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,s.getBytes());}//关闭连接
channel.close();
connection.close();}// 消费者publicstaticvoidmain(String[] args)throwsException{//创建连接工厂ConnectionFactory factory =newConnectionFactory();//设置rabbitmq服务器IP地址
factory.setHost("192.168.5.128");//设置rabbitmq服务器连接端口
factory.setPort(5672);//设置rabbitmq服务器虚拟主机
factory.setVirtualHost("yingxue");//设置rabbitmq服务器用户名
factory.setUsername("whj");//设置rabbitmq服务器密码
factory.setPassword("563135");//获取连接Connection connection = factory.newConnection();//获取通道Channel channel = connection.createChannel();/**设置队列参数
* @param queue 队列名称 如果这个队列不存在，将会被创建
* @param durable 持久性：用来定义队列是否要持久化 true:持久化 false:不持久化
* @param exclusive 是否只能由创建者使用，其他连接不能使用。 true:独占队列 false:不独占队列
* @param autoDelete 是否自动删除（没有连接自动删除） true:自动删除 false:不自动删除
* @param arguments 队列的其他属性(构造参数)
*/HashMap<String,Object> map =newHashMap<>();
map.put("x-max-length",5);//设置队列最大长度//可以通过为x-overflow队列声明参数提供字符串值来设置溢出行为 。//可能的值为drop-head（默认）或 reject-publish//map.put("x-overflow","reject-publish");/**设置队列参数
* @param queue 队列名称 如果这个队列不存在，将会被创建
* @param durable 持久性：用来定义队列是否要持久化 true:持久化 false:不持久化
* @param exclusive 是否只能由创建者使用，其他连接不能使用。 true:独占队列 false:不独占队列
* @param autoDelete 是否自动删除（没有连接自动删除） true:自动删除 false:不自动删除
* @param arguments 队列的其他属性(构造参数)
*/
channel.queueDeclare("helloQueues",true,false,true, map);/**消费者消费消息
* @param queue 队列名称
* @param autoAck 是否自动应答。false表示consumer在成功消费过后必须要手动回复一下服务器，如果不回复，服务器就将认为此条消息消费失败，继续分发给其他consumer。
* @param callback 回调方法类，一般为自己的Consumer类
*/
channel.basicConsume("helloQueues",true,newDefaultConsumer(channel){@OverridepublicvoidhandleDelivery(String consumerTag,Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties,byte[] body)throwsIOException{java.lang.String message =newString(body);System.out.println("消费者获取消息： "+ message);}});}}
5、封装RabbitMQ工具类
（1）RabbitMQ工具类
***@author 王恒杰
*@date2022/1/2116:10*@Description:*/publicclassRabbitMQUtil{privatestaticConnectionFactory factory =null;static{//创建连接工厂
factory =newConnectionFactory();//设置rabbitmq服务器IP地址
factory.setHost("192.168.5.128");//设置rabbitmq服务器连接端口
factory.setPort(5672);//设置rabbitmq服务器虚拟主机
factory.setVirtualHost("yingxue");//设置rabbitmq服务器用户名
factory.setUsername("whj");//设置rabbitmq服务器密码
factory.setPassword("563135");}//获取连接publicstaticConnectiongetConnection(){Connection connection=null;try{
connection= factory.newConnection();}catch(IOException e){
e.printStackTrace();}catch(TimeoutException e){
e.printStackTrace();}return connection;}//关闭资源publicstaticvoidclose(Channel channel ,Connection connection){try{if(channel!=null){
channel.close();}if(connection!=null){
connection.close();}}catch(IOException e){
e.printStackTrace();}catch(TimeoutException e){
e.printStackTrace();}}}
（2）生成者
/**
* @author 王恒杰
* @date 2022/1/22 15:48
* @Description: 生产者
*/publicclassProvider{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{//获取链接Connection connection =RabbitMQUtil.getConnection();//创建通道Channel channel = connection.createChannel();//设置队列
channel.queueDeclare("Hello_Util",true,false,true,null);//产生发送数据 Publish出版
channel.basicPublish("","Hello_Util",null,"hello王恒杰".getBytes());//关闭资源RabbitMQUtil.close(channel, connection);}}
（3）消费者
/**
* @author 王恒杰
* @date 2022/1/22 15:55
* @Description:
*/publicclassConsumer{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{//获取链接Connection connection =RabbitMQUtil.getConnection();//创建通道Channel channel = connection.createChannel();//设置队列
channel.queueDeclare("Hello_Util",true,false,true,null);//消费者 消费信息
channel.basicConsume("Hello_Util",true,//匿名内部类newDefaultConsumer(channel){@OverridepublicvoidhandleDelivery(String consumerTag,Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties,byte[] body)throwsIOException{java.lang.String message =newString(body);System.out.println("消费者获取消息： "+ message);}});}}
5、第二种模型(work queue)
Work queues
，也被称为（
Task queues
），任务模型。当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。此时就可以使用work 模型：让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消费，就会消失，因此任务是不会被重复执行的。
角色：
- P：生产者：任务的发布者
- C1：消费者-1，领取任务并且完成任务，假设完成速度较慢
- C2：消费者-2：领取任务并完成任务，假设完成速度快
（1）开发生产者
/**
* @author 王恒杰
* @date 2022/1/22 19:47
* @Description:
*/publicclassProvider{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{//获取链接Connection connection =RabbitMQUtil.getConnection();//创建通道Channel channel = connection.createChannel();// //设置队列
channel.queueDeclare("Work_王恒杰",true,false,true,null);//产生发送数据 Publish出版/**
* @param exchange 消息交换机名称,空字符串将使用直接交换器模式，发送到默认的Exchange=amq.direct。此状态下，RoutingKey默认和Queue名称相同
* @param queueName 队列名称
* @param BasicProperties 设置消息持久化：MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN是持久化；MessageProperties.TEXT_PLAIN是非持久化。
* @param body 消息对象转换的byte[]
*/for(int i =0; i <21; i++){String message="Work_王恒杰"+i;
channel.basicPublish("","Work_王恒杰",null,message.getBytes());}//关闭链接RabbitMQUtil.close(channel,connection);}}
（2）开发消费者-1
/**
* @author 王恒杰
* @date 2022/1/22 19:47
* @Description:
*/publicclassConsumer1{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{//获取链接Connection connection =RabbitMQUtil.getConnection();//创建通道Channel channel = connection.createChannel();//设置队列
channel.queueDeclare("Work_王恒杰",true,false,true,null);//获取消息/**消费者消费消息
* @param queue 队列名称
* @param autoAck 是否自动应答。false表示consumer在成功消费过后必须要手动回复一下服务器，如果不回复，服务器就将认为此条消息消费失败，继续分发给其他consumer。
* @param callback 回调方法类，一般为自己的Consumer类
*/
channel.basicConsume("Work_王恒杰",true,//匿名内部类newDefaultConsumer(channel){@OverridepublicvoidhandleDelivery(String consumerTag,Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties,byte[] body)throwsIOException{java.lang.String message =newString(body);System.out.println("消费者1获取消息： "+ message);}});}}
（3）开发消费者-2
/**
* @author 王恒杰
* @date 2022/1/22 19:47
* @Description:
*/publicclassConsumer1{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{//获取链接Connection connection =RabbitMQUtil.getConnection();//创建通道Channel channel = connection.createChannel();//设置队列
channel.queueDeclare("Work_王恒杰",true,false,true,null);//获取消息/**消费者消费消息
* @param queue 队列名称
* @param autoAck 是否自动应答。false表示consumer在成功消费过后必须要手动回复一下服务器，如果不回复，服务器就将认为此条消息消费失败，继续分发给其他consumer。
* @param callback 回调方法类，一般为自己的Consumer类
*/
channel.basicConsume("Work_王恒杰",true,//匿名内部类newDefaultConsumer(channel){@OverridepublicvoidhandleDelivery(String consumerTag,Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties,byte[] body)throwsIOException{java.lang.String message =newString(body);System.out.println("消费者1获取消息： "+ message);}});}}
（4)测试结果
总结:默认情况下，RabbitMQ将按顺序将每个消息发送给下一个使用者。平均而言，每个消费者都会收到相同数量的消息。这种分发消息的方式称为循环。
（5)平均分配出现的问题
- 让消费者1，睡眠1000毫秒再消费
/**
* @author 王恒杰
* @date 2022/1/22 19:47
* @Description:
*/publicclassConsumer1{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{//获取链接Connection connection =RabbitMQUtil.getConnection();//创建通道Channel channel = connection.createChannel();//设置队列
channel.queueDeclare("Work_王恒杰",true,false,true,null);//获取消息/**消费者消费消息
* @param queue 队列名称
* @param autoAck 是否自动应答。false表示consumer在成功消费过后必须要手动回复一下服务器，如果不回复，服务器就将认为此条消息消费失败，继续分发给其他consumer。
* @param callback 回调方法类，一般为自己的Consumer类
*/
channel.basicConsume("Work_王恒杰",true,//匿名内部类newDefaultConsumer(channel){@OverridepublicvoidhandleDelivery(String consumerTag,Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties,byte[] body)throwsIOException{java.lang.String message =newString(body);//打印消息前睡眠try{Thread.sleep(1000);}catch(InterruptedException e){
e.printStackTrace();}System.out.println("消费者1获取消息： "+ message);}});}}
（6）消息自动确认机制
完成一项任务可能需要几秒钟。 您可能想知道，如果其中一个使用者开始一项漫长的任务并仅部分完成而死掉，会发生什么情况。 使用我们当前的代码，RabbitMQ一旦向消费者传递了一条消息，便立即将其标记为删除。 在这种情况下，如果您杀死一个工人，我们将丢失正在处理的消息。 我们还将丢失所有发送给该特定工作人员但尚未处理的消息。
但是我们不想丢失任何任务。 如果一个工人死亡，我们希望将任务交付给另一个工人。
/**消费者消费消息
* @param queue 队列名称
* @param autoAck 是否自动应答。false表示consumer在成功消费过后必须要手动回复一下服务器，如果不回复，服务器就将认为此条消息消费失败，继续分发给其他consumer。
* @param callback 回调方法类，一般为自己的Consumer类
*/
channel.basicQos(1);//一次只接受一条未确认的消息//参数2:关闭自动确认消息
channel.basicConsume("hello",false,newDefaultConsumer(channel){@OverridepublicvoidhandleDelivery(String consumerTag,Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties,byte[] body)throwsIOException{System.out.println("消费者1: "+newString(body));
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);//手动确认消息}});
- 案例：让消费者1，睡眠1000毫秒再消费，消费者2不睡眠
生产者
消费者1
消费者2
测试结果
6、第三种模型(fanout)
fanout 扇出 也称为广播
在广播模式下，消息发送流程是这样的：
- 可以有多个消费者
- 每个消费者有自己的queue（队列）
- 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
- 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
- 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
- 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费
(1). 开发生产者
@author 王恒杰
*@date2022/1/2220:54*@Description:*/publicclassProvider{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{//获取链接Connection connection =RabbitMQUtil.getConnection();//创建通道Channel channel = connection.createChannel();//设置交换机参数 交换机名 交换机类型 持久化 自删 其他
channel.exchangeDeclare("fanout_王恒杰","fanout",true,true,null);//发布消息 交换机名 路由key 基本属性 消息内容
channel.basicPublish("fanout_王恒杰","",null,"fonout_王恒杰。。。。".getBytes());//关闭链接RabbitMQUtil.close(channel, connection);System.out.println("生成信息完成！");}}
(2).开发消费者-1
publicclassConsumer1{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{//获取链接Connection connection =RabbitMQUtil.getConnection();//创建通道finalChannel channel = connection.createChannel();//广播 一条消息多个消费者同时消费//设置交换机参数 交换机名 交换机类型 持久化 自删 其他
channel.exchangeDeclare("fanout_王恒杰","fanout",true,true,null);//创建临时队列String queue = channel.queueDeclare().getQueue();//将临时队列绑定到exchange 临时队列名 交换机名 路由key
channel.queueBind(queue,"fanout_王恒杰","");//消费消息 临时队列名 是否自动应答 callback
channel.basicConsume(queue,true,newDefaultConsumer(channel){@OverridepublicvoidhandleDelivery(String consumerTag,Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties,byte[] body)throwsIOException{System.out.println("消费者1: "+newString(body));}});}}
(3). 开发消费者-2
publicclassConsumer2{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{//获取链接Connection connection =RabbitMQUtil.getConnection();//创建通道finalChannel channel = connection.createChannel();//广播 一条消息多个消费者同时消费//设置交换机参数 交换机名 交换机类型 持久化 自删 其他
channel.exchangeDeclare("fanout_王恒杰","fanout",true,true,null);//创建临时队列String queue = channel.queueDeclare().getQueue();//将临时队列绑定到exchange 临时队列名 交换机名 路由key
channel.queueBind(queue,"fanout_王恒杰","");//消费消息 临时队列名 是否自动应答 callback
channel.basicConsume(queue,true,newDefaultConsumer(channel){@OverridepublicvoidhandleDelivery(String consumerTag,Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties,byte[] body)throwsIOException{System.out.println("消费者2: "+newString(body));}});}}
(4).开发消费者-3
publicclassConsumer3{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{//获取链接Connection connection =RabbitMQUtil.getConnection();//创建通道finalChannel channel = connection.createChannel();//广播 一条消息多个消费者同时消费//设置交换机参数 交换机名 交换机类型 持久化 自删 其他
channel.exchangeDeclare("fanout_王恒杰","fanout",true,true,null);//创建临时队列String queue = channel.queueDeclare().getQueue();//将临时队列绑定到exchange 临时队列名 交换机名 路由key
channel.queueBind(queue,"fanout_王恒杰","");//消费消息 临时队列名 是否自动应答 callback
channel.basicConsume(queue,true,newDefaultConsumer(channel){@OverridepublicvoidhandleDelivery(String consumerTag,Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties,byte[] body)throwsIOException{System.out.println("消费者3: "+newString(body));}});}}
(5). 测试结果
7、Route 路由模型（订阅模型-Direct(直连)）
Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下：
- 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个
RoutingKey（路由key） - 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的
RoutingKey。 - Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的
Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的Routing key完全一致，才会接收到消息
流程:
图解：
- P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。
- X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列
- C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
- C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息
(1). 开发生产者
publicclassProvider{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{//获取链接Connection connection =RabbitMQUtil.getConnection();//创建通道Channel channel = connection.createChannel();//设置交换机参数 交换机名 交换机类型（Direct(直连) 静态key）
channel.exchangeDeclare("exchange_王恒杰","direct");//发布消息 交换机名 路由key 基本属性 消息内容
channel.basicPublish("exchange_王恒杰","user",null,"wxchange_direct_王恒杰。。。。".getBytes());//关闭链接RabbitMQUtil.close(channel, connection);System.out.println("生成信息完成！");}}
(2).开发消费者-1
publicclassConsumer1{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{//获取链接Connection connection =RabbitMQUtil.getConnection();//创建通道finalChannel channel = connection.createChannel();//广播 一条消息多个消费者同时消费//设置交换机参数 Direct(直连)
channel.exchangeDeclare("exchange_王恒杰","direct");//创建临时队列String queue = channel.queueDeclare().getQueue();//将临时队列绑定到exchange 参数1：临时队列名 参数2：交换机名 参数3：交换机key(category：类别)
channel.queueBind(queue,"exchange_王恒杰","category");//消费消息 临时队列名 是否自动应答 callback
channel.basicConsume(queue,true,newDefaultConsumer(channel){@OverridepublicvoidhandleDelivery(String consumerTag,Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties,byte[] body)throwsIOException{System.out.println("消费者1: "+newString(body));}});}}
(3). 开发消费者-2
publicclassConsumer2{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{//获取链接Connection connection =RabbitMQUtil.getConnection();//创建通道finalChannel channel = connection.createChannel();//广播 一条消息多个消费者同时消费//设置交换机参数 Direct(直连)
channel.exchangeDeclare("exchange_王恒杰","direct");//创建临时队列String queue = channel.queueDeclare().getQueue();//将临时队列绑定到exchange 参数1：临时队列名 参数2：交换机名(category：类别) 参数3：交换机key
channel.queueBind(queue,"exchange_王恒杰","user");//消费消息 临时队列名 是否自动应答 callback
channel.basicConsume(queue,true,newDefaultConsumer(channel){@OverridepublicvoidhandleDelivery(String consumerTag,Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties,byte[] body)throwsIOException{System.out.println("消费者1: "+newString(body));}});}}
(4). 测试结果
- 消费者1
- 消费者2
8、Topic 订阅模型(动态路由模型)
Topic
类型的
Exchange
与
Direct
相比，都是可以根据
RoutingKey
把消息路由到不同的队列。只不过
Topic
类型
Exchange
可以让队列在绑定
Routing key
的时候使用通配符！这种模型
Routingkey
一般都是由一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如：
item.insert
- 通配符
*(star) can substitute for exactly one word. 匹配不多不少恰好1个词
# (hash) can substitute for zero or more words. 匹配一个或多个词
如:
audit.* 只能匹配 audit.irs
audit.# 可匹配audit.irs.corporate 或者 audit.irs 等
(1). 开发生产者
/**
* @author 王恒杰
* @date 2022/1/22 21:46
* @Description:
*/publicclassProvider{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{//获取链接Connection connection =RabbitMQUtil.getConnection();//创建通道Channel channel = connection.createChannel();//设置交换机 参数1:交换机名称 参数2:交换机类型 topic 使用动态路由(通配符方式)
channel.exchangeDeclare("topic_王恒杰","topic");// 动态路由keyString routeKey ="user.save";//发布消息 参数1：交换机名 参数2：路由key 参数3：是否持久化 参数4：消息内容
channel.basicPublish("topic_王恒杰", routeKey,null,("这是路由的动态订阅模型,route key:["+ routeKey +"]").getBytes());//关闭资源RabbitMQUtil.close(channel, connection);System.out.println("生产信息完成....");}}
(2).开发消费者-1
Routing Key中使用*通配符方式
publicclassConsumer1{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{//获取链接Connection connection =RabbitMQUtil.getConnection();//创建通道finalChannel channel = connection.createChannel();//设置交换机参数 参数1:交换机名称 参数2:交换机类型 topic 使用动态路由(通配符方式)
channel.exchangeDeclare("topic_王恒杰","topic");//创建临时队列String queue = channel.queueDeclare().getQueue();//将临时队列绑定到exchange 参数1：临时队列名 参数2：交换机名 参数3：动态路由key
channel.queueBind(queue,"topic_王恒杰","user.*");//消费消息 临时队列名 是否自动应答 callback
channel.basicConsume(queue,true,newDefaultConsumer(channel){@OverridepublicvoidhandleDelivery(String consumerTag,Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties,byte[] body)throwsIOException{System.out.println("消费者1: "+newString(body));}});}}
(3). 开发消费者-2
Routing Key中使用#通配符方式
publicclassConsumer2{publicstaticvoidmain(String[] args)throwsIOException{//获取链接Connection connection =RabbitMQUtil.getConnection();//创建通道finalChannel channel = connection.createChannel();//设置交换机参数 参数1:交换机名称 参数2:交换机类型 topic 使用动态路由(通配符方式)
channel.exchangeDeclare("topic_王恒杰","topic");//创建临时队列String queue = channel.queueDeclare().getQueue();//将临时队列绑定到exchange 参数1：临时队列名 参数2：交换机名 参数3：动态路由key
channel.queueBind(queue,"topic_王恒杰","user.#");//消费消息 临时队列名 是否自动应答 callback
channel.basicConsume(queue,true,newDefaultConsumer(channel){@OverridepublicvoidhandleDelivery(String consumerTag,Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties,byte[] body)throwsIOException{System.out.println("消费者2: "+newString(body));}});}}
(4). 测试结果
- 消费者-1：
Routing Key中使用*通配符方式
- 消费者-2：
Routing Key中使用#通配符方式
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_44385486/article/details/122645160
版权归原作者 小王java 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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