Win10 环境下 spark 本地环境的搭建

一、安装配置 java 环境（已有 java 环境则跳过）

所需文件下载

链接：https://pan.baidu.com/s/1OYoeMVHOtcu05jR1mL7LeA
提取码：yyds

下载 jdk1.8.0_66_windows-x64_bin.exe(或其他版本)

配置环境变量：

此电脑(右击)==>属性==>高级系统设置==>环境变量==>系统变量==>新建

CLASSPATH：.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;

JAVA_HOME：C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_66（jdk安装路径）

此电脑(右击)==>属性==>高级系统设置==>环境变量==>系统变量==>Path==>新建

%JAVA_HOME%\bin

%JAVA_HOME%\jre\bin

二、scala 安装****配置

下载 scala-2.11.12.msi

配置环境变量

此电脑(右击)==>属性==>高级系统设置==>环境变量==>系统变量==>Path==>新建

%SCALA_HOME%\bin

查看是否安装成功

scala -version

三、Spark 安装配置

解压 spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz 文件夹至本地

配置 spark 环境变量

此电脑(右击)==>属性==>高级系统设置==>环境变量==>系统变量==>Path==>新建

D:\Files\Spark\bin (spark安装路径)

配置 hadoop环境

解压 hadoop-2.8.3.tar.gz 至本地

配置 HADOOP_HOME&Path：

HADOOP_HOME：D:\Files\Hadoop (hadoop安装路径)
path：%HADOOP_HOME%\bin

将对应版本的 bin.zip 解压后的 bin 目录直接替换本地 hadoop 的 bin 目录 即可

验证环境搭建是否成功

cmd 中输入 spark-shell 回车

则 win10 单机版 spark 环境搭建成功

四、使用 pyspark 则要求 python 环境（已有 python 环境则跳过）

Spark 对 python 高版本支持不是很好，建议安装 python 的版本 3.6

用Anaconda创建虚拟环境

用Anaconda的虚拟环境配置python环境（Anaconda安装略）

创建名为 pyspark 虚拟环境，python版本为3.6.3

conda create -name pyspark python=3.6.3

查看虚拟环境

conda -v

激活虚拟环境

conda activate pyspark

打开pycharm应用环境

五、pycharm 配置 pyspark 环境

安装依赖模块

pip install pyspark==2.3.0

PyCharm 测试是否配置成功

from pyspark import Spark
Contextsc = SparkContext("local", "test")
t1 = sc.parallelize([1,2,3])
t2 =t1.collect()
print(t1)
print(t2)

六、Jupter notebook 配置 pyspark 环境

安装 jupyter notebook: pip install jupyter

启动 jupyter notebook