025.指纹浏览器-WebGPU指纹+出售成品

一、WebGPU是什么

• WebGPU 是一种新的 Web 标准，旨在提供一个具备现代硬件加速能力的图形和计算接口，用于网络应用。
• WebGPU存在的目的是，允许Web网页应用用户设备上的GPU，从而实现更加高效和强大的图形渲染和计算性能。

二、什么是WebGPU指纹

• 通过收集如GPU型号、驱动版本、支持的图形特性等信息，hash而成的指纹信息。
• WebGPU指纹唯一性并不太高，还有很多浏览器是不支持webGPU，所以WebGPU指纹的风控等级较低。

三、获取浏览器的WebGPU指纹

• 有攻才有防，先看看网站是如何通过js获取你的WebGPU指纹的。
• 将下面的代码复制到F12控制台，就可以获取显示你的WebGPU指纹了

asyncfunctioncheckWebGPUSupport(){if(!navigator.gpu){
        console.log("当前浏览器不支持WebGPU");return;}const adapter =await navigator.gpu.requestAdapter();if(!adapter){
        console.log("当前浏览器不支持WebGPU");return;}const device =await adapter.requestDevice();// console.log("GPU Device:", device);// 请求设备支持的扩展const extensions = Array.from(adapter.features.values());
    console.log("支持的扩展:", extensions);// 获取硬件限制信息并手动序列化const limits ={};for(const key in device.limits){
        console.log("key", key)
        limits[key]= device.limits[key];}
    console.log("硬件限制信息:", limits);// 序列化和哈希处理const serializedData =JSON.stringify({extensions: extensions,limits: limits
    });
    console.log('serializedData', serializedData);// 使用SHA-256计算哈希const hashBuffer =await crypto.subtle.digest('SHA-256',newTextEncoder().encode(serializedData));const hashArray = Array.from(newUint8Array(hashBuffer));const hashHex = hashArray.map(b=> b.toString(16).padStart(2,'0')).join('');
    
    console.log("hash后得到的webGPU指纹:", hashHex);}awaitcheckWebGPUSupport();

• 输出：

ffa2f3d7b37fd10b2c2eb8c7bb973462443ec1d10040191a399c68fab4d812ee

四、编译随机webGPU指纹

不用注意：这里依旧是全网独一份。

• 第一篇文章写了如何编译chromium，假设你已经编译成功了。
• 找到源码 /third_party/blink/renderer/modules/webgpu/gpu_supported_limits.cc

1.头部加上(随便加在一个

#include

后面)

#include"base/command_line.h"

2.我们注释掉这里的最后一行

#defineSUPPORTED_LIMITS(X)\X(maxTextureDimension1D)\X(maxTextureDimension2D)\X(maxTextureDimension3D)\X(maxTextureArrayLayers)\X(maxBindGroups)\X(maxBindGroupsPlusVertexBuffers)\X(maxBindingsPerBindGroup)\X(maxDynamicUniformBuffersPerPipelineLayout)\X(maxDynamicStorageBuffersPerPipelineLayout)\X(maxSampledTexturesPerShaderStage)\X(maxSamplersPerShaderStage)\X(maxStorageBuffersPerShaderStage)\X(maxStorageTexturesPerShaderStage)\X(maxUniformBuffersPerShaderStage)\X(maxUniformBufferBindingSize)\X(maxStorageBufferBindingSize)\X(minUniformBufferOffsetAlignment)\X(minStorageBufferOffsetAlignment)\X(maxVertexBuffers)\X(maxBufferSize)\X(maxVertexAttributes)\X(maxVertexBufferArrayStride)\X(maxInterStageShaderComponents)\X(maxInterStageShaderVariables)\X(maxColorAttachments)\X(maxColorAttachmentBytesPerSample)\X(maxComputeWorkgroupStorageSize)\X(maxComputeInvocationsPerWorkgroup)\X(maxComputeWorkgroupSizeX)\X(maxComputeWorkgroupSizeY)\X(maxComputeWorkgroupSizeZ)\//X(maxComputeWorkgroupsPerDimension)

这里注释的

maxComputeWorkgroupsPerDimension

其实是个函数，注释掉是因为我们要给它重新定义一个。

3. 随便一个函数后面追加：

unsigned  GPUSupportedLimits::maxComputeWorkgroupsPerDimension()const{
  base::CommandLine* base_command_line = base::CommandLine::ForCurrentProcess();int seed;if(base_command_line->HasSwitch("fingerprints")){
      std::istringstream(base_command_line->GetSwitchValueASCII("fingerprints"))>> seed;}else{auto now = std::chrono::system_clock::now();
      std::time_tnow_time_t= std::chrono::system_clock::to_time_t(now);
      seed = static_cast<int>(now_time_t);}return seed %128;}

可以看到，这里的原理就是webGPU里的

maxComputeWorkgroupsPerDimension

属性设置成了返回随机数。其他属性集帅们按需照搬。

4.编译

ninja  -C  out/Default chrome

• 找到out/Default chrome下新编译的执行文件chrome.exe执行
• 再次看看webGPU指纹，是不是每次访问都变成随机了。

五、在线指纹验证网站：

• https://browserleaks.com/webgpu
• https://abrahamjuliot.github.io/creepjs/

六、广告时间

• 集帅们的支持是我还在继续更新的动力。
• 再次推广下自编译的指纹浏览器，集帅可以直接购买。链接： https://dwz.cn/KOweICeK
• 还可以联系Q1101662433获取一个10天试用版哦

成品功能：

• canvas指纹
• plugins指纹
• webGL指纹
• webRTC禁用
• audio指纹
• ClientRects指纹
• tls/ja4指纹
• fonts指纹
• webGPU指纹
• 可绕过cdp检测
• 可绕过常见无头检测
• 浏览器屏幕信息
• 浏览器版本和UserAgent
• creepjs跑分为 D-

成品参数：

• 启动chrome时，传入参数--fingerprints=123123123(正整数)，则指纹固定不变。当正整数更换，则获得一个新指纹。
• 启动chrome时，不传--fingerprints，则每个访问请求的指纹全部随机生成。

(附加)

• 适配的chromedriver.exe
• 启动chrome时，传入参数--noimage的话，从底层彻底抹除图片的访问请求。

注意：指纹浏览器编译版本为124，只用于爬虫，目前只有windows的，会有视频，声音无法播放的情况。