IDEA新建一个spark项目

第一步：新建一个maven工程

第二部：命名工程名

第三步：新建一个文件夹，并设置为sources root

第四步：pom编写

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.cn.spark</groupId><artifactId>spark-day01</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><properties><maven.compiler.source>8</maven.compiler.source><maven.compiler.target>8</maven.compiler.target></properties><dependencies><dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-client</artifactId><version>2.7.1</version></dependency></dependencies><build><pluginManagement><plugins><plugin><groupId>org.apache.maven.plugins</groupId><artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId><version>3.6.1</version><configuration><source>1.8</source><target>1.8</target><encoding>UTF-8</encoding></configuration></plugin></plugins></pluginManagement></build></project>

第五步：新建一个Scala类

注意：此步可能找不到Scala，需要引入
具体步骤为
1.项目构建

2.点击+

3.添加Scala，如果有Scala环境，会默认识别版本

最后会引入Scala，如下

第六步：引入spark相关jar包

选择自己的spark安装包，里边有jar包目录

第七步：新建一个Scala

第八步：编写代码验证

packagecom.cn.wordcountimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}

object Driver{
  def main(args:Array[String]):Unit={
    val conf =newSparkConf().setMaster("local").setAppName("wordCount")
    val sc =newSparkContext(conf)
    val data = sc.textFile("hdfs://hadoop01:9000/data",2)
    val result=data.flatMap{line=>line.split(" ")}.map{word=>(word,1)}.reduceByKey((x,y)=>x+y)//    result.foreach(line=>println(line))
    result.saveAsTextFile("hdfs://hadoop01:9000/result03")}}

第九步：运行结果（打印到控制台，并且将数据存储到Hadoop中hdfs中）