
Nature曝惊人内幕:论文被天价卖出喂AI!出版商狂赚上亿,作者0收入
美国出版商Wiley允许某家公司使用其内容训模型后,豪赚2300万美元但作者0收入
即使不在可开放获取的存储库内,任何可在线阅读的内容,都很可能已经被输入LLM中。
如果一篇论文已经被用作模型的训练数据,在模型训练完成后无法删除
🔗 Nature曝惊人内幕:论文被天价卖出喂AI!出版商狂赚上亿,作者0收入-CSDN博客


成本降低90%!Claude上新Gemini同款提示词缓存,一次性记住整个代码库
提示缓存功能可降低企业AI成本并提升性能,但实际效果需市场验证。
功能适用于长时间对话、文档处理等场景,有望带来高达90%的成本降低和响应速度提升。
其他AI公司也在探索提高模型效率和降低成本的方法,市场对功能表现持谨慎态度。
🔗 https://blog.csdn.net/m0_46163918/article/details/141228798

*MultiOn 推出了一种类似Q的新型自主AI代理: Agent Q **
Agent Q 能够在复杂的任务中进行多步推理,通过自我规划和执行多个步骤来完成目标任务。
微调后的LLaMa 70B经过一天的自主对弈,性能从18.6%跃升至81.7%, 在线搜索成功率更是达到95.4%。
能够有效地在动态环境中做出决策,并灵活调整策略以适应不断变化的情况。
Agent Q 在执行任务的每一步都会进行自我评估,并根据反馈调整自己的行为。这种自愈能力使得 Agent Q 能够在遇到错误或障碍时自行纠正,避免陷入不利的决策路径。
Agent Q 能够在没有明确训练数据的情况下,通过自主数据收集和学习,快速提高在新任务中的表现。例如,在网页预订实验中,Agent Q 能够在一天内显著提高任务成功率。
论文:https://multion-research.s3.us-east-2.amazonaws.com/AgentQ.pdf

阿里团队推新框架UniPortrait:支持多角色一致性和风格参考
UniPortrait框架专注于单一和多重身份的图像个性化处理,保持高质量的面部特征。
框架由ID嵌入模块和ID路由模块组成,通过两阶段训练方案实现高效定制。
UniPortrait支持自由文本描述和多样化布局生成,为人像个性化定制提供丰富可能性。
🔗 UniPortrait


可精准控图!腾讯混元文生图开源模型上线三款ControlNet插件
Tile插件实现超清放大,适合对细节有极致追求的场景。
Inpainting插件填充涂抹部分,实现背景更换、人物主体改变等效果。
Lineart插件创作真人、动漫和建筑图片,适用于建筑效果图生成和手稿上色。
🔗 https://dit.hunyuan.tencent.com/

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