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MySQL、Oracle按年、月、日、季度 分组统计

我们经常遇到一些需求,需要我们在sql语句中对日期进行分类统计,而mysql和oracle又有一些不同,下面是我总结的MySQL、Oracle按年、月、日、季度 分组统计,以后你在遇到类似的问题,在小王这一篇就可以搞定啦!

** 1、MySQL按年、月、日、季度 分组统计**

首先我们来讲讲mysql按时间的分类统计:

原数据格式

接下来我们就按照年月给这些数据进行分组统计:

select count(id),CONCAT(year(create_time),'-',month(create_time)) as datetest   
from as_early_warning_file
WHERE create_time BETWEEN '2023-06-13' AND '2023-07-18' group by datetest;

运行后就变成了你想要的年月格式:

注:这里主要用了CONCAT()拼接函数 ,它里面有几种参数year代表年、month代表月,当然还有别的比如:季度函数:quarter 、周函数:week 、日函数:day;看你自己的需求进行组合拼接就可以啦。

2、oracle按年、月、日、季度 分组统计

相比较mysql的拼接函数,oracle的可能就要稍微复杂一些

2.1、按年份分组

select to_char(DATE,'yyyy'),sum(ID) 或者 count(*) from TABLE group by to_char(DATE,'yyyy');

SELECT to_char(to_date(DATE,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),'YYYY') as annual,count(ORDER_NO) as itemnumber FROM TABLE GROUP BY to_char(to_date(DATE,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),'YYYY')

**如果日期类型是NVARCHAR2就用下面这种,先把NVARCHAR2转成DATE **

输出后的格式为:

年份 数量


2021 68

2022 37

2023 89

2.2、按月份分组

select to_char(DATE,'yyyy-mm'),sum(ID) from TABLE group by to_char(DATE,'yyyy-mm')
order by to_char(DATE,'yyyy-mm');

SELECT to_char(to_date(DATE,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),'MM') as annual,count(ORDER_NO) as itemnumber FROM TABLE GROUP BY to_char(to_date(DATE,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'),'MM')

注:上面的格式为年月,下面光有月份, **如果日期类型是NVARCHAR2就用下面这种,先把NVARCHAR2转成DATE **

输出格式为:

月份 数量


2021-02 20

2021-03 45

2021-04 16

2021-05 5

2022-09 41

2022-10 15

2023-06 10

2023-07 23

2.3、按天分组

select to_char(DATE,'YYYY-MM-DD'),sum(ID) from TABLE group by to_char(DATE,'YYYY-MM-DD')
order by to_char(DATE,'YYYY-MM-DD');

按天数也是一样,拼接上就可以

2.4、按季度分组

select to_char(DATE,'yyyy-Q'),sum(ID) from TABLE group by to_char(DATE,'yyyy-Q')
order by to_char(DATE,'yyyy-Q');

**按季度就有些不同了,是在年的后面拼接Q **

输出格式为:

季度 数量


2021-1 22

2021-2 81

2021-4 68

2022-3 49

2022-4 88

2.5、按周分组

select to_char(DATE,'yyyy-IW'),sum(ID) from TABLE group by to_char(DATE,'yyyy-IW')
order by to_char(DATE,'yyyy-IW');

按周分组是在年的后面拼接IW

输出格式为:

周 数量


2022-07 20

2022-11 12

2022-16 24

2022-24 34

2023-43 21

2023-46 11

好啦,今天的分享就到此结束啦,希望能够帮助到各位小猿!

标签: mysql oracle 数据库

本文转载自: https://blog.csdn.net/wy970629/article/details/131910896
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