消息中间件
消息
消息的发送方:生产者
消息的接收方:消费者
同步消息:发送方发送消息到接收方,接收方有所回应后才能够进行下一次的消息发送
异步消息:不需要接收方回应就可以进行下一步的发送
消息队列
什么是消息队列?
当此时有很多个用户同时访问服务器,需要服务器进行操作,但此时由于操作太多服务器运转不过来,这时将非常多的操作转换成消息的格式储存器来,所有的子服务器从中获取到消息进行操作分担主服务器的压力,而这个中间存储消息的容器我们一般称为消息队列
- 企业级应用中广泛使用的三种异步消息传递技术(实现高并发的有效处理):
- JMS
- AMQP
- MQTT
JMS
(java Message Service):一个规范,等同于JDBC规范,提供了与消息服务相关的API接口
- JMS消息模型
- peer-2-peer: 点对点模型,消息发送到一个队列中,队列保存信息,队列的消息只能被一个消费者消费,或超时
- publish-subscribe:发布订阅模式,消息可以被多个消费者消费,生产者和消费者完全独立,不需要感知对方存在
- JMS消息种类
TextMessage,MapMessage, BytesMessage,StreamMessage,ObjectMessage,Message(Message只有消息头和属性)
- 实现JMS规范的MQ
ActiveMQ,Redis,HornetMQ,RabbitMQ,RocketMQ(RocketMQ并未完全遵守JMS规范)
AMQP
AMQP(advanced message queuing protocol):一种协议(高级队列协议,消息代理规范),规范了网络交换的数据格式,兼容JMS
JMS存在一定的问题,JMS规范对对应的语言进行了规范,但若是我使用不是规范语言进行操作的时候就会出现问题,这时我们推出AMQP,这更像是一种协议,规范消息的格式,就是无论用什么语言什么环境都无所谓,它只人消息的格式
优点:跨平台性,服务器供应商,生产者,消费者可以使用不同的语言来实现
- AMQP的消息模型
direct exchange,fanout exchange,topic exchange,headers exchange,system exchange
AMQP的消息种类:byte[]
- 实现AMQP的MQ:
RabbitMQ,StormMQ,RocketMQ
MQTT
(Message Queueing Telemetry Transport)消息队列遥测传输,专为小设备设计,是物联网(IOT)生态系统中主要成分之一
Kafka
kafka,一种高吞吐量的分布式订阅消息系统,提供实时消息功能
Spring整合消息队列
模拟消息队列的工作流程
模拟消息队列的处理过程
importjava.util.ArrayList;@ServicepublicclassMessageserviceimplementsMessageService{privateArrayList<String> megList=newArrayList<String>();@OverridepublicvoidsendMessage(String id){System.out.println("将待发送的消息订单纳入到处理队列.id:"+id);
megList.add(id);}@OverridepublicStringdoMessage(){String remove = megList.remove(0);System.out.println("已完成短信业务的发送,id:"+remove);return remove;}}
模拟将消息导入到消息队列
@Servicepublicclass orderserviceimpl implements orderService {@AutowiredprivateMessageService messageService;@Overridepublicvoidorder(String id){//发送消息队列
messageService.sendMessage(id);}}
Spring整合ActiveMQ
首先下载activeMQ
下载地址:https://activemq.apache.org/components/classic/download/
下载之后进行解压缩
- 启动服务
打开x64的bin目录下执行activemq.bat命令启动服务
启动成功 ,其中给出其web控制台的访问地址:
进入其管理界面:
默认用户名&密码:admin
- SpringBoot进行整合activemq
添加依赖:
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId></dependency>
添加配置:
配置Spirng连接的地址,以及后边消息存入的位置
server:port:80spring:activemq:# 说明spring连接的active的端口地址broker-url: tcp://localhost:61616
进行消息队列的操作:
@ServicepublicclassMessageserviceimplementsMessageService{@AutowiredprivateJmsMessagingTemplate jmsMessagingTemplate;@OverridepublicvoidsendMessage(String id){System.out.println("将待发送的消息订单纳入到处理队列.id:"+id);
jmsMessagingTemplate.convertAndSend(id);}@OverridepublicStringdoMessage(){//将消息队列中的类型转移出来,并在参数中规定转移出来的消息类型String s = jmsMessagingTemplate.receiveAndConvert(String.class);System.out.println("已完成短信业务的发送,id:"+s);return s;}}
在发送和获取期间也可以规定名称
jmsMessagingTemplate.convertAndSend("order.shishi.id",id);String s = jmsMessagingTemplate.receiveAndConvert("order.shishi.id",String.class);
上述之中也有一个小问题,就是在并不是每次消费都需要进行访问,而是当消息队列中有消息就开始消费我们可以创建一个Listener
@ComponentpublicclassMessageListener{@JmsListener(destination ="order.shishi.id")publicvoidreceive(String id){System.out.println("已完成的短信业务:id:"+id);}}
这样就自动监听指定位置下的消息,一有消息就自动开始消费,从服务开始就一直存在
还有一个消息转发的操作:
@ComponentpublicclassMessageListener{@JmsListener(destination ="order.shishi.id")@SendTo("order.bushi.id")publicvoidreceive(String id){System.out.println("已完成的短信业务:id:"+id);}}
注解 @SendTo的作用是将监听到的消息消费之后将返回值返回到对应的消息中去
上述使用的都是点对点的模型,如果要使用发布订阅的模型,可以在配置文件中进行配置:
spring:activemq:broker-url: tcp://localhost:61616jms:template:default-destination: shishi
pub-sub-domain:true
Spring整合RabbitMQ
rabbitMQ基于Erlang语言编写,需要安装Erlang
首先需要下载Erlang:
下载地址:https://www.erlang.org/downloads
下载完成之需要重启一下操作系统(重启电脑)
配置环境变量
添加path:
安装完成后下载RabbitMQ
下载地址:https://rabbitmq.com/install-windows.html
- 启动rabbitMQ
注意:要启动rabbitMQ服务需要命令行进入到管理员身份运行
rabbitMQ的控制台界面(需要手动配置插件):
在sbin目录下找到:rabbitmq:plugins.bat命令
执行命令展示其插件列表,通过命令开启插件
这样就可以访问它的控制台界面,端口号是15672,地址:http://localhost:15672
输入默认密码:guest
Spring进行整合rabbitMQ首先添加依赖:
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency>
在配置文件中进行rabbits的配置:
spring:activemq:broker-url: tcp://localhost:61616jms:template:default-destination: shishi
pub-sub-domain:truerabbitmq:host: localhost
port:5672
直连交换机模式
使用直连模式的交换机进行消息队列的开发:
首先需要在配置类中进行直连交换机与消息队列的绑定
importorg.springframework.amqp.core.Binding;importorg.springframework.amqp.core.BindingBuilder;importorg.springframework.amqp.core.DirectExchange;importorg.springframework.amqp.core.Queue;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;@ConfigurationpublicclassConfigQM{@BeanpublicQueuedirectQueue(){//第一个是消息队列的名称,第一个true表示消息持久化,第二个表示当前的消息队列是否是连接专用(连接一关消息队列就关闭),第三个参数是是否删除(当消费者生产者都不使用就删除)returnnewQueue("direct_queue",true,true,true);}//我们需要一个交换机去绑定消息队列,此处设置一个交换机@BeanpublicDirectExchangedirectExchange(){returnnewDirectExchange("directexchange");}@BeanpublicBindingbinding(){//将消息队列与交换机进行绑定returnBindingBuilder.bind(directQueue()).to(directExchange()).with("direct");}}
绑定之后通过直连交换机进行消息的存储
@Servicepublicclass amqpservice implementsMessageService{@AutowiredprivateAmqpTemplate amqpTemplate;@OverridepublicvoidsendMessage(String id){//使用直连交换机
amqpTemplate.convertAndSend("directExchange","direct",id);}@OverridepublicStringdoMessage(){returnnull;}}
然后从消息队列中读取消息写在rabbitMQ监听器下面:
importorg.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;importorg.springframework.stereotype.Component;@ComponentpublicclassRabbitMQListener{@RabbitListener(queues ="direct_queue")publicvoidreveive(String id){System.out.println("已完成短信发送业务 id:"+id);}}
主题交换机模式
主题交换机可以模糊设置交换机绑定的名称来达到分发的目的
例如:
@BeanpublicBindingbinding(){//将消息队列与交换机进行绑定returnBindingBuilder.bind(directQueue()).to(directExchange()).with("topic_*_id");}
在消息进入消息队列的时候:
amqpTemplate.convertAndSend("directExchange","topic_ni_id",id);
amqpTemplate.convertAndSend("directExchange","topic_bu_id",id);
这个两种消息都可以进入到消息队列中去,而且通过这种方式也可以使消息进入到不同的消息队列中去
- 绑定案件的规则:
*(星号):用来表示一个单词,且该单词必须出现
#(井号):用来表示任意数量
Spring整合RocketMQ
下载地址:https://rocketmq.apache.org/
默认服务端口:9876
配置环境变量:ROCKETMQ_HOME,PATH,NAMESER_ADDR(建议):127.0.0.1:9876
- 命名服务器与broker
当后期的业务服务器增多时,就需要不停的进行服务器之间的连接,会变得非常繁琐,但是如果我们有一台服务器将所有的业务服务器注册进行,消费者与生产者只需要连接命名服务器即可
- 首先启动命名服务器 双击文件启动命名服务器 然后双击mqbroker文件启动服务器: 如何测试服务器是否正常启动: 在bin目录下启动cmd:
首先使用第一个命名生成对应的消息:
再使用第二个命令对生成的消息进行消费:
进行整合:
首先导入依赖坐标:
<dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId><version>2.2.1</version></dependency>
在配置文件中配置其命名服务器:
rocketmq是与spring在同一层次下
rocketmq:name-server: localhost:9876producer:group: group_rocketmq
进行消息队列的相关操作:
@ServicepublicclassMessageRocketmqimplimplementsMessageService{@AutowiredprivateRocketMQTemplate rocketMQTemplate;@OverridepublicvoidsendMessage(String id){
rocketMQTemplate.convertAndSend("sdasda",id);}@OverridepublicStringdoMessage(){returnnull;}}
消费者监听器:
@Component@RocketMQMessageListener(topic ="sdasda",consumerGroup ="group_rocketmq")publicclassMessageRocketmqListenerimplementsRocketMQListener<String>{@OverridepublicvoidonMessage(String s){System.out.println("id:"+s);}}
使用异步方式进行发送:
@ServicepublicclassMessageRocketmqimplimplementsMessageService{@AutowiredprivateRocketMQTemplate rocketMQTemplate;@OverridepublicvoidsendMessage(String id){SendCallback callback=newSendCallback(){@OverridepublicvoidonSuccess(SendResult sendResult){System.out.println("消息发送成功");}@OverridepublicvoidonException(Throwable throwable){System.out.println("消息发送失败");}}// rocketMQTemplate.convertAndSend("sdasda",id);
rocketMQTemplate.asyncSend("sdasda",id,callback);}
- 同步发送与异步发送的区别:
同步发送和异步发送是两种不同的消息发送方式。在同步发送中,发送线程会等待消息发送完成并收到发送结果后继续执行,而在异步发送中,发送线程不会阻塞,可以立即执行后续逻辑。选择哪种方式取决于业务需求和对消息发送结果的要求。
Spring整合kafka
下载地址:https://kafka.apache.org/downloads
下载之后进行解压缩文件
解压之后首先需要运行:zookeeper-server-start.bat文件
这个文件相当于一个注册中心,需要先进行注册才能够启动kafka服务器,作用相当于RocketMQ中的命名服务器,需要在对应目录下cmd命令携带参数进行启动:
启动注册服务器后,然后开启kafka服务器:
spring进行整合kafka:
导入依赖坐标:
<dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId></dependency>
在配置文件中进行配置,配置注册服务器的地址:
kafka:bootstrap-servers: localhost:9092consumer:group-id: order
@Servicepublicclass kafka implementsMessageService{@AutowiredprivateKafkaTemplate<String,String> kafkaTemplate;@OverridepublicvoidsendMessage(String id){
kafkaTemplate.send("adad",id);}@OverridepublicStringdoMessage(){returnnull;}}
创建消费者监听器:
@Componentpublicclass kafkaListener {@KafkaListener(topics ="adad")publicvoidonMessage(ConsumerRecord<String,String> consumerRecord){System.out.println("id:"+consumerRecord.value());}}
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