【漫画可视化大屏系统】基于Spark的国漫推荐系统源码

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课题背景：
随着互联网和移动互联网的快速发展，网络上的国漫娱乐信息呈现出爆炸式增长，越来越多的用户对国漫产生了浓厚的兴趣。然而，面对海量的国漫资源，用户往往难以找到自己真正感兴趣的作品。因此，构建一个个性化的国漫推荐系统对于满足用户个性化需求具有重要意义。
课题目的：
本课题旨在设计和实现一个基于Spark的国漫推荐系统，通过运用大数据处理技术和机器学习算法，为用户提供个性化的国漫推荐，从而提高用户在观看国漫时的体验。
课题意义：

1. 提高用户观看体验：通过个性化推荐，使用户能够快速找到自己感兴趣的国漫作品，节省用户在寻找合适内容上的时间。
2. 促进国漫产业发展：为国漫产业提供一个新的推广渠道，帮助优质国漫作品脱颖而出，为国漫创作者和平台带来更多的商业价值。
3. 丰富推荐系统研究：基于Spark的国漫推荐系统将进一步完善推荐系统领域的研究，为国漫推荐系统以及其他领域推荐系统的研究提供新的思路和方法。
4. 提高数据处理能力：通过使用Spark大数据处理框架，实现对海量国漫数据的高效处理，为国漫推荐系统的实时性和准确性提供保障。
5. 推动大数据技术在国漫领域的应用：本课题将大数据技术应用于国漫推荐系统，为国漫产业的技术创新和产业发展提供新的契机。

一、整体目录：

文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等

二、运行截图

三、代码部分（示范）：

商品推荐、内容推荐算法

/**
     * 前端智能排序
     */
    @IgnoreAuth
    @RequestMapping("/autoSort")
    public R autoSort(@RequestParam Map<String, Object> params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request,String pre){
        EntityWrapper<NaichashangpinEntity> ew = new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>();
        Map<String, Object> newMap = new HashMap<String, Object>();
        Map<String, Object> param = new HashMap<String, Object>();
        Iterator<Map.Entry<String, Object>> it = param.entrySet().iterator();
        while (it.hasNext()) {
            Map.Entry<String, Object> entry = it.next();
            String key = entry.getKey();
            String newKey = entry.getKey();
            if (pre.endsWith(".")) {
                newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());
            } else if (StringUtils.isEmpty(pre)) {
                newMap.put(newKey, entry.getValue());
            } else {
                newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());
            }
        }
        params.put("sort", "clicknum");
        
        params.put("order", "desc");
        PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));
        return R.ok().put("data", page);
    }

    /**
     * 协同算法（按用户购买推荐）
     */
    @RequestMapping("/autoSort2")
    public R autoSort2(@RequestParam Map<String, Object> params,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request){
        String userId = request.getSession().getAttribute("userId").toString();
        String goodtypeColumn = "naichafenlei";
        List<OrdersEntity> orders = ordersService.selectList(new EntityWrapper<OrdersEntity>().eq("userid", userId).eq("tablename", "naichashangpin").orderBy("addtime", false));
        List<String> goodtypes = new ArrayList<String>();
        Integer limit = params.get("limit")==null?10:Integer.parseInt(params.get("limit").toString());
        List<NaichashangpinEntity> naichashangpinList = new ArrayList<NaichashangpinEntity>();
    //去重
        List<OrdersEntity> ordersDist = new ArrayList<OrdersEntity>();
        for(OrdersEntity o1 : orders) {
            boolean addFlag = true;
            for(OrdersEntity o2 : ordersDist) {
                if(o1.getGoodid()==o2.getGoodid() || o1.getGoodtype().equals(o2.getGoodtype())) {
                    addFlag = false;
                    break;
                }
            }
            if(addFlag) ordersDist.add(o1);
        }
        if(ordersDist!=null && ordersDist.size()>0) {
            for(OrdersEntity o : ordersDist) {
                naichashangpinList.addAll(naichashangpinService.selectList(new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>().eq(goodtypeColumn, o.getGoodtype())));
            }
        }
        EntityWrapper<NaichashangpinEntity> ew = new EntityWrapper<NaichashangpinEntity>();
    params.put("sort", "id");
    params.put("order", "desc");
    PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));
        List<NaichashangpinEntity> pageList = (List<NaichashangpinEntity>)page.getList();
        if(naichashangpinList.size()<limit) {
            int toAddNum = (limit-naichashangpinList.size())<=pageList.size()?(limit-naichashangpinList.size()):pageList.size();
            for(NaichashangpinEntity o1 : pageList) {
                boolean addFlag = true;
                for(NaichashangpinEntity o2 : naichashangpinList) {
                    if(o1.getId().intValue()==o2.getId().intValue()) {
                        addFlag = false;
                        break;
                    }
                }
                if(addFlag) {
                    naichashangpinList.add(o1);
                    if(--toAddNum==0) break;
                }
            }
        }
        page.setList(naichashangpinList);
    return R.ok().put("data", page);
    }

数据库配置连接

validationQuery=SELECT 1

jdbc_url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ssmt375d?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&tinyInt1isBit=false
jdbc_username=aicood
jdbc_password=aicood

#jdbc_url=jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=ssmt375d
#jdbc_username=sa
#jdbc_password=123456

四、数据库表(示范)：

数据库表有注释，可以导出数据字典及更新数据库时间，欢迎交流学习

五、项目技术栈：

1. Python：Python是一种高级编程语言，在项目开发中，Python用作后端开发语言。
2. Django：Django是一个开源的Python Web框架，提供了许多内置的功能，如用户认证、会话、模板引擎、表单处理等，使得项目能够快速地开发出功能完备的网站。
3. Pymysql：pymysql是一个Python的MySQL数据库连接器，它提供了Python与MySQL数据库之间的连接、查询、插入、更新和删除等数据库操作。
4. Vue.js：Vue.js是一个用于构建用户界面的JavaScript框架。Vue的核心库只关注视图层，不仅易于学习，而且容易与其他库或现有项目集成。
5. Element UI：Element UI是Vue.js的一个组件库，它提供了一系列的Web组件，包括表格、表单、弹窗、导航栏等。能够帮助开发者快速构建出风格一致的页面。
6. CSS3：CSS3是层叠样式表（CSS）的第三个版本，它在项目开发中用于控制HTML元素的呈现方式。CSS3加入了很多新特性，如动画、过渡、阴影等，使得网页的视觉效果更加丰富和细腻。
7. MySQL 5.7：MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。版本5.7是MySQL的一个主要版本，它引入了诸如JSON数据类型、改进的查询优化器、多源复制等新特性。MySQL用于项目存储、检索和管理数据

六、项目调试学习（点击查看）****

*七、更多项目展示*

大屏可视化项目

基于django的财经新闻文本挖掘分析与可视化应用
基于Python的沧州地区空气质量数据分析及可视化
django基于大数据的房价数据分析
基丁Python的个性化电影推荐系统的设计与实现
django基于Python的热门旅游景点数据分析系统的设计与实现
django基于协同过滤的图书推荐系统的设计与实现
django基于Spark的国漫推荐系统的设计与实现
django基于大数据的学习资源推送系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的小说推荐系统
python基于爬虫的个性化书籍推荐系统
python基于Flask的电影论坛
django基于python的影片数据爬取与数据分析
django基丁Python可视化的学习系统的设计与实现
django基于协同过滤算法的招聘信息推荐系统

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八、欢迎项目交流