Kafka Connect原理与代码实例讲解

Apache Kafka最初由LinkedIn公司开发,用作LinkedIn的活动流和运营数据处理管道的基础。Kafka于2011年初开源,并于2012年10月从Apache孵化器毕业。如今它已被全世界成千上万的企业作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

随着Kafka的广泛应用,人们发现需要一种工具来高效地在Kafka和其他外部系统之间移动大量数据。为了满足这一需求,Kafka Connect应运而生。它是一个可扩展的工具,旨在可靠地在Apache Kafka和其他系统之间传输数据。

Kafka Connect为大规模数据集成提供了一个简单而可靠的解决方案。通过Kafka Connect,我们可以轻松地将大量数据导入和导出Kafka,而无需编写自定义集成代码。这大大简化了构建可扩展的流数据管道的过程。

Source Connector负责从其他系统导入数据到Kafka中。它从源系统中持续抓取数据,并将其转换为Kafka Connect内部格式,然后发送到Kafka。常见的Source系统包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统等。

与Source Connector相反,Sink Connector负责将Kafka中的数据导出到其他系统。它从Kafka中持续读取数据,将其转换为目标系统所需的格式,然后写入目标系统。常见的Sink

标签：计算科学神经计算深度学习

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