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Windows下Pytorch3d的安装方法

一、问题:

近期在入手三维重建中,发现很多项目程序都需要Pytorch3d库,其官网定义为:

PyTorch3D provides efficient, reusable components for 3D Computer Vision research with PyTorch.

可知Pytorch3d库可以提供多种应用于3D视觉处理的组件,其在ubuntu下安装较为简单,但win下稍繁琐,本贴是对个人安装方法的记录。

二、安装方法

安装要点:cuda、pytorch、NVIDIA CUB 版本的严格对应

安装所需链接:

  • Pytorch3d 各版本:Pytorch3d Releases Download
  • NVIDIA CUB 下载:NVIDIA/cub Download

安装前,首先要确定版本对应关系,本人的安装版本为:

CUDA Toolkit 11.3 + pytorch 1.11.0 + Visual Studio 2019 + Pytorch3d 0.6.2 + Python 3.10

1. 对于NVIDIA CUB, 其与CUDA Toolkit的版本关系如下图:

在这里插入图片描述

本人安装cuda版本为11.3,所以CUB选择了对应的1.11.0版本,下载解压后将其路径添加到环境变量中:

在这里插入图片描述

2. 安装依赖项:

conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath

3. 选择Pytorch3d版本,每个版本的Pytorch3d下有注明其适用的pytorch版本,如下图:

在这里插入图片描述

上图即pytorch3d 0.6.2版本适用的Pytorch版本为1.10.1, 1.10.2, 1.11.0,适用的Python为3.10, 但不再支持Pytorch1.6.0和Python3.6,其他版本的torch仍依据此下载对应的pytorch3d版本

4. 安装VS 2019后,打开如下图所示的"x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019"终端,然后cd到pytorch3d解压后的目录路径里:

在这里插入图片描述
依次输入:

set DISTUTILS_USE_SDK=1
set PYTORCH3D_NO_NINJA=1

then, 修改 pytorch3d里setup.py文件的源码:将extra_compile_args = {“cxx”: [“-std=c++14”]} 修改为: extra_compile_args = {“cxx”: []};
在这里插入图片描述

5. 最后在"x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019"终端输入:

python setup.py install

安装过程本人电脑上大约5分钟左右,最后显示成功:
在这里插入图片描述

三、补充一种同样安装过的组合

CUDA Toolkit 11.1 + pytorch 1.8.0 + Visual Studio 2019 + Pytorch3d 0.6.0 + Python 3.9.0

  • 安装要点见博客: win10系统下安装PyTorch3d
  • 在本机上安装时长同样为5分钟左右

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_44136697/article/details/127061618
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