1. OceanBase
(开发团队:OceanBase 技术团队)
概述:OceanBase 是阿里巴巴推出的一款关系型数据库,其原型是阿里巴巴内部使用的分布式事务引擎 TDDL(Taobao Distributed Data Layer)。
优点:实现高可用、高并发、高扩展性,支持分布式事务、分布式锁等复杂场景,可以应用于大规模的电子商务、金融等领域。
缺点:较高的学习成本,可能需要专业的技术支持。
使用场景:适用于高并发、分布式场景的大型互联网企业、金融机构等。
兼容性:兼容 MySQL 协议和语法,可与 MySQL 兼容的应用程序和 ORM 框架对接。
2. GaussDB
(开发团队:华为公司数据库团队)
概述:GaussDB 是华为自主研发的一个关系型数据库,采用了分布式架构,支持 PB 级别的大规模数据存储和处理。
优点:高性能、高可用、高可靠性、高安全性,支持 OLAP 和 OLTP 模式,适用于大数据处理场景。
缺点:较高的学习成本,目前用户较少。
使用场景:适用于云计算、大数据、人工智能等领域的企业、政府等。
兼容性:支持标准 SQL92 语法,兼容 PostgreSQL 协议和 MySQL 协议。
3.DCF
(开发团队:百度研发团队)
概述:由百度研发团队开发,是一款分布式关系型数据库系统。
优点:高可靠、易于扩展、高性能,支持实时读写操作和事务处理,适用于互联网等高并发领域。
缺点:建设和维护成本较高
兼容性:兼容MySQL语法
4. TDSQL
(开发团队:腾讯)
概述:TDSQL是由腾讯开发的,是一款支持分布式存储和计算的关系型数据库管理系统。。
优点:采用多副本、多版本等多种技术确保数据的高可靠性和一致性。
缺点:TDSQL的部署和维护需要相对更高的成本,包括硬件和软件的购买、配置和部署等。而且对于复杂查询的性能较差。由于TDSQL是一种新的技术,目前缺乏统一的标准,因此在使用过程中可能会出现系统不兼容的情况。其数据安全处理相对比较复杂,需要更高水平的运维人员来保障数据安全性。
使用场景:适用于企业应用和互联网应用场景。
兼容性:支持SQL Server协议和MySQL协议。
5. TBase
(开发团队:同程旅游数据库团队)
概述:TBase 是同程旅游自主研发的一款大数据分布式关系型数据库,采用了分布式架构,支持多种数据格式和数据存储引擎。
优点:高可用、高可靠性、强大的分布式处理能力,可应用于日志分析、广告平台、数据仓库等场景。
缺点:兼容性和成熟度不如一些已有的商业数据库。
使用场景:适用于需要分布式存储和处理的大数据应用。
兼容性:兼容 PostgreSQL 协议和语法。
6. TiDB
(开发团队:PingCAP 公司)
概述:TiDB 是一款分布式 MySQL 数据库,采用了分布式架构和 Raft 协议,支持水平扩容和负载均衡,具有高可用性
。
优点:高性能、高可用、高扩展性,支持在线扩容、数据迁移等功能。
缺点:部分功能还需完善,需要投入较多的人力和物力。
使用场景:适用于需要水平扩展、高可用、高稳定性的互联网公司、金融机构、电子商务等领域。
兼容性:兼容 MySQL 协议和语法。
7. HuaWeiDB
(开发团队:华为)
概述:由华为团队开发的关系型数据库。
优点:体系结构精简,系统占用资源较少,可支持高并发和事务处理。
缺点:兼容性仍有待提高,系统缺乏国际认证。
使用场景:使用场景适合企业内部信息管理和部署。
兼容性:HuaWeiDB支持MySQL5.6和8.0的协议,API兼容性较高,可以方便地将应用迁移到HuaWeiDB上。
8. GBase
(开发团队:南大计算机科学与技术研究所)
概述:GBase 是一款自主研发的关系型分布式数据库,采用了分布式架构和分布式事务技术,支持 PB 级别的数据存储和处理。
优点:高性能、高可用、高可靠性,支持 OLAP 和 OLTP 两种场景。
缺点:较高的学习成本,市场占有率较低。
使用场景:适用于数据量大、并发量高的企业和机构等。
兼容性:兼容 SQL2003 标准语言,可与 MySQL 兼容的应用程序和 ORM 框架对接。
9. AnJieDB
(开发团队:北京安杰互联科技有限公司)
概述:AnJieDB 是一款开源的分布式关系型数据库,采用了分布式架构和红黑树索引技术,支持 PB 级别的数据存储和处理。
优点:高性能、可扩展性好、容错能力强,支持分布式事务等功能。
缺点:成熟度不如一些商业数据库,并非所有的 SQL 语法都得到支持。
使用场景:适用于需要大规模数据存储和处理的企业和机构等。
兼容性:兼容 SQL92 语法,支持 JDBC 和 ODBC 接口。
10. ZJDB
(开发团队:浙江大学)
概述:ZJDB 是浙江大学自主研发的一个分布式关系型数据库,采用了分布式架构和 Raft 协议,支持 PB 级别的数据存储和处理。
优点:高性能、可靠性高、支持 ACID 事务,支持带有约束条件的查询。
缺点:发展还相对较短,功能较为有限。
使用场景:适用于大规模数据存储和处理的企业和机构等。
兼容性:支持 SQL92 语法,MySQL 协议和 PGSQL 协议。
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